探索对著名高级开发人员、数据科学家和作家 的这一富有洞察力的采访，深入探讨生成式 AI 的迷人领域及其对编码的深远影响。该讨论还阐明了与生成 AI 相关的版权问题，以及错综复杂的精神权利和归属问题。 David Mertz David 对 AI 编码助手（包括 Copilot 和 如何处理正则表达式进行了全面检查。通过他的工作，他强调了这些助手的优点和缺点，阐明了他们如何帮助和阻碍开发人员进行编码工作。 最近发表的文章 ChatGPT） 由基于变压器的神经网络驱动的生成式人工智能在代码建议和完成方面带来了革命性的转变。 然而，重要的是要认识到它的局限性，例如幻觉和误导性输出。完全依赖 AI 编码助手的相关风险包括潜在的版权侵权、代码质量和创新的下降，以及容易产生错误信息。尽管如此，通过谨慎和专业的使用，这些工具可以证明是强大的辅助工具。 在代码生成领域，人工生成代码和人工智能生成代码之间的区别变得越来越模糊。最终，确保最终输出的质量和功能的责任在于人类开发人员。 通过 David Mertz 引人入胜的访谈，开始探索生成式 AI 的复杂世界及其对编程、写作和社会的深远影响！ 观看播客： https://youtu.be/qq98hzAmN8w?embedable=true&transcript=true ……或者在 上收听。 Spotify
