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TikTok 几年前就应该被禁止,原因如下经过@youraimarketer
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TikTok 几年前就应该被禁止,原因如下

经过 Muratcan Koylan10m2024/03/18
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太長; 讀書

数据和研究揭示了 TikTok 的令人上瘾的策略、算法操纵和潜在的安全风险,促使人们呼吁禁止它。营销人员和人工智能研究人员基于对成瘾、数据安全以及该平台受国家控制利益的潜在影响的担忧而支持这一立场。
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在过去的几天里,我看到许多营销人员同事和人工智能研究人员就潜在的TikTok禁令进行辩论,并盲目地捍卫该平台。


作为一个不仅在社交媒体上开展广告活动、多年来参加以人为本的计算机设计课程的人,而且还花了一些时间在自由主义组织中捍卫自由市场和个人主义而不是国家控制的人,我有一些见解。


让我明确指出:我对开源人工智能、不受政府控制的主张也反映在我对社交媒体平台的立场上。然而,当前辩论的关键集中在中国已证实利用 TikTok 来监视西方人民、领导人和记者,并塑造我们年轻人的意识形态轨迹。


在不深入探讨政治的情况下,让我用数据和研究论文概述为什么我强烈支持禁止 TikTok 的两党法案,以及为什么你应该立即删除该应用程序!


在 TikTok 出现之前,社交媒体是社交媒体

Instagram、Twitter 和 Snapchat;这些应用程序专注于朋友、团体或社区之间的互动,直到 TikTok 带来了多巴胺冲击并吸引了用户的注意力。

“喜欢和片段:检查对 TikTok 上花费的时间的看法”研究是 TikTok 用户经常误判其使用时间的一个经过验证的例子。


调查结果强调,通过喜欢更多视频和更频繁地打开应用程序来更深入地参与平台的用户,他们的感知和实际使用时间之间的差异更大。


这表明 TikTok 的引人入胜和身临其境的本质,加上其算法策划的“为你”提要,创造了一个用户可能会误判他们在该应用上花费的时间的环境。


自我报告时间的准确性指标。我们展示了少报、多报和正确报告实际记录使用情况的参与者数量。 (少报/多报:服务器记录的时间大于/小于自报时间类别的上限/下限;准确:服务器记录的时间属于自报时间类别。我们还报告每个自我报告时间类别的平均绝对估计误差(按小时数计算)。)


这很重要,因为它引导我们了解 TikTok 的算法,该算法严重依赖类似赌场的策略。您必须年满 18 岁或 21 岁才能赌博,但这款应用程序让下一代人从小就上瘾。


那么,这些战术到底是什么?


TikTok算法的狡猾策略

布朗大学公共卫生学院的重要研究强调了 TikTok 的成瘾性。 TikTok 的设计采用经典条件反射和基于奖励的学习过程来鼓励持续使用。 “For You”流等功能可根据用户交互定制内容源。


此外,TikTok采用了类似于老虎机的可变奖励模式,通过“向下滑动”功能来刷新提要,类似于拉动老虎机杠杆的动作。这种间歇性的强化可以让用户保持参与,并始终期待下一个“奖励”视频。


我对下面的算法进行了更多探索。这种策略操纵利用了经典条件反射和基于奖励的学习过程,使该平台非常容易上瘾且难以抗拒。


去年,犹他州总检察长肖恩·雷耶斯对 TikTok 提起诉讼,展示了“For You”推荐算法如何吸引年轻用户。您可以在此处阅读显示 TikTok 赌场策略的诉讼,以进行进一步探索。


“TikTok 之所以能产生这种效果,是因为它采用了赌场将赌徒吸引到老虎机上的相同策略——让他们一直坐在机器前,一次花 25 分钱,希望下一次吸引的人就是‘那个’。”


这些随机的多巴胺释放和其他操纵策略将我们年轻人尚未完全发育的大脑与这个国有媒体渠道挂钩。


现在,让我们讨论一下为什么我们不应该把下一代大脑发育的控制权交给共产主义中国。


文化二分法

抖音和我们国家情报部门控制字节跳动后的抖音对比,差别很大。


2021年,中国国家情报局接管了字节跳动的控制权。他们任命了一位拥有黄金选票的政府官员(这个人在公司有最终决定权),而经过这次改变,抖音的算法彻底改变了。


当您的孩子遭受“垃圾内容”轰炸时,中国几代人却接触到教育内容。虽然您唯一的孩子要花几个小时玩《末日卷轴》,但他们的孩子却有强制性的时间限制。


营销大师斯科特·加洛韦 (Scott Galloway) 给出了避免使用 TikTok 的有力理由

“如果我是中共的一员,并认识到破坏美国全球战略地位的既得利益,我会巧妙而狡猾地扭转内容的平衡,让美国处于不利的境地。我相信这正是此时此刻正在发生的事情——如果他们不采取这种策略,那就太愚蠢了。”


成瘾及其影响

TikTok 用户平均每天在该应用上花费约 60 分钟,预计今年将超过 100 分钟。超个性化算法会导致类似成瘾的行为。

反复证明,TikTok 的超个性化算法会导致类似于成瘾行为的有问题的使用模式。


该图像分为两部分:(a) 大脑扫描显示与观看个性化内容相关的特定大脑区域的活动,(b) 条形图显示受试者观看个性化内容时腹侧被盖区 (VTA) 的活动水平存在显着差异与广义视频相比,根据星号表示的键。这表明个性化内容可能会引起与奖励处理相关的更强烈的神经反应。



TikTok鼓励年轻人孤立和孤独,逐年抑郁症统计数据显示,随着这种软实力武器的广泛采用,年轻人的抑郁症显着增加


哥伦比亚大学焦虑及相关疾病诊所主任安妮·玛丽·阿尔巴诺博士解释说:“个人,尤其是患有社交焦虑或抑郁症的年轻人,可能倾向于在网上花费过多时间,从而减少现实生活中的互动。”


“通过社交交流、面对挑战、参与讨论或解决同伴冲突来避免与世界积极接触,可能会加剧孤立感、绝望感和情绪困扰。”


调查结果显示,使用 TikTok 会引发用户的负面情绪,影响他们继续使用这些平台的意愿。当使用过度或扰乱日常生活时,它会导致浪费时间、上瘾的感觉,甚至影响心理健康。


“了解短视频平台中用户的负面情绪和持续使用意图”研究证明,Tiktok的负面情绪流算法会导致消费更多,最终导致成瘾。



TikTok 武器化

TikTok 是国家支持议程的武器。网络传染研究所与罗格斯大学米勒中心合作进行的这项研究调查了中国政府敏感话题标签比例的差异

对于一般政治和流行文化等非敏感话题,Instagram 和 TikTok 之间的主题标签比例大致遵循用户比例(约 2:1)。


两个平台上带有维吾尔族相关标签的帖子总比例为 11.1。比例最高的标签是 freeuyghurs。然而,对于中国政府敏感的话题,这一比例明显较高(>10:1),这表明内容宣传或压制方面的潜在操纵符合中国政府的利益。



这种异常模式在对中国敏感的国家/地区和国际问题上是一致的,表明 TikTok 根据其与中国政府利益的一致性,采取了系统性方法来影响内容可见度。


带有香港、天安门广场和南海相关主题标签的帖子总比例显示,Instagram 和 TikTok 上这些主题之间存在显着差异。



NCRI 的研究延伸到地缘政治敏感话题,表明支持与中国政府利益相反的叙述的标签代表性不足,而那些一致的标签代表性过高,特别是在中国拥有战略利益的国际冲突方面。



TikTok 上带有克什米尔相关主题标签的帖子数量要多得多,TikTok 上的数量比 Instagram 上的数量多 600 多倍。



这些调查结果引发了人们对 TikTok 公正性以及该平台在促进中国政府的国家/地区或国际目标方面的潜在用途的担忧。标签代表性的差异凸显出需要进行更全面的分析,以了解 TikTok 对公共叙事的影响及其与中国政府地缘战略目标的一致性。


NCRI 的工作强调了数字平台运营中透明度和审查的重要性,特别是当它们对公共话语产生重大影响并具有政府影响力的潜力时。


事实上,它是一种用于推进国家支持议程的工具,最近的“致美国的信”趋势归因于本拉登只是最臭名昭著的例子之一。



该工具有两个主要用途:广泛的政治操纵对数据安全的担忧


事实证明, TikTok 向年轻受众扩大了与自残、心理健康问题和极端主义相关的内容。 《华尔街日报》的一项调查显示,TikTok 的算法向一名刚刚注册的 13 岁用户展示了爆炸、火箭弹和来自战区的贫困家庭的镜头,凸显了该平台年轻用户接触此类图形内容的情况。


来自自杀、非自愿独身者和毒品:TikTok 的致命算法如何损害儿童研究。



此外,Newsguard 的研究表明,在 TikTok 上花费短短 40 分钟就会导致接触到有关政治事件的虚假内容,例如俄罗斯入侵乌克兰。


这项研究“ TikTok 个性化因素的实证调查”研究了用户行为和设置如何影响 TikTok 算法的推荐。

研究人员使用受控的“傀儡”账户来关注个性化因素对 TikTok 向用户推荐的内容的影响,包括语言偏好、地理位置、喜欢和关注等用户互动以及视频观看时长。


TikTok 推荐算法的“黑匣子”性质,对所显示内容的控制有限,导致回声室和过滤气泡,用户越来越多地接触到强化其现有信念和兴趣的内容,限制了对不同观点的接触。


这些研究表明,这个应用程序不仅会让你上瘾,同时削弱你的注意力,而且还会故意改变我们文明的未来。


另一个问题与数据安全有关。美国 iPhone 和 Android 设备上的TikTok 安装量超过 1.12 亿,有近 1.12 亿个不同的数据源,不仅包括内容,还包括实时语音流。


数据安全

Zhuoran Liu 等人的“Monolith:具有无碰撞嵌入表的实时推荐系统” 。字节跳动公司展示了字节跳动在利用复杂算法方面的地位。


这是一个专为实时推荐而设计的系统。


流媒体引擎。如果采用 Batch Training 路径,[用户 → 模型服务器 → Training Worker → 模型服务器 → 用户] 的信息反馈循环会花费很长时间,而在线训练会更快速地关闭循环。



Monolith 通过无冲突嵌入表和动态特征驱逐机制等解决方案解决了推荐系统固有的关键挑战,例如处理稀疏、分类数据和适应非静态用户行为。


让我们澄清一下这一点;

传统的推荐系统通常依赖于批量训练,在一段时间内收集数据,进行处理,然后用于更新模型的推荐。这可能会导致反映最新用户交互的模型出现延迟。


相比之下,Monolith 的系统使用在线培训。这意味着它可以实时从用户交互中学习,从而提供更加灵敏和个性化的用户体验。用户与内容的交互会立即反馈到系统中,使其能够动态调整其推荐。


在机器学习的背景下,嵌入表将稀疏的分类数据转换为固定大小的密集向量,模型可以更轻松地使用这些向量。在这种情况下,“冲突”意味着不同的输入数据点被映射到相同的向量表示,这可能导致模型预测不准确。无碰撞嵌入表提出了一种最小化或消除这些碰撞的方法,从而提高模型处理大量分类数据的准确性和效率。



Monolith 在线培训架构。



该系统的架构利用在线培训,能够根据用户交互立即进行调整,从而显着改善内容个性化。


然而,这种最先进的人工智能个性化引发了有关数据隐私的重要讨论,因为用于个性化内容交付的用户数据的连续实时处理涉及实时广泛的数据收集和分析,通常没有透明的同意机制或明确的数据使用政策。


Monolith 在个性化方面的效率,加上经过验证的报告,强调了针对该平台采取行动的迫切需要


TikTok 承认使用其应用程序监视记者,以追踪泄密情况。


TikTok 因其为定制内容和完善算法而收集的数据范围而受到审查。人们担心这些数据可能会被独裁政府获取并用来对付我们。


有人可能会反驳字节跳动最近提议使用甲骨文服务器将其数据中心转移到美国。然而,从表面上接受这一点不仅是天真的,而且还凸显出确保数据安全几乎是不可能的任务。


迫切需要采取行动

自2017年以来,中国一直在曝光其利用通用人工智能统治世界的计划。

从我们的手机中删除 TikTok,公开反对其使用,并分享这些发现和研究来启发我们的朋友,这些都是至关重要的步骤。


我相信我写这篇文章是在尽自己的一份力量,以展示为什么我们需要立即对这个国家控制的应用程序采取行动。


“对思想使用的控制是人类自主权不可或缺的一部分,否认这种控制会破坏思想自由和意志自由。”


为了更深入地了解数字竞争及其对未来的重要影响,如果您还没有观看,我强烈建议您观看All-In Summit:Bill Gurley 2,851 Miles会议。


在这里,格利深入探讨了有关法规、人工智能的未来以及中美之间即将发生的激烈历史性碰撞的讨论。


我敦促您与使用 TikTok 的朋友分享此内容,并鼓励他们立即采取行动,删除此间谍软件应用程序。


您参与这次对话至关重要。


欢迎在下面分享您的想法和评论,我们将继续共同探索和解决这一重要主题。


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