ChatGPT 已经证明人工智能的大规模采用是不可避免的

在推出后的短短两个月内， ChatGPT已经成为历史上增长最快的应用程序。被用来交付一切新闻文章、测验和文章到各种复杂的搜索界面，它被誉为行业颠覆者，将使无穷无尽的职业过时，甚至威胁到激怒谷歌之类的人.

对于本质上是聊天机器人的东西来说，这是相当令人印象深刻的东西。

ChatGPT 和其他新的生成 AI 工具清楚地代表了 AI 作为一种技术的复杂性和“现成”解决方案可以提供的功能的显着演变。然而，对于任何伴随如此大张旗鼓而来的趋势，从炒作中区分事实是很重要的。到目前为止的结果肯定远非完美，考虑到数量 高度公开的错误，这表明人工智能可能还没有准备好统治世界。

尽管如此，全球人工智能市场预计将达到到 2029 年将达到 13943 亿美元在今年的大会上，每一位高管都在谈论变革性技术达沃斯世界经济论坛有充分的理由。 ChatGPT 的推出是一个开创性的时刻，至少激发了我们对这项技术下一步可能走向何方的集体想象。

我们已经知道 AI 有近乎无穷无尽的用例，这些用例将随着技术的成熟而不断变化，但大局呢？以下是关于未来围绕 ChatGPT 信号的炒作的三个预测。

将会出现更多专业的大学课程和毕业生

接下来，ChatGPT 的推出向我们展示了在实施高级 AI 技术时仍然存在多少问题。

我们将看到与人工智能相关的大学课程激增，但这些课程不会仅限于计算机科学系。

人工智能的未来将触及从经济理论和商业管理到公共政策和法律的方方面面，这意味着未来的毕业生需要更好地学习专业课程，使他们具备能够管理这项技术未来的综合理论。

好消息是，这一变革的车轮已经启动：Stephen A. Schwarzman 捐赠了 500 万美元给哈佛商学院以有利于公众利益的方式帮助塑造人工智能的未来，并拨款 1.88 亿美元用于 牛津大学支持对人工智能伦理的研究。

像这样的巨额捐赠凸显了人工智能相关课程在所有研究领域的重要性，以帮助我们制定监管法律、竞争优势法规以及介于两者之间的一切，因为这种变革性技术将继续占据主导地位。

人工智能将在艺术领域变得司空见惯

文化媒体一直被用来深入探讨技术对社会的潜在影响，而人工智能多年来一直是一个反复出现的角色。

例如，电影《她》讲述了一个孤独的作家爱上了一个非常善于调整的操作系统，为主角创造了完美的伴侣。同样，在《黑镜》的剧集中“马上回来”，一位寡妇收到了她已故丈夫的克隆体，该克隆体使用类似聊天机器人的技术，根据他的在线数据记录构建人工智能模型。这些参考资料来自过去十年，但随着 ChatGPT 的推出，它们听起来更加真实。

但是，除了看到更多预测先进计算可能在未来几十年引领社会发展的电影实例之外，我们很可能会看到 AI 被用作艺术生产工具的持续增长。

图像生成人工智能在融入艺术项目时已经产生了一些奇怪而美妙的结果，比如这些令人毛骨悚然的 Met Gala 娱乐活动.

在 ChatGPT 之后，我们很可能会看到人们对探索这项技术可以带我们去哪里的兴趣重新燃起，并且对于一些人来说，这项技术越来越多地融入创作过程本身奇怪而美妙结果。

也就是说，近几个月来，生成人工智能受到了艺术界的严格审查，正如最近的数字艺术赢家科罗拉多州博览会和关于任何 AI 生成的艺术如何接近误入领域的一般性讨论默认抄袭因为技术必须有某种源材料才能使用。

然而，一旦任何形式的进步达到一定程度的动力和可用性，它就只能被遏制这么长时间。围绕人工智能生成的艺术的恐惧可能是因为它太新了，但它既是艺术中的工具，也是商业中的工具。 Chat-GPT 无法像 Dall-ee 2 无法独立获得艺术学位一样经营一家公司。

未来，生成式 AI 将变得像 Photoshop 或 Illustrator 一样为人所熟知艺术家使用的工具处理重复性任务，如编辑，并在他们的专业创意指导下将制作过程提升到令人兴奋的新领域。

新一代人工智能商业顾问将出现

大大小小的科技公司都在争先恐后地将最新的热门 AI 技术添加到他们的产品和服务中。然而，鉴于这项技术令人印象深刻的能力和值得注意的缺点，人工智能顾问将变得越来越必要。

例如，企业可能希望使用 ChatGPT 来支持其在线客服聊天。但是，正如 Bing 在其 ChatGPT 驱动的搜索界面的测试版发布期间发现的那样，该软件并不一致，构建好奇的影子人物并与用户争论举几个例子。

公司需要确保任何用于支持真实业务流程的人工智能解决方案都是可信的。未来，精通技术和实际实施考虑因素的专业人工智能顾问将提供重要的商业价值，并变得与寻求专家法律或财务建议一样普遍。

我们已经看到越来越多的大型跨国公司寻求专业知识来帮助顺利集成新的 AI 用例，例如可口可乐与贝恩合作开展人工智能咨询.

与此同时，我们将看到人工智能专业业务咨询公司的兴起，以满足跨行业的这一需求。国际技术开发商 Nisum 最近宣布与 Databricks 建立新的合作伙伴关系，以利用人工智能技术和面向数据的分析推动业务转型，为未来做好准备，ITRex 帮助财富 500 强公司和初创公司推出突破性的人工智能产品，除了自动化操作，提升客户体验，并支持智能决策。

我们不能忽视的 AI 进步挑战

在史蒂芬霍金死后出版的著作《重大问题的简要回答》中，他指出“人工智能的短期影响取决于谁控制它，长期影响取决于它是否可以完全控制。”

出于这个原因，随着这项技术的发展，我们需要监控许多领域：

有据可查的是，由于构建软件的开发人员或他们正在训练的数据集，人工智能产品容易产生偏见。如果我们不解决这个现实，问题只会随着技术规模的扩大而复杂化。为了使人工智能对社会尽可能有价值，从开发的最初阶段到围绕其在私营和公共部门中使用的规则和条例，都需要改进多样性。

其次，关于 AI 的法律和保护意义可能更难解开。一方面，这项技术具有如此大的变革性，以至于我们目前在公平实践、竞争优势、数据控制和知识产权所有权方面的政策和框架是不太可能足够人工智能在日常使用中变得越广泛。在这里，前面提到的重点是在我们的教育机构中突出 AI 伦理和法律，这对于未来的管理至关重要。

最后，关于 AI 如何执行和交付结果，仍然存在许多技术问号。例如，所谓的“黑盒算法”，其中输入和过程对公众视图是隐藏的，以及“黑匣子”结果（即使开发人员也无法解释软件如何设法得出结论）都是这方面的很好的例子。如果我们希望在未来赋予 AI 更多责任，就必须解决算法中存在的无法解释的决策问题。

ChatGPT 拥有超过 1 亿用户并且还在不断增加，它已经成为我们近几十年来看到的最具开创性的产品发布之一。虽然关于生成式人工智能在短期内会有多大的破坏性尚无定论，但它向我们表明，对于未来我们在何处以及如何使用人工智能，我们只是触及了皮毛。

本文最初由 Katie Konyn 在150sec 上发表。