基于情境和对话的深度网络的多层次剖析：EMTD 数据集

链接表

• 摘要和简介
• 背景和相关工作
• EMTD 数据集
• 建议的方法
• 实验
• 结论和参考文献

3.EMTD数据集

先前文献中的数据集缺乏统一的电影类型组成。因此，我们提出了一个 EMTD（英语电影预告片数据集），它包含从 IMDB1 下载的约 2000 个独特的好莱坞电影预告片。EMTD 包含 5 个类型（即动作、喜剧、恐怖、浪漫、科幻）的 2000 个独特的预告片。该数据集通过网络抓取程序从 IMDB 中提取，如下所示：（1）获取 IMDB 上可用的电影标题列表（至少有一个类型与上面提到的类型相同），（2）抓取与每个电影标题相对应的元数据，包括要下载的预告片链接，以及（3）将与链接相对应的预告片（.mp4）下载到一个文件夹中，并以 CSV 文件的形式列出关于电影的所有信息/元数据，包括预告片名称、描述、情节、关键字和类型。在这项工作中，数据集被划分为训练集（1700 个预告片）和验证集（300 个预告片），如表 1 所示。

本研究仅针对上述类型进行，因为这些类型大多出现在电影中。我们还想首先在一小部分类型上探索我们的架构的性能，因此我们只选择了 5 种类型，而不是选择广泛的类型。