了解 OpenAI 的 GPT4 Turbo 对“包装器”的影响

随着 GPT-4 及其消费者版本 ChatGPT 等强大语言模型的快速开发和发布，OpenAI 在人工智能领域掀起了波澜。今天，他们在首届 DevDay 活动中推出了一系列以开发人员为中心的更新。

这些新版本承诺通过新的 GPT-4 Turbo 模型和 Assistant API 等功能对 AI 功能进行重大改进。

所谓的“GPT 包装器”生态系统可能会受到这些更新的重大影响。

“GPT 包装器”是第三方服务，通过使用附加代码包装基本 GPT 模型来提供扩展功能。

随着 ChatGPT 的不断发展和 OpenAI 的 API 获得强大的新功能，包装器必须快速适应，否则就有被淘汰的风险。

在本文中，我将深入研究 OpenAI 的最新产品，并分析它们对 ChatGPT 包装器（例如我自己的初创公司 Olympia）的未来意味着什么。随着 OpenAI 继续快速发展，我们将推测 Olympia 和类似服务将如何发展。留下来深入了解塑造人工智能格局的创新。

DevDay 公告回顾

OpenAI 在 DevDay 上展示了几款主要的新产品，这些产品承诺进一步推动 AI 功能，实现其通过代理和 AGI（通用人工智能）逐步改变世界的既定目标。

这儿是一些精彩片段：

聊天GPT4 Turbo

此次展会的明星是 GPT-4 Turbo，它是 OpenAI 对话模型的最新版本。与当前 GPT-4 模型的 8,000 个令牌限制相比，GPT-4 Turbo 可以处理更长的会话上下文 - 最多 128,000 个令牌。较长的上下文允许更长的对话，在空间耗尽之前相当于 300 页打印的信息。

Turbo 的速度也更快，并具有升级的内存和推理能力，可实现更自然、更人性化的交流。该模型还配备了与生成 JSON 输出和调用函数相关的强大新功能，包括一次顺序或并行调用多个函数。

这些改进使得 GPT-4 Turbo OpenAI 成为迄今为止最强大的对话式 AI，并进一步领先于竞争对手和开源模型。

助手API

OpenAI 推出了他们的 Assistants API，它允许开发人员集成有状态的聊天完成，而无需自己构建该功能。除了有状态之外，它还添加了检索功能，这是迄今为止几乎每个包装应用程序都必须自行实现的一类功能。

新 API 的其他部分处理语音识别和合成，以及访问外部知识。

降价

为了回应开发人员对 OpenAI 语言模型相关高成本的反馈，Sam Altman 的最新更新带来了一些急需的缓解。 DevDay 上最受欢迎的公告之一是整个平台的价格大幅下降，旨在将节省的成本转嫁给开发人员。

Altman 透露其最大的系统 GPT-4 Turbo 和 GPT-3.5 Turbo 的价格有所降低。 GPT-4 Turbo 的输入代币现在比 GPT-4 便宜 3 倍，为 0.01 美元，输出代币便宜 2 倍，为 0.03 美元。 GPT-3.5 Turbo 输入代币比之前的 16K 型号便宜 3 倍，价格为 0.001 美元，输出代币便宜 2 倍，价格为 0.002 美元。

之前使用 GPT-3.5 Turbo 4K 的开发人员可以享受 33% 的输入代币折扣，价格为 0.001 美元。随着效率的提高，这些变化使 OpenAI 的技术变得更加经济实惠。

对 GPT 包装器的影响

OpenAI 的最新产品有望显着推进当前对话式 AI 的最先进水平。对于基于 OpenAI 基础模型构建的 GPT 包装器服务，这些升级代表了集成到其产品中的令人兴奋的新功能。

凭借其增强的记忆力、推理能力和会话上下文，Turbo 克服了包装服务当前试图解决的许多限制。仅扩展的上下文大小就足以改变游戏规则——在相对较少的交流后，对话不再会碰壁。

我们构建Olympia 的目标是提供比我们的主要竞争对手 ChatGPT 更友好、更强大的对话体验。与数百种其他 GPT 包装器一起，我们现在可以利用 Turbo 更好的性能和更低的成本。

我们精心磨练的技术（例如情绪调整和个性注入）与 Turbo 的增强功能完美结合，在我们的助手和用户之间创建更多的人际互动。

展望未来

OpenAI 惊人的创新步伐并没有放缓的迹象，这些新产品很可能只是未来发展的冰山一角。未来对 GPT-4 Turbo 等基础模型和高级训练技术的改进将解锁更强大的对话 AI。

前进的道路是密切跟踪 OpenAI 的进展，并将每个新功能快速集成到产品中。能够快速采用尖端更新的包装器将能够保持领先地位和 ChatGPT 本身。

具体来说，Olympia 可能希望为与未来升级的集成做好准备，例如：

• 更大的上下文容量- 更长的上下文意味着我们的助手在与用户交谈时可以“记住”更多有关我们的用户及其业务的信息。

• 多模式功能——能够理解并生成图像、视频和音频内容以及文本的模型可以开辟新的交互可能性，例如人工智能支持的图形设计师。

• 专业领域培训——正如 Assistants API 所见，针对重点主题定制的特定领域模块将带来知识更丰富的人工智能。

  
  

我们才刚刚开始看到这项技术的创造性和生产潜力。先进的人工智能将以世界上很少有人能够想象的速度成为我们生活中不可或缺的一部分。未来几年将是一段激动人心的旅程！