为什么监控您的应用程序不应该需要链接到您的桌面 你知道当你出去吃饭时的沉没感,你的手机在Slack消息中吹响:“应用程序已关闭。 你的心跳跳了一跳,你从桌子上道歉,拿出笔记本电脑,并花下一个小时疯狂地试图弄清楚错了什么。 我们都去过那里,这就是为什么我们建立了Traque的原因。 介绍 Traque 是一个错误和事件跟踪平台,以开发人员实际生活和工作的方式工作:在移动设备上,获得即时通知,并快速解决问题。 想想它就像有一个智能助理,24小时监控你的应用程序,只有当发生重要事情时,它会触摸你的肩膀,无论是需要立即关注的关键漏洞,还是像你的第1000个用户登录这样的值得庆祝的里程碑,Traque确保你始终处于循环中。 为什么我们建造了这个 跟踪的想法来自我们对现有监控工具的挫折,这里是事情 - 大多数错误跟踪平台是在桌面时代建造的,他们假定你总是坐在电脑前,准备潜入充满图表和图表的复杂仪表板。 但这已经不是现代开发团队的工作方式了。 作者丹·扎布罗茨基。 “当我们的支付系统开始投放例外时,我在机场。 “在忙碌的终端里打开我的笔记本电脑是非常不方便的,只是为了看到发生了什么错误。 我们一直遇到的问题总是相同的: : 有没有尝试过在手机上读到堆栈痕迹?大多数监控工具将手机视为一种后思,将桌面界面压缩成小屏幕。 Mobile dashboards that don't work :在10分钟内收到50个错误通知不会帮助任何人,您需要智能过滤和组合,而不是通知垃圾邮件。 Information overload 您需要知道用户正在做什么,他们正在使用什么浏览器,以及如何复制问题。 No context : 当某些事情发生故障时,团队中的每个人都会被单独打 ping. 没有一个简单的方法可以说“我正在处理这个”或与团队分享结果。 Team coordination chaos 我们意识到,开发人员需要一个用于我们实际生活的移动世界的监控工具。 如何运作 Traque以两种主要方式工作:它自动跟踪错误,并允许您手动跟踪自定义事件。 错误追踪简单 當您的應用程式發生錯誤時,Traque 會自動捕捉錯誤,以及您需要了解發生了什麼的情況,您會收到錯誤訊息、堆積跟踪、使用者資訊、瀏覽器細節,甚至在錯誤發生之前,使用者正在做什麼。 这里是如何容易设置: 魔法发生在手机上,而不是需要登录仪表板,你会收到一个带有所有关键细节的推送通知,你可以看到错误,分配给团队成员,甚至标记为解决 - 所有从你的手机。 事件跟踪为真实的见解 除了仅仅捕捉错误之外,Traque 还允许您跟踪对您的业务至关重要的任何事件: 这不仅仅是收集数据 - 它是关于在重要的事情发生时得到通知。设置一个触发器,当有人升级到您的优惠计划,你将收到您的手机上的庆祝通知。 平台概览 以下是核心工作流的样子: 这个简单的流程显示了 Traque 如何捕捉问题,过滤噪音,并立即向您的团队提供正确的信息。 您的应用将数据发送到“跟踪”,我们将噪音过滤并组合类似问题,然后发送智能通知,以帮助您的团队协作并快速解决问题。 初创企业的好处 如果你正在运行一个初创公司,你知道每个用户都很重要,每个错误都可能导致客户的损失。 快速移动而不破坏事物 初创公司需要快速发送功能. 通过跟踪,您可以快速移动并立即知道如果有任何问题发生了。 保持 lean 和专注 传统的监控工具需要专门的DevOps工程师来设置和维护。 跟踪只需几行代码即可完成操作。 您的团队可以专注于构建功能,而不是管理监控基础设施。 扩展您的通知 随着团队的成长,您需要更智能的方式来处理警报。 
 
 
 
 
 对需要立即关注的关键问题进行个别警告 协作解决问题的团队渠道 追踪趋势和模式的摘要报告 针对特定业务事件的自定义触发器 AWS WAF 集成 对于处理敏感数据的初创公司来说,安全性至关重要。Traque 与 AWS WAF 集成,以帮助阻止恶意流量在到达应用程序之前。 真正的国王从第一天 这里是重要的数学:如果 Traque 帮助您每月捕捉并修复只有一项可能影响 100 名用户的关键错误,那么您可能已经节省了比平台成本更多的钱。 下一篇:AI驱动的监控 我们对Traque的未来感到兴奋,人工智能是未来的很大一部分,但我们不是在谈论人工智能的语 - 我们正在谈论实用功能,使您作为开发人员的生活变得更容易。 智能根源因果分析 现在,当错误发生时,你会得到堆栈的痕迹和背景,这很有帮助,但你仍然需要扮演侦探来弄清楚是什么真正导致了问题。 我们的AI集成将分析整个应用程序的错误模式,建议可能的根源原因: AI分析将检查错误模式,将其与历史数据进行比较,并提供可操作的根源原因建议 与其只是告诉你“数据库连接失败”,人工智能会说“这通常发生在连接池耗尽时,这通常发生在周日下午2点左右的交通峰值期间。 预测错误检测 甚至比快速捕捉错误更好的是完全防止错误,我们正在整合AI功能,分析应用程序的行为模式,以预测问题何时可能发生。 例如,如果您的 API 响应时间在历史上导致停机的模式下开始攀升,则 Traque 会在用户开始出现故障之前警告您。 智能事件分析 在事件跟踪方面,AI将帮助您了解您的数据实际意味着什么,而不是只向您展示图表,Traque将识别有趣的模式和异常: 
 
 
 
 “用户登录率高于今天的40% - 这与您的营销电子邮件活动相匹配” “Pro计划升级通常发生在用户尝试导出功能后3天。 “在登机流中遇到错误的用户有60%更少的可能性返回” 自然语言欲望 很快,您将能够用简单的英语提问跟踪问题:“本周向我展示iOS用户的所有付款错误”或“在我们的支出流中导致用户最多的挫折是什么?”人工智能将理解您的问题,并提供相关的见解,而无需构建复杂的查询。 智能警报 监控工具的最大挑战之一是警报疲劳 - 收到太多关于不重要的事情的通知. 我们的AI将从您的团队的行为中学习自动调节通知设置: 
 
 
 
 如果您始终将某些类型的错误标记为低优先级,AI 将调整未来的通知 如果你总是立即响应特定事件,这些事件将获得更高的优先级。 系统将了解您的团队的工作时间,并相应调整通知时间 ”Daria Simonyan说,Speekl的联合创始人。 “AI功能将改变游戏,” “而不是沉浸在数据中,开发人员将获得智能洞察力,帮助他们更快地做出更好的决策,就像一个工程师在24小时内看着你的肩膀一样。 开放式集成 我们的开发者社区最需要的功能之一是通过OpenTelemetry支持更深入的可观察性,我们正在开发原生OpenTelemetry集成,这将允许您: 
 
 
 
 
 收集整个应用程序堆栈上的分布式痕迹 将错误与性能数据相结合,以查看完整图像 使用您可能已经使用的标准OTEL仪器 从指标、日志和痕迹中获取见解,全部在一个移动友好的界面中 这意味着您不需要在错误跟踪和性能监测之间做出选择 - 跟踪将为您提供两者,与您所期望的相同的移动第一体验。 隐私第一 AI 我们正在构建所有这些AI功能,以隐私为基础,您的应用数据永远不会离开您的控制,我们的AI集成旨在提供洞察力,而不会损害敏感信息。 结论 Building Traque 一直是解决我们自己的问题和认识到成千上万的其他开发人员面临着相同的挑战的旅程。 我们相信,伟大的监控应该感觉到不可见,直到你需要它。当一切顺利运行时,跟踪保持在你的道路上。当问题出现时,它会给你准确的信息,你需要快速修复它们。 通过AI整合,我们所构建的未来不是取代人类的判断,而是赋予开发人员超级力量,想象在发生错误之前捕捉错误,理解用户行为而不花时间在分析工具上,并获得解决复杂问题的智能建议。 无论您是单人开发人员,构建下一个大项目,还是成长的初创团队的一部分,您的时间都太宝贵了,无法花费在防火问题上。 准备好为自己体验移动第一监控吗? 看看如何保持连接到你的应用程序的健康,而不被链接到你的桌子。 尝试追踪 你的未来自我,享受晚餐而不担心服务器警报的人,会感谢你。 想了解更多关于 Traque 的信息? 查看我们的文档 文档

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为什么开发人员需要移动第一错误跟踪(以及我们如何构建它)

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