驱动现代业务的系统(云平台,CRM和扩大的集成)也使组织面临越来越大的风险。遵守违规、安全漏洞和分散的访问控制已经成为持续的威胁。 正是在这个苛刻的环境中, 作为Express Global Solutions的工程和解决方案架构师主任和数据管理平台DonkeyApp的创始人,Potluri已成为一个理解学术研究和企业技术的关键人物。 他在安全,零信任身份管理和数据治理方面的工作反映了对复杂系统的技术理解以及如何在现实生活中应用它们,展示了学术理念如何导致全球保护关键系统的实际解决方案。 Potluri的早期工作 Srinivas Potluri的职业生涯始于Technosphere IT Solutions,在那里他沉浸在企业集成、中间件和应用服务器中,这些早期给了他强大的技术基础,但也给了他了解企业技术通常所需要的安全需求。 在Datalysys等公司担任云安全和工程职位的同时,他开始发表对零信任身份框架、入侵检测系统和政策意识的数据治理等相关的同行评审研究,他的工作出现在多个重要期刊上,包括《人工智能、数据科学和机器学习国际期刊》以及《工程与技术新兴研究国际期刊》。 Potluri的出版物在学术界迅速获得了吸引力,对他来说,每篇论文都以理论的练习开始,尽管有可能成为“未来企业韧性蓝图”,有效地作为提供组织实施安全架构的途径,可以正确应对现实世界的威胁。 这一学术认可为他未来的工作奠定了基础:努力确保安全框架不局限于研究图书馆,而是影响全球政府、医疗机构和企业使用的系统。 通过DonkeyApp使Salesforce更接近 转折点是随着发展 ,一个人工智能驱动的Salesforce数据管理平台,在Potluri的领导下建立 . 唐代 Express 全球解决方案 多年来,企业一直依赖Salesforce作为运营数据的支柱,但使其成为必不可少的规模和复杂性也带来了严重的风险,主要是组织最终面临着分散的访问控制,不一致的合规性做法,以及生成和审计查询的繁琐的手动流程。 这些挑战在受监管的行业以及政府机构中是急剧的,其中一个错误的许可或忽视的异常可能会导致重大违规或违规。 基于他多年的数据治理研究,Potluri设想了一个平台,将最耗时的任务自动化,同时在每个层内嵌入安全性,这导致了DonkeyApp的创建,该平台引入了自然语言驱动的SOQL查询生成,允许非技术用户通过简单地提出一个问题来获取复杂的Salesforce数据。 该平台还建立了安全的跨 Salesforce 连接,消除了企业运行多种硅化 Salesforce 实例时产生的盲点,通过集成基于人工智能的合规监测,DonkeyApp 提供了持续的监督,而不是不一致的事后检查,有效地将数据治理从反应性负担转变为积极的保护措施。 作为一名法官和导师 在Express Global Solutions,他建立了一个安全的默认工程文化,指导工程师和建筑师如何将人工智能纳入合规性和安全标准。 他还曾在多个ITServe会议上发表讲话,与技术专业人士分享有关网络安全领域如何受到ML等技术的影响或受到影响的课程,作为Globee奖和Business Intelligence Group的可持续发展奖的评审员,Potluri评估了企业安全软件的新发展,借助他的专业知识来识别塑造全球标准的技术。 这种对指导和学术评估的双重兴趣反映了领导层的观点,优先考虑可访问性和知识共享,正如他所表达的那样,“真正的领导力不是由你建立的系统来衡量,而是由你激励的人来推动使命。 通过这些努力,Potluri不仅影响了他的团队创建的产品和框架,而且还影响了将继续建立它们的专业生态系统。 安全的下一个边界及其与AI的交叉点 展望未来,Potluri预测未来,代理人将继续影响企业和政府系统,因为身份越来越多地定义了企业周边范围,这些系统可以检测识别权限妥协,内部威胁和访问异常以提前阻止侵权。 他还计划在全球范围内扩展DonkeyApp,他认为这是一个重要举措,以帮助世界各地的政府机构,受监管的行业和国防承包商从安全的AI驱动的数据管理中受益。 ,继续发表关于零信任身份管理、政策意识治理和可解释的安全模型。 继续致力于学术研究 这些目标的基础是一致的使命:使人工智能既智能又可靠,同时保护关键基础设施,同时实现现代企业所需的效率。 斯里尼瓦斯·波特卢里(Srinivas Potluri)的工作展示了技术专业知识,结合对可访问性和安全性的承诺,如何能够以满足行业需求和国家利益的方式塑造企业技术的未来。

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Srinivas Potluri:从研究人员到创始人驱动人工智能驱动的安全创新

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