ChatGPT 如何处理 Linux Bash 脚本

数周以来，我们一直听到很多关于人工智能和自然语言处理的消息，尤其是最新版本的 OpenAI 的 GPT。

最近发布的 GPT 3.5，特别是非常新的 ChatGPT 工具，绝对是一个巨大的飞跃。

你可能听说过有人要求人工智能起草房地产合同和遗嘱，甚至生成编程代码。本文从略微不同的角度来探讨该工具。

如果你想用它来补充你的学习，你可以在这里观看这篇文章的视频版本：

试用 ChatGPT 和 Bash 脚本

我决定看看 ChatGPT 如何处理 Linux Bash 脚本。但是（剧透警报！）当我研究该工具的建议时——无论是好的代码还是坏的代码——我开始意识到有一个更强大的好处就在眼前：一个与非常有帮助的合作伙伴结对编程的机会.

人工智能最终未能解决我的问题，但它失败的方式绝对令人着迷。看着 AI 寻找新答案绝对是疯狂的。

第一次尝试——ChatGPT 尝试解决问题

那么让我们看看这一切是如何发生的。这里，或多或少，是我提供给 AI 的初始提示：

给我写一个 Bash 脚本，提示输入 YouTube 视频的 URL，然后使用 yt-dlp 程序从该 URL 下载。然后脚本应将文件名更改为“myvideo.mp4”

几秒钟后，ChatGPT 告诉我脚本即将到来。该代码如下所示：

 #!/bin/bash # Prompt user for YouTube video URL read -p "Enter YouTube video URL: " url # Download video from YouTube using yt-dlp yt-dlp $url # Get the name of the downloaded video file yt-dlp $url # Change the downloaded video filename to "myvideo.mkv" mv video-filename.mp4 myvideo.mp4

人工智能显然知道 Bash 脚本是什么以及如何呈现代码。它甚至在注释每一行代码方面都做得很好。 AI 知道如何正确提示用户输入，然后如何将输入字符串导入名为url的变量。

它还知道 yt-dlp 程序及其工作原理，并适当地向它提供所提供的 URL。然后它至少尝试将下载的视频文件重命名为 myvideo.mp4。但是当它假设下载文件名为 video-filename.mp4 时，一切都会崩溃。哎呀。

无论如何，AI 很有帮助地向我展示了如何从其代码创建脚本然后运行它。

第二次尝试——ChatGPT 自我纠正

我的第一个跟进提示指出了明显的错误，几秒钟后，ChatGPT 承认错误并提供了改进。

没错，我提供的脚本无法按预期工作，因为它假定下载的视频将保存到名为video-filename.mp4的文件中。但是，不能保证一定是这种情况。要解决此问题...

人工智能如何完全参与这里的过程，真是令人惊叹。它记住了它的第一个代码，倾听并理解了我的抱怨，并思考了一个解决方案。这是第二次尝试：

 #!/bin/bash # Prompt user for YouTube video URL read -p "Enter YouTube video URL: " url # Download video from YouTube using yt-dlp yt-dlp $url # Get the name of the downloaded video file filename=$(basename $url) # Change the downloaded video filename to "myvideo.mkv" mv $filename.mp4 myvideo.mp4

好的，所以我可以看到解决方案看起来是怎样的。 basename是一个 Linux 工具，它可以去除文件系统目录，只留下实际的文件名。

问题是变量url不包含本地文件名，而是一个互联网地址。这个肯定不行

第三次尝试——ChatGPT 再次尝试

所以我再次尝试，解释为什么这不是完成这项工作的正确工具。 ChatGPT 再试一次。

 #!/bin/bash # Prompt user for YouTube video URL read -p "Enter YouTube video URL: " url # Extract the filename from the URL filename=$(basename $url) # Download the video using the yt-dlp tool and specify the filename yt-dlp -o $filename $url # Change the downloaded video filename to "myvideo.mkv" mv $filename.mp4 myvideo.mp4

这一次，它表明它已经熟悉了 yt-dlp 文档，建议我们使用-o参数为下载的视频命名， basename现在应该可以使用该名称。在每次迭代中，AI 都会为我提供更新的代码，让我享受剪切和粘贴的乐趣。

当然，那也行不通。在下一次尝试中，我感觉 AI 有点绝望。

如果一开始你没有成功......至少你会学到一些东西

我将跳过下一两次尝试，因为我们遇到了一个附带问题：来自 YouTube 的视频并不总是 MP4，它们有时是 MKV 甚至 WEBM。这种不确定性可能会扰乱我们正在使用的文件名，因此我要求 ChatGPT 将其纳入代码中。

 #!/bin/bash # Prompt user for YouTube video URL read -p "Enter YouTube video URL: " url # Extract the filename from the URL filename=$(basename $url) # Download the video using the yt-dlp tool and specify the filename yt-dlp -F mp4 -O $filename $url # Change the downloaded video filename to "myvideo.mkv" mv $filename.mp4 myvideo.mp4

当我报告说那也行不通时，AI 开始感到困惑。首先它告诉我-F选项需要有效的视频格式，但“mp4”无效。然后它给了我有效的选项，包括“mp4”。

当 AI 的建议无效时，它放弃了，建议我确保 yt-dlp 确实安装在我的机器上，并向我展示如何做到这一点。

我认为那是放弃的好时机。这是一项出乎意料的好努力，即使它没有解决问题，它确实向我展示了一些有用的语法并让我开始思考。

顺便说一句，如果您有兴趣，下面是实际工作脚本的样子。

 #!/bin/bash # Prompt user for YouTube video URL read -p "Enter YouTube video URL: " url # Download video from YouTube using yt-dlp yt-dlp $url # Get the name of the downloaded video file original_filename=$(ls | awk '/mp4/ || /webm/ || /mkv/') # Change the downloaded video filename to "myvideo.mkv" mv "$original_filename" /home/ubuntu/vids/myvideo.mp4

前两行代码就是 ChatGPT 建议的方式。但是我随后通过列出当前目录中的所有文件并使用awk过滤仅包含 mp4、webm 或 mkv 的文件名来隔离文件名。 （假设目录中一次不会有超过一个视频文件。）

然后文件名将被写入original_filename变量。然后我将使用该变量作为move命令的一部分来重命名文件myvideo.mp4据我所知，无论实际发送什么格式，它都可以工作。

包起来

人工智能今天可能还没有为现实世界的编程任务做好准备，但我不想打赌它明天……或明年的某个时候会到达那里。

不过与此同时，我绝对建议您在面临具有挑战性的编程任务时使用 ChatGPT 等工具。

两种思想（几乎）总是比一种思想更好。

通过HackerNoon AI提示生成的特色图片“一个 AI 机器人正在举行狂欢派对”。

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