如果您正在考虑攻读博士学位。在机器学习领域，或者只是在没有“适当”背景的情况下进入该领域，这里有一些您在做出决定之前应该了解的重要见解。 学术界与工业界： 攻读博士学位在 可能是进入该领域并实现特定研究目标的好方法。 机器学习方面的研究 然而，重要的是要考虑学术界与工业界的利弊。对于某些人来说，加入开源研究组织或从事业余项目等替代途径实际上可能比研究生学习更有用。 以下是 Brian 采访中的一些最佳提示的清晰列表： ：当谈到你在机器学习领域找到第一份工作时，展示你所产生的可量化影响至关重要。这可能会加快服务速度、提高模型性能或为雇主创造收入。个性化您的简历以突出这些成就是关键。 个性化简历 ：在招聘时，不要低估强大的个人品牌和在线形象的影响力。分享您的工作、协作并利用社交媒体发挥您的优势。 品牌和在线形象的力量 ：网络在任何领域都是必不可少的，机器学习也不例外。潜入老式社交网络并开始在行业中建立联系。在 LinkedIn 上联系人们，参加社交活动，加入 ，并加倍努力以在竞争激烈的市场中脱颖而出。 建立联系 在线社区 ：进入面试后，分享您的故事很重要。招聘人员已经阅读了您的简历，因此请谈谈您从事的项目以及您克服的挑战。任何让你成为你的东西！ 分享故事 这些见解由 博士分享。华盛顿大学的候选人和  Twitter 帐户的创始人。要了解有关如何进入 AI、发展 Twitter 页面、主持播客、王牌面试以及制作更好的简历的更多见解，请收听下面的完整播客！ Brian Burns AI Pub 观看播客 https://youtu.be/M0aLFZegaec?embedable=true&transcript=true  （也可在 或 上获得）。 Spotify Apple Podcasts

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在攻读博士学位之前先看这个在机器学习

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