HackerNoon 是一个多语言平台：所有热门故事现已提供 13 种语言版本

目前世界人口约为 80 亿，那么为什么只针对美国的 3.319 亿人口呢？好吧，我们只是做了不可能、不可想象和不可预测的事情。在HackerNoon ，我们希望（至少我们正在努力）让地球上的每个人都能访问互联网，有公平的机会阅读正在推动世界发展的相关内容。

刚刚发生了什么？

我们使用机器学习将平台上的所有热门新闻从英语翻译成西班牙语、印地语、普通话、越南语、法语、葡萄牙语和日语。我们将继续翻译即将发布的新热门报道。现在，热门报道将在专题图片上方看到所有这些语言。

此外，如果您导航到特定语言的标签页面，您会注意到整个页面都将采用该特定语言。例如，https://hackernoon.com/tagged/hackernoon-hi ，只会以特定语言显示，在本例中为印地语。但对于其他语言来说也是一样的。

为什么选择这些语言？

嗯，多亏了Jeferson创建的新民意调查系统，我们能够询问用户他们喜欢用什么语言来阅读故事。我们还与现有读者进行了交叉引用。民意调查的结果非常明确，因此我们决定继续进行。项目。在 这里检查结果：由于我们倾听用户的意见，因此我们希望确保我们构建的任何内容都是有益的。因此，西班牙语是第一个被翻译的语言，然后我们开始翻译其他语言。由于发现HackerNoon 故事的新读者数量众多，这些翻译的影响是惊人的。

它是如何建造的？

我们从Google Translation API开始。我们非常喜欢准确性，并且凭借多元化的团队，我们能够检查大多数语言的内容，以确保文章翻译的可靠性。在看到 API 的简单性后，我认为这是最好的选择。我们正在探索各种规则和工具来改进基础翻译，但从长远来看，我们将押注于社区来改进这些翻译（稍后还会有更多！）。我们还创建了一个新的数据库来存储翻译的文章，以便与原始内容区分开来，当然两者之间存在一些相关性。

框架

该项目最困难的部分是创建一个框架，以某种方式以特定页面的语言加载该特定页面的静态数据。这里的想法是，如果有人正在阅读法语故事，静态数据（不变的文本）（例如“新故事”）将显示翻译版本，例如“Nouvelle histoire”，对于其他语言也是如此。

有多种方法可以实现这一点，我决定简单地创建一个对象来存储每种语言的文本，将该对象存储在我们的数据库中，然后根据页面的语言通过 API 加载它。静态翻译完成后，剩下的就是通过脚本实际翻译热门新闻了。这是一个漫长的过程，大约花了两周时间才将所有故事翻译成所有这些语言。更好的是，所有翻译的故事也都添加到HackerNoon 站点地图中，并带有页面语言的元数据，这肯定会促进共享体验。就像在谷歌上用越南语搜索一样：

希望大家喜欢用自己的母语阅读、评论和分享！