人工智能 (AI) 擅长准确高效地分析数据。虽然这些优势几乎适用于所有行业，但高风险工作环境可能比大多数行业受益更多。危险品响应是这项技术比较小众但前景光明的用例之一。 什么是危险品响应？ 危险品响应是指涉及危险材料的事故管理。OSHA 承认 ，所有这些都需要适当的处理、储存和应急响应程序。虽然预防这些材料发生事故是最好的办法，但企业必须制定正式的计划来应对可能发生的安全事故。 超过 130 种化学物质 这些应对计划通常遵循八个步骤： 现场管理 危害识别 风险评估 防护装备 信息管理 实施行动计划 净化 事后回顾 每个步骤的具体做法因事件而异。在所有情况下，组织都必须谨慎但迅速地处理每个问题，以尽量减少对设备的损害并保护附近的人员。虽然这通常由人类专家负责，但人工智能为整个过程带来了必要的改进。 人工智能如何改善危险品应对 人工智能在危险品响应中的应用相对较新，但它有多种有前景的应用。以下是人工智能可以改善这一领域的一些最重要方法。   1. 自动记录 人工智能在危险品响应方面的潜力早在事故发生之前就已显现。只有通过详尽的记录才能制定明智的清理计划——人工智能可确保这些记录是最新且准确的。 环保署要求所有储存设施每年提交报告 危险化学品。然而，手动保存如此详细的记录很容易出错。人工智能可以自动完成所需的数据输入和组织，以确保这些报告没有错误并及时提交给相关部门。 10,000 磅或以上 除了监管报告之外，自动记录保存也很重要。人工智能可以根据存储水平或条件的变化自动调整文件，以便应急响应人员在事故发生时获得最新的信息。同样，人工智能可以收集整个组织的数据，以提供更易于访问和阅读的全面记录。  2. 自动警报 一旦发生危险事件，人工智能可以加快响应速度。机器学习模型可以分析物联网 (IoT) 数据，实时检测泄漏、溢出和其他危害。然后，它们可以像安全监控解决方案在数据泄露期间所做的那样向相关利益相关者发出警报。 由于人工智能可以实时响应，因此即使在劳动力短缺限制可用人员的情况下，它也能最大限度地缩短紧急响应时间。同样，响应者方面的人工智能可以接听电话，以确保只有真正的紧急情况才能转入呼叫中心，从而为他们提供更多时间和资源做出适当反应。一些机构已经使用人工智能来管理 ，凸显了这一潜力。 36%-40% 的电话 当识别和传达事件所需的时间更少时，组织可以在事件造成重大损害之前控制住它。随着工人短缺的加剧，这种速度将变得更加宝贵。  3. 危害识别 人工智能还可以帮助危险品应急响应人员更快、更准确地识别材料。制造商每年生产约 每年，提供足够的背景信息来了解不同材料在不同情况下的样子。然后，机器视觉或类似解决方案可以实时对危险品进行分类，以便做出更明智的响应。 1,800PB 数据 人类可能无法通过肉眼识别危险品，如果没有相关文件，则需要进行测试以确定其成分。人工智能可以通过分析传感器数据和机器视觉读数来执行类似的测试。由于人工智能可以更快、更准确地执行此分析，因此这种自动化可以让团队在更短的时间内做出适当的反应。 一旦人工智能识别出某种材料，它就会清楚如何安全地清理它。在最短的时间内做出这一决定往往是保护员工健康的关键，尤其是保护急救人员的健康。  4.物理自动化 在某些情况下，人工智能甚至可以自动执行物理响应任务。清理化学品泄漏是一项危险的工作。因此，使用机器人接近危险品是合理的，而人工智能使这些机器更加可靠。 机器视觉和实时传感器分析让机器人能够识别危险，同时人类操作员保持安全距离。配备人工智能的无人机已经检测到少量放射性物质 在一些示威活动中。这样的改进确保救援人员能够掌控局势，而不会危及自身安全。 数百码外 随着机器人技术的进步，人工智能机器人还可以清理和控制化学品泄漏。当这种做法成为主流时，危险品事故造成的损失将大大减少。  5. 预防未来事故发生 人工智能还改进了危险品响应的最后一步。许多组织已经 通过强调低效之处并提出替代方案。同样的概念可以持续优化危险品事故响应计划。 使用人工智能简化供应链 随着时间的推移，企业将积累过去危险品事故的数据。预测分析解决方案可以分析这些数据集以发现趋势，例如频繁的错误或这些事故的常见原因。安全经理可以利用这些见解来改进他们的运营，以防止将来再次发生类似情况。  AI 模型收集的数据越多，其准确性就越高。因此，随着时间的推移，危险品响应的可靠性会越来越高。 人工智能为应急响应提供重要支持 危险品应对可能不是最引人注目的 AI 应用，但它却至关重要。AI 的速度和准确性确保企业能够预防许多化学事故，并将发生的事故造成的损害降至最低。 随着供应链运营加速但劳动力挑战不断增加，应急响应变得越来越重要。通过人工智能实现自动化是理想的答案。随着越来越多的组织抓住这一机会，这项技术可能会重塑工业健康和安全。

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人工智能在危险品应对中的作用

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