Opside 提出的 ZK-PoW（工作量证明）算法具有以下优点： 市场驱动的 ZK 算力定价机制，可用于可扩展性（ZK-Rollup）和人工智能的未来应用（ZKML）。 它为即将爆发的ZK-Rollup特别是zkEVM提供了海量算力平台，为大量闲置矿工提供了新的挖矿场景。 零知识证明（ZKP）的两步提交算法为 ZK-Rollup 提供了标准化的去中心化 Prover 机制。 优化ZKP计算和提交机制，ZKP生成效率提升80%。 为什么需要ZK算力的PoW算法？ 目前以太坊主网上运行着多个  ，包括Polygon zkEVM和zkSync era。然而，这些 ZK-Rollup 项目中的大多数都没有实现去中心化证明者。例如，在 Polygon zkEVM 的 beta 主网中，依赖可信聚合器提交 ZKP，而 zkSync 时代也遵循类似的方法。 ZK-Rollups 虽然中心化证明者在 ZK-Rollups 数量较少时是可行的，但随着 ZK 可扩展性技术的成熟，尤其是未来一两年 zkEVM 的逐步落地，ZK-Rollups 的数量将出现显着增长。在大量 ZK-Rollups 的情况下，中心化的证明者会带来几个问题： 首先，证明者成本高，维护集中的证明者集群需要专门的设备和设施。并非每个 ZK-Rollup 运营商都有能力维护这种中心化的证明者设置。因此，我们需要专业的矿工来满足未来海量ZK-Rollup生态的算力需求。 其次，如果只有一个证明者，单个节点故障可能导致整个 ZK-Rollup 无法确认交易。我们需要一个去中心化的证明机制来鼓励多个矿工同时参与一个 ZKP 的计算并获得相应的奖励。最后，我们需要一个标准化的 ZKP 优化算法来提高整体硬件效率。   Opside 的 ZK-PoW 算法 作为一个高度去中心化的公链，以太坊变得拥堵，gas 费变得异常昂贵。许多 Web3 应用程序，尤其是金融衍生品、游戏、社交网络等，需要迁移到 Layer 2 或其他公链。其实，仅仅提供一个高性能低gas的执行环境并不难，一些中心化的解决方案可以轻松做到这一点。挑战在于保持高度的去中心化，同时确保高性能和低 gas 费用。 在 Opside 的设计中，每个 Web3 应用程序都可以有其专用的 ZK-Rollup 和自由选择基础链。目前，Opside 支持四种基础链：Ethereum、Opside、BNB Chain 和 Polygon。这意味着开发人员可以选择将他们的 ZK-Rollup 部署在这四个公共链中的任何一个上。为了支持大量ZK-Rollups对硬件资源的需求，Opside还提供统一的ZKP算力市场，鼓励矿工为这些ZK-Rollups生成ZKP。   PoW 的奖励分配机制 Opside 采用 PoS 和 PoW 的混合共识。 PoS部分基于ETH2.0的共识改进。因此，Opside 将拥有超过 100,000 个验证器，以提供海量数据可用性，同时保持高度去中心化。 在 Pre-Alpha 测试网阶段，基于 PoW 算法，Opside 区块内的每个 Rollup 都会按照一定的规则提交一个序列。当前区块的 PoW 奖励根据注册的 Rollup 槽数和包含的批次数在序列中分配。但是，某些 Rollup 可能不会在某些块中提交序列，从而导致实际通货膨胀低于预期。 矿工可以自由选择参与一个或多个 Rollup 的 ZKP 计算。未来每个sequence会根据对应的ZK-Rollup类型、包含的Rollup交易数量、gas使用量等因素进行不同定价，来预估工作量。 为了防止矿工的恶意行为，他们需要在特殊的系统合约中注册和抵押代币。矿工需要在系统合约中为 Rollup 投入相应的代币，才能为该 Rollup 提交 ZKP。矿工提交 ZKP 获得的奖励也将按照其质押比例分配，避免矿工多次提交 ZKP 的恶意行为。   更多详情请参考 Opside Tokenomics 。   ZKP 的两步提交算法：标准去中心化证明机制 为了鼓励多个矿工同时参与ZKP的计算，Opside提出了两步提交ZKP验证机制。 ZKP 对应的 PoW 奖励分配按照一定的规则分配给有效 ZKP 的提交者，即矿工。  在给定序列的特定时间窗口内，允许多个矿工参与零知识证明的计算。每个矿工不是直接提交原始证明，而是计算（证明/地址）的证明哈希并将其提交给合约。 提交Proofhash： 在时间窗口后，矿工提交原始证明并与之前提交的proofhash进行验证。证明通过验证过程的矿工有资格获得 PoW 奖励，这些奖励根据他们投入的金额按比例分配。 提交ZKP： 更多细节请参考 ZKP的两步提交算法 。 优化ZKP生成算法：矿工效率提升80% 当 Rollup 的智能合约验证 ZKP 时，提交原始证明数据可能会引发链上攻击。为了防止恶意行为，ZK-Rollups 通常需要额外的计算工作来混淆原始证明数据。一种方法是在提交的 ZKP 中包含矿工地址的集合。 Opside 的 ZKP 两步提交算法巧妙地采用先提交后验证的模型，消除了对证明和地址进行不必要的聚合计算。 此外，在一些开源 zkEVM 实现中，ZKP 计算和提交是顺序执行的。这意味着当一个 ZK-Rollup 提交大量序列时，矿工无法同时计算多个 ZKP。在Opside中，两步提交算法实现了ZKP并行计算和顺序提交，允许矿工同时执行多个ZKP生成任务，显着加快ZKP生成效率。  Opside团队还对ZKP递归聚合算法进行了一系列优化，最大限度地利用集群资源，进一步提升ZKP计算速度。 在真实的压力测试环境中，矿工有一个由 20 台机器组成的集群，这些机器由 128 核 CPU 和 1TB RAM 组成。测试的交易率稳定在 27.8 TPS 左右，持续了大约 40 分钟。在相同条件下，Opside 将交易的平均确认时间从大约 5-6 分钟减少到大约 3 分钟，从而使 ZKP 生成效率提高了大约 80%。未来，随着更多的ZK-Rollups和矿工加入ZK算力市场，Opside的PoW算法带来的效率提升将更加明显。 概括 Opside 提出了 ZK-PoW 算法，创造性地定义了 ZK 算力的市场化定价机制。这个算力市场为即将到来的 ZK-Rollups，尤其是 zkEVM 的激增提供了一个巨大的平台，同时也为闲置矿工提供了一个新的挖矿场景。  ZKPs 两步提交算法为 ZK-Rollups 提供了标准化的去中心化 Prover 机制，鼓励更多的矿工贡献稳定和持续的 ZKP 算力。此外，优化的ZKP计算和提交机制使ZKP生成效率提升80%。 未来，Opside 的 PoW 机制可以很容易地扩展到其他应用，不仅是为了可扩展性（ZK-Rollup），也是为了 AI（ZKML）。

該音頻是用故事的原始語言製作的！

深度解析Opside的ZK-PoW算法

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

架构师指南：构建 AI/ML 数据湖参考架构

Floki 的 Valhalla 成为印度环斯里兰卡赛事联合赞助商

使用这 18 种开发工具来提高你的工作效率 🚀🔥

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

架构师指南：构建 AI/ML 数据湖参考架构

Floki 的 Valhalla 成为印度环斯里兰卡赛事联合赞助商

使用这 18 种开发工具来提高你的工作效率 🚀🔥

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps