此Twitter 主题来自Margaret Mitchell @mmitchell_ai (来源: 12-19-2022 )。米切尔是一位跨学科研究人员。
为了理解为什么 ChatGPT 不能取代谷歌搜索,了解早期的网络搜索和 PageRank 扮演的角色是很有用的。 1/n
在 PageRank 出现之前,搜索会返回大量实用性、质量和准确性参差不齐的网站。结果与您查询的内容和页面上的文本之间的匹配直接相关。 2/n
网络搜索查询(大致)意味着输入一系列文本作为查询,并在您的查询后返回具有最可能文本序列的网站。 3/n
这类似于我们今天使用 ChatGPT 的情况。
除此之外,网站被删除,取而代之的是你得到从不同网站提取的可能响应文本的片段。 4/n
但是随着 PageRank 的实施,搜索技术有了根本性的突破。
使用 PageRank,网站相互链接这一事实可用于识别哪些网站链接得*最多*。
*链接最多*的网站是人们往往想要的网站。 5/n
这一突破建立在网络信息的*可追溯性*之上:源与其内容之间的链接。 6/n
但有了 ChatGPT,这种可追溯性就被抹去了。
网站之间的连接一直是在网络上发现(某种程度上)可靠信息的基石,已被删除。 7/n
粗略地说,这意味着 ChatGPT 处于类似于早期网络搜索的阶段:是的,它可以提供大量信息,不,您想要的与有用或可靠的结果之间没有很好的匹配。 8/n
我们可能会到达一个地方,那里有一个提供合理信息的 ChatSearch 应用程序。但这需要我们对 ChatGPT 等模型的训练方式进行根本性改变:9/n
它将需要对链接的网络资源网络进行培训,并利用它们如何相互指向。 10/10
通过HackerNoon 稳定扩散提示生成的特征图像“ChatGPT 不能取代谷歌:这就是为什么”