我们正在从生成内容的“Chatbot”系统时代转向“Agentic AI”时代,在那里系统智能地执行复杂工作流程。 领导这一职责的是工程高管,他们弥合了理论人工智能研究和关键任务可靠性之间的差距,其中包括Sudarshan Venkataraman,AI首席工程经理,他对多代理网络和自主支持生态系统的工作为企业自动化的未来提供了蓝图。 Sudarshan认为,人工智能的真正价值不在于它能够交谈,而在于它能够采取行动的能力,“目标不仅在于建立一个更智能的聊天机器人,”Sudarshan指出,“它是为企业构建一个“神经系统”,一个能够在没有人类干预的情况下推理,指导和解决复杂问题的互操作性代理的网络。 向高安全自治迈进 多年来,企业支持意味着“人为循环”的工作流程,转向完全“零触摸”的运营,需要严格的工程方法,优先考虑治理,而不是无限制的生产。 Sudarshan领导了该行业首个自动驾驶支持生态系统之一的开发,超越了简单的脚本支持机器人,他的团队构建了一个“多代理网格”,专门的AI实体,特别是交易工作流程代理,语义意图引擎和持续学习RAG系统协作解决接触中心企业问题。 “我们不得不解决‘代理互操作性’的问题,”Sudarshan解释说,“我们建立了一个架构,在那里语义引擎作为大脑,了解用户的需求,然后动态地将任务分配给交易代理,该代理作为手。 通过部署这些自动代理,该平台成功地自动化了每月7个数字的高音频事件量。从以人为中心的到以代理为中心的工作流程的过渡产生了8个数字的收入流,为企业客户带来了9个数字的年度成本节省,证明自动代理不再是实验性玩具,而是运营效率的关键驱动因素。 工程超级可靠性 在企业电话和实时通信的世界里,“延迟”是敌人,而“运行时间”是唯一重要的指标。 Sudarshan的领导力在设计云原生通信基础设施方面至关重要,他领导了一个分布式工程组织,强制执行严格的可靠性标准,使该系统能够保持99.99%的运行时间,同时为人工智能决策提供2秒以下的响应时间。 “可靠性是自治的主要特征,”Sudarshan声称,“如果一个代理人失败,它不仅会让用户感到沮丧;它会破坏业务流程。 在他的技术指导下,该平台扩展到支持数万次并发通话和每月8个数字的对话,通过优化“语义意图引擎”来处理实时情绪分析和路由,他的团队提高了First Contact Resolution指标的约40%,这使得该平台能够在数十亿美元的企业通信市场中占有显著的市场份额,为每月6个数字的活跃用户提供服务。 “零触摸”三重引擎 企业支持中最持久的瓶颈之一是手动对接入请求进行排序,Sudarshan认识到这是数据问题,而不是人员问题。 通过从基于关键字的路由到概率意图建模,系统可以摄入8位数的每月单元(电子邮件,门票,信号)并立即以近乎完美的准确性进行分类。 “构建这需要一种“配置第一”的思维方式,”Sudarshan指出,“我们设计了系统,以抵御暂时的故障,使用非同步重复机制来确保数据完整性。 结果是一个满足严格的30秒服务水平协议(SLA)的平台,以99.99%的可靠性创建案例,通过消除对人类分类的需求,该系统不仅减少了操作的负担,还创造了一个更清洁的数据层,为未来的AI培训创造了一个美好的改进周期。 破碎了墙壁的花园 在今天的碎片化的SaaS生态系统中,数据往往被困在子里,苏达沙恩的工程哲学的关键支柱是“互操作性”,他领导了在竞争对手的企业生态系统中嵌入AI能力的举措,打破了传统的软件“墙壁花园”。 通过构建“Sidecar”集成模式,他的团队成功地将自动化功能直接嵌入到第三方平台中,这种“Host-Agnostic”方法使人工智能能够为代理人提供实时、背景的指导,无论他们使用的底层CRM是什么。 “我们专注于在他们工作的地方与用户相遇,”Sudarshan说,“通过将我们的人工智能从我们自己的专有界面中分离出来,我们为客户带来了巨大的价值,这些客户拥有不同的技术堆栈。 培育人工智能第一工程文化:通过设计领导 每个可扩展的系统背后都有一个可扩展的团队。Sudarshan的贡献超越了人工智能时代的工程领导文化,他认为领导一个以人工智能为首的组织需要从“管理任务”到“构建结果”的根本转变。 “在人工智能编写代码的时代,工程师的角色转向系统设计和验证,”Sudarshan解释道,“作为一名领导者,我的角色是赋予我的团队这个转变 - 从“编码者”转向“自治的建筑师”。 Sudarshan以“从前线引领”的哲学而闻名,他保持着深刻的技术相关性,经常“狗喂养”他的团队构建的非常代理工具,以了解开发人员的经验,这种“技术同情心”使他能够有效地消除摩擦,创造一个工程师感到被理解和支持的环境。 他的领导成果和他的技术表现一样大声。Sudarshan以从头开始构建高性能团队而闻名,在竞争激烈的人才市场中保持了几乎完美的保留率.通过指导高级工程师进入管理角色并培育“赋权和问责”的文化,他建立了组织,不仅遵循他们所定义的路线图。 结论 随着行业转向Agentic AI,对严格的工程领导的需求从未如此之大。Sudarshan代表了AI高管的新原型:他将战略愿景与技术深度相结合,以构建使其成为可能的系统。 关于 Sudarshan Sudarshan是一位著名的AI首席工程经理,专注于人工智能首要转型,自动代理开发和大规模平台架构,拥有来自巴法罗大学的计算机科学硕士学位和分布式系统的背景,他已经花了八年时间开创企业级AI解决方案,他的工作包括构建完全自主的接触中心平台和构建高性能工程组织,提供8个数字的业务影响。 这个故事是由Sanya Kapoor在HackerNoon的商业博客计划下发布的。 This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program HackerNoon的商业博客计划 HackerNoon的商业博客计划
