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好吧,伙计们,让我们来谈谈比“复仇者联盟”成员加起来还多的挽救生命的一件事——免疫。疫苗一直是对抗世界上一些最邪恶的恶棍的无名英雄( Mpox ,请不要再回到 2020 年的阶段)。但在这个充斥着快照和胶卷的世界里,即使是我们值得信赖的疫苗也在通过人工智能进行数字化改造。这不仅仅是现代治疗方法;如果我告诉你一个人工智能驱动的平台比其他任何人都更早地预测了 COVID-19 的广泛传播,你会怎么想?
让我解释一下,以及人工智能在当前场景中扮演的主要角色,所以请稍安勿躁。
在全国免疫宣传月,我们将关注这位最聪明的助手如何在免疫领域崭露头角,成为医疗领域的托尼·斯塔克——才华横溢、富有创新精神,而且比其他人更酷一点。
但首先,让我们了解免疫领域的发展情况。
在人工智能出现之前,免疫接种有点像我们父亲给我们买的第一辆汽车——有效但有时速度慢且容易出故障。传统的免疫接种方法创造了奇迹,但也遇到了一些障碍。还记得将疫苗送到偏远地区就像在科切拉音乐节上找个停车位一样困难吗?是的,这是主要挑战之一。尽管疫苗具有挽救生命的潜力,但在公关方面并不总是一帆风顺——这要归功于疫苗犹豫不决的问题。
多年来,疫苗接种率有所提高,但全球情况仍然喜忧参半。根据联合国儿童基金会的一份报告,2020 年约有 2300 万儿童错过了基本疫苗接种,这一数字较前几年大幅增加。尽管联合国儿童基金会和疾病预防控制中心等组织正在不懈努力地改善这些数据,但分发、犹豫和数据管理等挑战不断给工作带来阻碍。
但这些挑战是否仍会成为全球范围内真正的交易障碍呢?
嗯,并不是每次都是阳光和彩虹。
疫苗分发就像披萨外送服务一样,只不过风险要高得多,而且“禁送区”也多得多。低收入和偏远地区往往很难将疫苗送到最需要的地方。这就像订购披萨送到撒哈拉沙漠中部一样,听起来很棘手,也不太可能,对吧?
啊,公共卫生的氪石。尽管有大量证据,但有些人仍然犹豫不决。无论是社交媒体上的错误信息,还是对针头的恐惧,疫苗犹豫不决都是一个真正的扫兴之举。我希望你还记得联合国儿童基金会用尽一切办法在印度次大陆建立人们对 COVID-19 疫苗的信心的那些时候。
疫苗就像金发姑娘(没错,就是那个虚构的人物)一样,需要在合适的温度下储存。太热或太冷都会毁掉疫苗。保持这条“冷链”完好无损绝非易事,尤其是在炎热或寒冷的气候下。更不用说停电和电力供应不稳定了。
好吧,想象一下尝试使用纸质清单跟踪您所在地区人们的疫苗接种情况。现在,如果我们将人们的疫苗接种情况扩展到您所在的州和整个国家会怎么样?听起来像是一场噩梦,对吧?这就是为什么高效的数据管理对于跟踪谁接种了疫苗和谁没有接种疫苗至关重要。
人工智能就像疫苗研发领域的尤塞恩·博尔特,将疫苗研发过程从数年缩短至数月。借助预测分析,人工智能可以筛选海量数据,以创纪录的速度确定潜在的候选疫苗。在 COVID-19 疫情期间,人工智能帮助研究人员快速确定有希望的疫苗结构,加速了寻找解决方案的进程。
在疫苗研发中,你会更多地听到“时间拯救生命”,而不是“时间就是金钱”。人工智能正在通过确定最佳候选人、预测结果甚至模拟试验阶段来优化临床试验。这意味着更快、更准确的结果。把人工智能想象成临床试验中的赫敏·格兰杰——聪明且总是领先一步。此外,谁会不喜欢像 Spotify 播放列表一样为你量身定制的疫苗呢?人工智能正在通过分析基因图谱来创建个性化疫苗,以提高疗效,从而实现这一目标。这就是未来,伙计们,它听起来很酷也很疯狂。
疫苗不是你想用完的东西。借助人工智能,我们可以像天气应用程序一样准确预测疫苗需求(在天气好的时候)。通过分析历史数据、当前趋势甚至社会因素,人工智能可以帮助预测哪里最需要疫苗,确保我们不会在某个地方出现疫苗过剩,而另一个地方出现疫苗短缺的情况。这可以确保每个人都能按时顺利接种疫苗。
还记得金发姑娘的比喻吗?人工智能正在介入,以确保疫苗保持在“恰到好处”的温度范围内。人工智能驱动的传感器和监控系统会密切关注储存条件,如果出现问题就会发出警报。这就像为疫苗配备一个智能恒温器。
人工智能还通过分析数据和优化路线来帮助配送人员,确保疫苗能够到达目的地,即使在最具挑战性的地形中也是如此。无论是偏远的村庄还是繁华的城市中心,人工智能都有助于确保疫苗安全无虞地到达。例如,IBM 的 Watson 十多年来一直在开发用于冷链管理的人工智能解决方案,特别是在非洲。它们还帮助当地政府应对未来的挑战,以激发新想法并引入新想法。
人工智能擅长从大量数据中学习,因此非常适合识别疫苗可预防疾病的高风险人群。通过分析人口、地理和健康数据,人工智能可以帮助在最需要的地方开展免疫活动。既然现在几乎每个人都有智能手机,为什么不利用尚未开发的人工智能潜力呢?应用程序被用来提醒人们接种疫苗、提供信息,甚至安排预约。谁不喜欢拥有一个真正关心公共卫生并准时提醒他们的私人助理呢?
密切关注疫苗安全至关重要,而人工智能是完美的监督者。借助可以分析大量数据的算法,人工智能有助于监测和分析接种疫苗后的不良事件,确保迅速发现并解决任何潜在问题。随着来自医疗服务提供者、社交媒体甚至可穿戴技术的数据涌入,人工智能系统可以比以往更快地检测和应对与疫苗相关的问题。机器学习模型每天都在变得越来越先进,它们可以分析模式并在潜在不良事件发生之前进行预测,从而使医疗服务提供者能够采取预防措施。
人工智能还涉足公共关系领域,制定个性化沟通策略,解决个人对疫苗的担忧。通过分析公众情绪数据,人工智能可以定制更可能引起不同受众共鸣的信息,帮助减少人们对疫苗的犹豫。
社交媒体是一把双刃剑。一方面,它是传播信息的绝佳工具;另一方面,它也是虚假信息的滋生地。谷歌的 Perspective API 等人工智能工具正被用于分析社交媒体对话、识别虚假信息,并用事实和基于证据的回应来反驳它。
正如我之前提到的,追踪谁接种了疫苗、谁没有接种疫苗是一项艰巨的工作,但人工智能让这项工作变得更容易。通过提高免疫记录的准确性和可访问性,人工智能可确保医疗保健提供者随时掌握所需的信息。
人工智能正在铺平道路,确保不同平台之间无缝共享数据,因为医疗保健数据来自许多不同的地方。这就像能够使用一个遥控器来控制所有设备一样——方便又高效。区块链和人工智能的组合为人工智能在医疗保健领域开辟了多种用例,因为它确保免疫记录保持安全且防篡改。麻省理工学院已经通过其项目Enigma成功实现了这一壮举。它消除了对可信第三方的需求,实现了对个人数据的自主控制。现在它已经成为现实!
人工智能是现代医学的水晶球,因为它可以预测潜在的疫情,使医疗服务提供者能够根据从各种来源收集的数据预先部署疫苗。在 COVID-19 大流行期间,人工智能模型帮助预测了疫情热点,指导了疫苗分发工作。BlueDot 是我之前提到的人工智能驱动平台,它在COVID-19 被宣布为全球大流行之前就预测了它的传播。它开始关注中国武汉一个市场周围发生的一系列不寻常的肺炎病例,并于 2019 年 12 月对其进行了标记。“人类很容易分心,而我们可以让机器持续关注正在发生的一切。” - 其创始人兼首席执行官 Kamran Khan 说。
在预防疾病方面,持续监测是关键。人工智能系统监控来自健康记录、社交媒体甚至搜索引擎查询的数据,以检测潜在疫情的迹象。这可以更快地做出反应,有可能在疫情爆发之前就阻止疫情。在疫情爆发时,时间至关重要。人工智能驱动的数据分析提供实时洞察,使医疗保健提供者能够协调快速的免疫反应。这意味着疫苗可以比你说“大流行”更快地送到最需要的地方。
在 COVID-19 疫情期间,AI 在疫苗研发中发挥了重要作用。DeepMind 的 AlphaFold 等平台提供了有关冠状病毒结构的重要见解,加速了疫苗的研发。当 DeepMind 的AlphaFold 破解了蛋白质折叠问题,在 COVID-19 期间提供了重要见解时,AI 挽救了我们的生命。结果如何?疫苗以创纪录的速度研发出来,挽救了无数生命,并向世界展示了 AI 的真正能力。
在非洲和东南亚等难以获得疫苗的地区,人工智能发挥了巨大作用。Gavi 等组织利用人工智能来提高免疫覆盖率。因此,制定了供应链战略,以帮助提高疫苗效力、安全性、可用性和效率。另一方面,智能手机使用量的激增被用于在非洲大陆部署人工智能驱动的移动计划,通过向偏远地区的父母发送提醒和教育内容来帮助提高疫苗接种率。这些活动的成功证明了人工智能在克服后勤挑战方面的力量。
疫苗犹豫一直是一个主要问题,尤其是在西方国家。但人工智能正在反击。在英国, HART 小组使用人工智能来监控社交媒体,识别错误信息,并制定有针对性的沟通策略来解决公众担忧。这些努力有助于减少犹豫并提高疫苗接种率,证明人工智能是打击错误信息的有力工具。
人工智能正在以十年前我们梦寐以求的方式改变免疫领域。从加快疫苗开发到优化分发,甚至对抗疫苗犹豫,人工智能在让我们所有人更健康、更安全方面发挥着至关重要的作用。但随着我们继续突破人工智能的界限,重要的是要确保我们以负责任的方式这样做,同时着眼于公平、透明和道德考虑。
随着医疗保健领域的不断发展,采用人工智能驱动的免疫策略将成为确保疫苗能够惠及世界上每个需要疫苗的人的关键,无论他们身在何处。因此,在未来,接种疫苗就像订购披萨一样简单——这要感谢我们的人工智能朋友的一点帮助。