OpenCitations Meta：结论、致谢和参考文献

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• 结论、致谢和参考文献

六，结论

本文详细介绍了开发 OpenCitations Meta 的方法，OpenCitations Meta 是一个数据库，用于存储和提供 OpenCitations 索引中涉及的所有出版物的书目元数据。此过程涉及两个主要阶段：(1) 自动整理分析，旨在删除重复实体、纠正错误和丰富信息；(2) 将数据转换为 RDF，同时跟踪 RDF 中的更改和出处。

有关新出版物的信息不断添加到 Crossref、DataCite 和 PubMed 中，我们将制定程序，定期及时地将这些新元数据导入 OpenCitations Meta。此外，我们已开始从 Japan Link Center 和 OpenAIRE Research Graph 导入书目元数据，并且只要我们的人力和计算资源允许，我们还会将其他来源纳入其中。OpenCitations Meta 将继续发展。

OpenCitations Meta 有三大优点。首先，所有存储实体均使用 OMID（OpenCitation 元标识符），这使得 OpenCitations Meta 可以充当可能具有多个外部 PID 的出版物的映射中心（例如，在 Crossref 中描述的期刊文章具有 DOI（数字对象标识符），而在 PubMed 中描述的同一出版物具有 PMID（PubMed 标识符），同时还可以表征涉及缺乏任何外部 PID 的资源的引文。因此，第二个好处是，OpenCitations Meta 允许将 OpenCitations 索引中的引文描述为 OMID 到 OMID，从而消除具有不同标识符方案的文档之间的引文歧义，例如在 Crossref 上表示为 DOI 到 DOI，在 PubMed 上表示为 PMID 到 PMID。第三，OpenCitations Meta 加快了搜索操作的速度，以检索存储在 OpenCitations 引文索引中的引文所涉及的出版物的元数据，因为这些元数据现在保存在内部，而不是通过动态 API 检索调用外部资源。

未来的挑战将是为缺少 ORCID 标识符的人们精心设计一个消歧义系统，提高现有元数据的质量，增强搜索操作和存储效率，为摘要、资助者 ID、资金信息和机构标识符添加额外的元数据字段，并在我们可以从来源获得这些元数据的地方填充这些字段。

最后，我们将实现一个界面，并向可信领域专家开放，以便直接实时手动管理 OpenCitations Meta 所持有的元数据。这样的系统将跟踪变更和出处，保留每个实体不同版本之间的差异，并保留变更责任人、主要来源和日期等信息。通过这种方式，我们将努力使 OpenCitations Meta 不仅全面，而且是一个准确、完全开放且可重复使用的书目元数据来源，学术界成员可以直接为其做出贡献。

7 致谢

这项工作部分由欧盟“地平线 2020”研究与创新计划资助，资助协议编号为 101017452（OpenAIRE-Nexus 项目）。

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