作者：  （1）Arcangelo Massari，意大利博洛尼亚大学古典语言文学和意大利研究系开放学术元数据研究中心{arcangelo.massari@unibo.it}；  （2） Fabio Mariani，德国吕讷堡吕讷大学艺术哲学与科学研究所 {fabio.mariani@leuphana.de}；  （3）Ivan Heibi，意大利博洛尼亚大学古典语言文学和意大利研究系开放学术元数据研究中心，以及意大利博洛尼亚大学古典语言文学和意大利研究系数字人文高级研究中心（/DH.arc），{ivan.heibi2@unibo.it}；  （4）Silvio Peroni，意大利博洛尼亚大学古典语言文学和意大利研究系开放学术元数据研究中心，以及意大利博洛尼亚大学古典语言文学和意大利研究系数字人文高级研究中心（/DH.arc），{silvio.peroni@unibo.it}；  （5）David Shotton，牛津大学牛津电子研究中心，英国牛津{david.shotton@opencitations.net}。 链接表 摘要和简介 相关作品 方法 数据和服务 讨论 结论、致谢和参考文献 六，结论 本文详细介绍了开发 OpenCitations Meta 的方法，OpenCitations Meta 是一个数据库，用于存储和提供 OpenCitations 索引中涉及的所有出版物的书目元数据。此过程涉及两个主要阶段：(1) 自动整理分析，旨在删除重复实体、纠正错误和丰富信息；(2) 将数据转换为 RDF，同时跟踪 RDF 中的更改和出处。 有关新出版物的信息不断添加到 Crossref、DataCite 和 PubMed 中，我们将制定程序，定期及时地将这些新元数据导入 OpenCitations Meta。此外，我们已开始从 Japan Link Center 和 OpenAIRE Research Graph 导入书目元数据，并且只要我们的人力和计算资源允许，我们还会将其他来源纳入其中。OpenCitations Meta 将继续发展。  OpenCitations Meta 有三大优点。首先，所有存储实体均使用 OMID（OpenCitation 元标识符），这使得 OpenCitations Meta 可以充当可能具有多个外部 PID 的出版物的映射中心（例如，在 Crossref 中描述的期刊文章具有 DOI（数字对象标识符），而在 PubMed 中描述的同一出版物具有 PMID（PubMed 标识符），同时还可以表征涉及缺乏任何外部 PID 的资源的引文。因此，第二个好处是，OpenCitations Meta 允许将 OpenCitations 索引中的引文描述为 OMID 到 OMID，从而消除具有不同标识符方案的文档之间的引文歧义，例如在 Crossref 上表示为 DOI 到 DOI，在 PubMed 上表示为 PMID 到 PMID。第三，OpenCitations Meta 加快了搜索操作的速度，以检索存储在 OpenCitations 引文索引中的引文所涉及的出版物的元数据，因为这些元数据现在保存在内部，而不是通过动态 API 检索调用外部资源。 未来的挑战将是为缺少 ORCID 标识符的人们精心设计一个消歧义系统，提高现有元数据的质量，增强搜索操作和存储效率，为摘要、资助者 ID、资金信息和机构标识符添加额外的元数据字段，并在我们可以从来源获得这些元数据的地方填充这些字段。 最后，我们将实现一个界面，并向可信领域专家开放，以便直接实时手动管理 OpenCitations Meta 所持有的元数据。这样的系统将跟踪变更和出处，保留每个实体不同版本之间的差异，并保留变更责任人、主要来源和日期等信息。通过这种方式，我们将努力使 OpenCitations Meta 不仅全面，而且是一个准确、完全开放且可重复使用的书目元数据来源，学术界成员可以直接为其做出贡献。  7 致谢 这项工作部分由欧盟“地平线 2020”研究与创新计划资助，资助协议编号为 101017452（OpenAIRE-Nexus 项目）。 参考 Abramatic, J.-F.、Di Cosmo, R. 和 Zacchiroli, S. 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