互联网从来没有感觉到这么大声,但里面的人从来没有那么安静。 打开任何应用程序,你的流量是一个广告墙,病毒剪辑,人工智能生成的面孔和过度磨损 但真正的朋友们的混乱,日常生活的更新似乎已经消失了。 “内容”, 我在自己的圈子里感受到了这种变化。 曾经充满生日,坏自拍,随机猫 / 狗 / 食物照片和半烤的想法的时线 / 电源现在奇怪地仍然存在,即使每个人都在安静地滚动。 我们已经超越了社交媒体的峰值吗? 最近的数据表明,世界可能已经过去了 至少在时间和热情方面。 社交媒体峰会 由该机构委托的广泛分析 GWI调查了50多个国家大约25万成人的在线习惯,发现在2022年,平均花费在社交媒体上的时间达到峰值,自那以后下降了近10%。 金融时报 金融时报 即使在下降之后, ,这是一个惊人的数量的关注。 发达国家的人们每天在社交平台上花费大约2小时20分钟。 更有趣的是 推动了这一衰退。 谁 最陡峭的下降是在青少年和20多岁的人中,正是那些使社交媒体成为主流的世代。 同样的分析也指出明显的转变 人們開啟這些應用程式:自2014年以來,使用社交媒體進行對話、自我表達或與新人相遇,而只開啟「殺死時間」的應用程式已經大幅下降。 为什么 换句话说,社交媒体变得越来越不那么社交,更像是一个背景习惯。 从过度分享到“发布零”。 十年前,如果你还记得,食物是混乱的,但可识别的人类。 人们发布了可怕的食物照片,模糊的音乐会故事,健身房镜子,以及没有人真正需要阅读的漫长的笑话。 我记得我的大学时代,很多青少年甚至成年人曾经把社交媒体看作是他们存在的默认日记。 它很吵,没有过滤,但感觉就像走进一个拥挤的咖啡馆,每个人都在同时说话。 现在,许多年轻的用户正在悄悄地转向Kyle Chayka的称呼。 方法,意思是仍然在平台上,仍然滚动,但几乎没有发布任何关于自己的生活 . 发布“零” (纯粹消费方式) 发布零 原因是多层次的,对误解或在线反弹的恐惧越来越大。 一个尴尬的笑话或错误的标签可以被屏幕拍摄,共享,并在您的数字身份上变成永久的斑点。 与此同时,基于推荐的电源意味着,即使你发布,也没有保证你的朋友会看到它,这使得分享感觉高风险和低回报。 Lurkers在一个表演性互联网 它悄悄地创造了一个世界的 那些花几个小时观看,但很少,如果有时,踏上舞台的人。 “幽灵参与者” 他们隐藏在玻璃后面,穿过故事,喜欢帖子,或者只是滑动而不互动。 在我自己的生活中,我注意到我每周交谈的人几乎从不发表任何内容,但他们知道。 网络上发生了什么,因为他们总是在那里。 . 准确 看不见的观察 当新闻周期充满战争,抗议,灾难和经济焦虑时,很难发布您的海滩假期或午餐。 在大流行期间和之后,研究人员开始使用这个词。  to describe compulsively consuming negative news, often late at night, and linked it to higher psychological distress and lower life satisfaction. 多米尼加 对于许多Z世代和年轻的千禧一代来说,在这种持续危机的中间发布一些轻松的心情可能会感到聋哑,甚至在道德上是错误的,所以他们在继续滚动时退缩到沉默中。 停止感觉人类的食物 另一个不那么哲学的原因,人们发布更少是 “feeds no longer feel like places for them.” 随着时间的推移,主要平台从显示大多数朋友的更新转向显示最大限度的参与,通常是影响者,品牌和算法上超载的内容的混合物。 推荐系统的政策和技术分析表明,这些算法明确 例如观看时间、点击和反应,因为这些是推动广告收入的数字。 优化为 承诺 metrics 承诺 metrics 这种优化改变了我们所看到的。 取而代之的是你的表弟的糟糕的假期照片,你得到了一个房地产大师,他承诺你可以在30岁时退休,十几张护肤广告,以及一个从未存在过的AI生成的模型。 人工智能驱动的社交媒体报道指出,推荐引擎在你的每一次互动(喜欢,停顿,重新观看)上都接受培训,以组装一个超个性化的内容流,旨在阻止你远离。 它是高效的,有利可图的,而且越来越不人道。 我已经探索了这一动态的一小部分 其中一个旨在加深连接的功能最终增强了距离。 “Instagram混合应该让我们更接近,但它正在做相反的事情。 Instagram Blend 应该让我们更接近,但它正在做相反的事情 “死亡互联网”的感觉:机器人,品牌和AI倾斜 如果你的食物感觉奇怪的人工,它不仅仅是你的想象力。 A 的 据估计,到2023年,全球网络流量将近一半来自机器人,而不是人,约有三分之一的流量归因于“坏机器人”,参与扫描,垃圾邮件和各种自动攻击;相比之下,人类流量下降到50%以上。 泰尔斯报告 泰尔斯报告 当你将这种自动化的规模与人工智能生成的文本,图像和视频相结合时,你会得到许多用户描述的。 vibe:用内容制造商,合成面孔和参与农场而不是真正的人类声音堵塞的食物。 《死的互联网》 死亡互联网 结果是一个奇怪的悖论.互联网从来没有生产过更多。 ,但它从来没有感觉到更空洞。 内容 在这种环境中,选择 写帖子感觉不那么像撤退,更像是一种安静的自尊行为。 不 与此同时,滚动从未停止过 这就是矛盾咬咬的地方。 人们可能会发布更少,但 仍然是无情的。 scrolling 我和我的家人一起看过这件事,几年前,我父亲几乎不使用互联网。 现在他可以坐上几个小时,穿过短视频和轮子,被无穷无尽的片段混合在一起催眠。 This  像他这样的人,他们甚至不知道。 Doomscrolling已经成为新的吸烟。 Doomscrolling已经成为新的吸烟。 我也看到我的更广泛的孩子拒绝吃饭,除非手机在他们面前玩YouTube短裤。 研究支持了这种不舒服的画面。 在短形视频平台上,如Reels、TikTok和YouTubeShorts发现,较重的使用与减少注意力、较弱的脉冲控制以及青少年和成年人的记忆和工作记忆的微小但可测量的下降有关。 最新研究 最新研究 A 的 报道称,频繁的轮盘观看与较短的关注范围和较低的学术成绩有关,特别是那些每天在这些平台上花费几个小时的人。 2024年对大学学生的研究 2024年对大学学生的研究 专注于神经科学的研究还将短视频成瘾与负责自我控制的大脑系统的变化联系在一起,这表明长期暴露可能会训练大脑期望不断刺激,并使持续的焦点变得更加困难。 你滚动的一切都是完美设计的 这个传染病的背后,是一个非常具体的设计决定。 . 人工智能系统现在负责我们是谁,我们看到什么,多久,以及他们如何强烈地绑住我们。 AI系统现在负责我们是谁 这些推荐引擎追踪每个微动作 ,并使用机器学习来预测文章的确切序列,最有可能让我们粘贴在屏幕上。 (我们喜欢什么,我们滚多远,我们停在哪里,我们重播哪些剪辑) 在实践中,这创造了一个自我加强循环。 该算法提供新奇或情绪的内容,大脑的奖励系统燃烧,神经反应成为新鲜的训练数据,以使下次喂食更加不可抗拒。 几周和几个月来,这种模式不再看起来像偶尔使用,而且开始类似于行为成瘾,临床医生和数字成瘾研究人员现在在谈论青少年人工智能优化的食物时明确提出了担忧。 如果我必须用简单的语言说,系统是为了让你滚动而建造的,而不是为了帮助你停止。 这就是为什么AI的作用如此矛盾。 在医院里, ,往往匹配,有时超过人类放射科医生的表现。 deep learning AI models detect breast cancer tumors 深度学习AI模型检测乳腺癌肿瘤 相同的技术家庭 然后重新部署,以调节夜晚的流量,观察你在愤怒,恐惧或嫉妒中停留,并通过给你更多的食物来回应。 (庞大的数据集,深度神经网络,无尽的优化周期) 如果我们称赞人工智能在放射学套件中帮助挽救生命,我们也必须考虑它如何安静地塑造我们的注意力,增强我们的欲望,在许多情况下,加强了我们在等待室里持有的手机上的成瘾。 我们能让互联网再次感觉到人类吗? 那么,这把我们留在哪里呢? 如果人们发布的少,但滚动的更多,这表明欲望 它超越了欲望 . 观察 参与 其中一部分是疲劳,一部分是恐惧,一部分是平台本身的架构。 我不认为我们可以通过告诉人们更多“纪律”来解决这个问题,而系统的默认设计是压倒他们的纪律。 可以改变的是我们对自己,我们的社区和监管机构的期望。 原则上,推荐系统可以优化为福祉指标,而不是原始参与,研究机构已经提出了执行这一目标的框架。 公共卫生指导可以像对待静坐的生活方式或不健康的食物环境那样对待终结和数字成瘾:不是纯粹的私人选择,而是由行业和基础设施塑造的模式。 在个人层面上,安静的叛乱可能是这样的: 
 
 
 
 把一些小而不完美的东西发给你真正关心的少数人 模糊的食物让你觉得像一个产品 设置硬边缘,当你滚动和当你不。 这些都不会一夜之间解决互联网,但这是坚持这一点的一种方式。 . 这个空间首先属于人们,而不是品牌、机器人或参与图表。 这个空间首先属于人们,而不是品牌、机器人或参与图表。 真正的互联网,由愚蠢的笑话,糟糕的照片和诚实的对话组成的互联网,只会回来,如果我们决定人类在线比被优化更重要。

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