Optimal trustlessness and cybersecurity evade both sides – DeFi and AI – of the DeFAI industry, resulting in $59B erased from DeFi due to breaches and hacks since 2020. Putting them together into one market means addressing issues from both sectors. 人工智能代理人在管理数字资产方面变得越来越普遍,尽管黑匣子推理问题仍然存在,而人工智能模型的透明性导致了跨行业的开发者失望。 没有对AI代理部署的可审计性和透明度的行业标准,类似于区块链领导人和公司负责人如何制定普遍存在的标准,DeFi公司在进入AI市场时在广泛采用产品 / 服务方面面临相当大的逆风。 Jenga or Dominoes? 或多米诺? 在纸上,越来越依赖于DeFi协议中的自主代理人是突破性的,它们可以提高交易效率和速度,自动化高量、高量策略和交易等复杂任务,并提供实时区块链网络安全。 然而,自动化方面在这里引入了新的系统风险,假设这些代理商的数目不小,要么受过不良或可疑的数据培训,要么经常误解他们的培训数据,在这种情况下,他们可以引入单点失败动态和各个协议相关的市场事件,这可能会导致巨大的、升级和即时的财务损失。 全新的解决方案市场正在出现,以应对这一问题,并确保DeFi和AI的连接,包括强大的框架,促进代理设计的多样性,以及引入散步故障保护措施的平台,以改进技术并加速更广泛的采用。 Case Study and Comparisons 案例研究与比较 DeFAI的长期成功取决于信任和韧性,尽管AI黑匣子问题在过去阻碍了进展。HEIR(前称为DEFAI)的首席执行官Logan Golema正在采取一个独特的方法来解决AI黑匣子问题。DEFAI开始通过部署AI代理商以获利,以及建立一个安全和透明的基础设施和生态系统,以便这些代理商运作。使用ElizaOS,一个Web3友好的代理金融框架,早期团队在DeFAI空间内启用了可审计的AI代理商。 在合规性方面,该团队使用管辖地图进行三层合规引擎,以实时分析193个国家的继承法律,以自动调整资产分配;使用符合FINRA/SEC标准的生物识别和链上的KYC协议进行受益人验证;以及No Probate Assurance,一个具有法律公证人的链上的托管机构,其中代码是法律。 DEFAI 的代理框架演变为 HEIR 的 Generational Core,一个基于 GenAI 的合规工具: 
 
 
 
 自然语言翻译者现在分析复杂的,多条件的意志(“如果我的孩子成为一名医生,释放她的ETH的50%,如果是一名艺术家,75%) 预测性争端解决方法分析家庭聊天历史,以预先执行旗帜冲突 跨链监护人监控多个区块链,寻找安息资产 HEIR的全面的遗产资产管理区块链平台不仅用于管理遗产资产在链上,而且可以超过其持有者多年的时间。其他产品以不同的方式接近代理人问题。人工智能驱动的,加密驱动的生态系统正在出现,通过将先进的人工智能与区块链数据合并,为加密研究,分析和见解提供工具,为加密和Web3创建定制的人工智能解决方案。 不仅在DeFi,而且在代币学和市场趋势中,像PAAL这样的整个公司都在以自定义AI机器人为成功,使用户能够创建个性化的AI助手,如MyPaalBot,用于社区参与,调控和跨平台的特定交易任务,如Telegram和Discord。 其他公司依靠人工智能代理,为构建透明的链上自主代理提供基础框架,以及算法式、自动的专有保险箱策略。Yearn汇总了去中心化的收益率,并自动化了资本效率,使用算法创建和利用合并的用户资金,或“保险箱”,自动识别和利用DeFi中最高的利率。 Where Have We Been + Where Are We Going? 我们去过哪里 + 我们去过哪里? 自人工智能聊天机器人的早期以来,DeFi和人工智能领域的领导者意识到需要基于代理的架构来促进潜在更具弹性的系统。 如果许多平台依赖于类似的、集中式的人工智能模型,这与相关失败的潜力相反 - 广泛采用单一提供商的基础设施,或集体学习模型,如果不精确地管理,可能会增强SOP。 解决DeFAI市场围绕信任和系统风险的根本挑战需要提供透明和强大的基础设施,为自动人工智能提供动力,以及代理操作系统,使它们能够在不引入系统风险的情况下工作。 虽然面临着集中集成商、基础设施提供商和不断发展的DeFi巨头的竞争,但合并市场的演变成为一个底层、共享的框架,使其成为塑造自动化、去中心化金融未来的关键力量。

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DeFAI Crucible:在新兴市场中导航信任和自动化

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