作者：  （1） Toshit Jain，印度班加罗尔科学研究所，印度 （2） Varun Singh，印度班加罗尔科学研究所，印度 （3） Vijay Kumar Boda，印度班加罗尔印度科学研究所，印度 （4） Upkar Singh，印度班加罗尔科学研究所，印度 （5） 英格丽德·霍兹（Ingrid Hotz），印度班加罗尔印度科学研究所和瑞典诺尔雪平林雪平大学科技系（ITN）；  （6） PN Vinayachandran，印度班加罗尔科学研究所，印度 （7）维贾伊·纳塔拉詹（Vijay Natarajan），印度班加罗尔印度科学研究所 链接表 摘要和简介 海洋数据 pyParaOcean：架构 pyParaOcean：功能 案例研究：孟加拉湾 结论 致谢和参考文献 3. pyParaOcean：架构 pyParaOcean 是在 Paraview 之上开发的插件，旨在满足海洋学家的可视化需求，见图 1。Paraview [AGL05] 是一款开源可视化软件。Paraview 中的可视化管道是可执行模块的数据流网络。模块是 Paraview 中的功能单元，具有零个或多个输入端口和零个或多个输出端口。Paraview 中的模块可以执行以下三项任务之一：生成数据（源）、处理和处理传入数据（过滤器）或渲染/生成图像（接收器）。Paraview 是一种通用可视化工具，因此包括 大量的阅读器、数据源和过滤器。可用过滤器的数量之多往往会让人不知所措，难以导航，尤其是对于应用程序领域专家而言。在可用模块集合无法满足用户需求的情况下，Paraview 还提供了一种通过插件添加新模块的机制。 该插件是一组过滤器，提供可视化工具，用于交互式分析 3D 海洋数据和特殊功能，例如涡流计算和可视化、高盐度水可视化以及高盐度水团跟踪。海洋数据通常以 NetCDF 格式的直线网格样本形式提供。该插件在适当的情况下使用内置的 VTK 和 Paraview 库，这些库得到了良好的维护和支持，因此受益于用户社区的支持。只需几个简单的步骤即可加载该插件。  Paraview 设计为三层客户端-服务器架构，由数据服务器、渲染服务器和客户端组成。数据服务器负责所有与数据相关的任务，例如读取、写入和过滤。渲染服务器负责渲染，交互和探索在客户端执行。客户端管理服务器上对象的创建、执行和销毁，但不包含数据。此架构对于在并行环境中运行应用程序非常有用。数据和渲染服务器可以在无头服务器或超级计算机上运行，而最终用户的设备则充当客户端。当在客户端上执行而无需连接到远程服务器时，Paraview 可以无缝连接到内置服务器并提供其所有功能。pyParaOcean 旨在利用 Paraview 的并行化功能，以扩展更大的数据量。pyParaOcean 旨在提供一组特定于海洋学家需求的过滤器，这些过滤器广泛、易于访问且易于使用。 该论文 。 可在 arxiv 上根据 CC 4.0 许可获取

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pyParaOcean，海洋数据可视化分析系统：pyParaOcean：架构

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