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完美值班工程师

经过 Alexey Sutyagin10m2022/11/10

太長; 讀書

许多IT公司都采用了值班的做法。工程师在这个角色中的职责因公司而异，但有一些共同点。要成为一名优秀的值班工程师，如果出现问题，您需要尽可能快速且经济高效地解决问题。训练有素的工程师知道他可以在哪里处理自己，以及在哪里值得进一步升级情况。我们将在本文中讨论如何为担任工程师的职责做好充分准备。

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介绍

许多IT公司都采用了值班的做法。一名工程师在值班，他的职责持续一个班次。通常，轮班持续一天或一周。有增加或减少此期间的情况，但这种情况很少见。工程师在这个角色中的职责因公司而异，但有一些共同点。

你必须回答进入团队的问题。
有必要监控团队负责的服务的性能。
处理火灾和事故。
如果您无法弄清楚，请进一步升级事件。

我们将在本文中讨论如何为担任工程师的职责做好充分准备。

完美值班工程师的定义

如果您在战斗环境中轮班时发生事故或火灾，这并不意味着您是一个糟糕的工程师。要成为一名优秀的值班工程师，如果出现问题，您需要尽可能快速且经济高效地解决问题。训练有素的工程师知道他可以在哪里处理自己，以及在哪里值得进一步升级情况。他应该知道何时以及向谁寻求帮助。如果可能的话，他决不能让同样的问题重演。

经验

利用自己和团队的经验来更好地为职责做好准备是有帮助的。

最好先查看已经存在的用于处理事件的文档。是否有公司或团队级别的文档？必须知道它在哪里并熟悉它。如果它不存在，您可以尝试启动创建过程吗？

然后值得检查哪些事件已经发生以及它们是如何记录在知识库中的。是否有任何事后分析，是否有需要修复的任务？你知道这些任务是否正在完成吗？如果创建了解决问题的任务，但没有执行，这是在与您的经理会面时讨论这个问题的原因。

你知道值班工程师的职责有记录吗？他们负责什么，什么不负责？如果没有这样的文档或理解，那么整个团队都拥有一份文档会很有帮助。

工具

值班工程师的工具包是特定的，与开发人员的日常工具包有些不同。消防期间出现的主要任务是现有查询无法解决的任务

让我们更详细地看看这些工具：

值班人员的主要技术工具是 bash，借助它可以解决许多问题。如果您的武器库中还没有这个漂亮工具的知识 - 请使用其中一个速成课程（
通常在火灾模式下，您需要对产品数据库执行一些操作。通过终端使用数据库的技能 - PostgreSQL 的 psql https://www.postgresguide.com/utilities/psql/或 MongoDB 的 mongosh https://www.mongodb.com/docs/mongodb-shell/将有所帮助.这些工具是作为示例给出的，您可以搜索自己的数据库。对于许多数据库，有可视化工具可以使用，但终端随处可用，需要最少的互联网，并且非常灵活。对于开火模式，它可能非常有用。
curl 是一个可以让你进行大量查询的工具，结合 bash 的知识，你将变得几乎无所不能。

如果你在火灾发生时手头有一套现成的脚本，这将非常有用。它们应该尽可能简单明了。是的，您可能可以很快地编写它们，但是当您的时间有限时，最好有一个现成的集合，让您只考虑崩溃而不考虑如何实现相同的绑定。下面的脚本只是这些脚本的潜在结构的表示。当然，您的代码应该在事件发生之前进行测试，并且尽可能简单明了。拥有以下脚本会很有帮助：

从提供的数据生成文件的脚本。这些可以从其他命令或通过提出独立请求获得。下面显示了 Python 中此类脚本的示例。

 import csv def modify(filename): tmpFile = "tmp.csv" # Reading file with data and creation of output file with open(filename, "r") as file, open(tmpFile, "w") as outFile: # Create reader for initial file reader = csv.reader(file, delimiter=',') # Create writer for output file writer = csv.writer(outFile, delimiter=',') # Read header line header = next(reader) # Write header line writer.writerow(header) # Process initial file line by line for row in reader: colValues = [] # Process each column of each line for col in row: # Let for example transform all columns to lowercase colValues.append(col.lower()) # Write modified line to final file writer.writerow(colValues) filename = 'sample_data.csv' modify(filename)

将调用具有指定并行度的所需端点的脚本。它不必很复杂。下面是一个简单的 JavaScript 代码示例，它将生成一个具有指定并行度的 sh 文件，可以帮助您。是的，我们这里没有结果处理，但并不总是需要，如果需要，您可以使用结果处理版本修改您的工具包。例如，我们有一个读取和写入整个数据的文件，但您可以为大文件创建流脚本。

 const fs = require('fs'); const initialFilePath = 'sample_data.csv'; const outputFilePath = 'sample_script.sh'; const amountOfParallelRequests = 5; // Remember about the throughput and the bandwidth of your services const delimiterForCSV = ','; // Read the initial file and split it by lines // You could transform it to an object if it's relevant to your situation let initialFile = fs.readFileSync(initialFilePath).toString().split('\n'); // Prepare boilerplate for sh script let outputString = '#!/bin/bash\n\n'; // Write data with parallel execution // Skip header for CSV // The code for parallel requests was received from https://serverfault.com/questions/456490/execute-curl-requests-in-parallel-in-bash // and you could implement your version instead for (let i = 1; i < initialFile.length; i++){ let line = initialFile[i]; if (!line) { continue; } let processedLine = line.split(delimiterForCSV); // We don't implement processing of errors here // Let's suggest that the necessary for request value lies in second column let desiredValue = processedLine[1]; if (desiredValue === undefined) { console.error('We have a trouble ' + line); } outputString += `curl -s -o foo http://example.com/file${desiredValue} && echo "done with ${desiredValue}" &\n`; if (i % amountOfParallelRequests === 0 || i === initialFile.length - 1) { outputString += '\nwait\n\n'; } } fs.writeFileSync(outputFilePath, outputString); // Indicate the success console.log('Success');

从数据库或服务中获取某些内容并将转换后的结果放回或可能调用另一个端点的脚本。我建议自己实现它，不要忘记授权和适当的使用场景。