NTT 研究基金会与哈佛大学宣布为智能物理学研究提供奖学金

人工智能(AI) 领域是利用模仿人类大脑神经通路的神经网络构建的。尽管当前人工智能技术功能强大，但其软件尚不能归类为独立智能。

此外，幻觉和黑箱现象问题凸显了人工智能能够提供的激动人心的结果与我们对计算模型为何能够达到既定结果的理解之间存在巨大差距。当神经退行性疾病对患者的行为产生不可预测的影响时，人类的情况也是如此。

理解这些异常现象对于推进我们对智能概念的根本理解至关重要。这项工作的重要性日益凸显，一个新的研究领域正在形成，其中“智能物理学”弥合了计算机科学、脑科学和物理学之间的差距，以更好地理解形成智能的普遍数学原理。

现在，这一新兴研究领域将通过一项雄心勃勃的新奖学金计划得到推动

智能物理学奖学金

NTT 研究基金会本周宣布捐赠设立哈佛大学脑科学中心 (CBS)-NTT 奖学金项目，以支持智能物理学的研究。

这项为期两年的捐赠可续期三年，将创建一个基金，用于支持智能物理学的博士后研究，这是一个新兴领域，它利用物理学来解决智能的基本问题，连接计算机科学、神经科学和心理学。

如果续签，捐款总额将超过 170 万美元。

哈佛大学将全权负责该基金的管理，该基金将用于支持两名博士后研究员，包括技术、设施、旅行和研讨会客座演讲者的支持。

尽管该奖学金项目是新设立的，但哈佛大学哥伦比亚广播公司和 NTT 研究物理与信息学实验室自 2021 年以来一直根据 2024 年起的联合研究协议就类似主题展开合作。新项目将扩大在自然和人工智能共同研究中出现的主题。

PHI 实验室智能系统小组的物理学家和人工智能研究人员由同样是 CBS 助理的 Hidenori Tanaka 领导，与哈佛大学的神经科学家和心理学家建立了富有成效的联盟。

NTT Research 总裁兼首席执行官 Kazuhiro Gomi 表示：“我们很高兴能在智能物理学的黎明时期为哈佛脑科学中心提供支持。历史告诉我们，蒸汽机、电力、液晶等发明可以开辟物理学的新领域。”

“今天，人工智能正在扮演这一角色，并为我们提供了探索涉及智能科学的基本问题的机会，以及解决一些紧迫的实际问题，例如对公正、可信和环保的计算系统的需求。我们相信，这笔捐赠将推动这些共同目标的实现，”这位高管补充道。

对情报的基本理解

哈佛哥伦比亚广播公司正在追求一项雄心勃勃的使命。哈佛哥伦比亚广播公司的科学家研究神经回路的结构和功能、控制思维和行为的计算，以及这些回路和模式如何发展和变化。

哈佛 CBS 主任 Murthy 表示：“我们非常感谢 NTT 研究基金会的慷慨捐赠，这是多年来我们独特的智力贡献和合作的结晶。哈佛 CBS 期待通过奖学金、研讨会、演讲和其他活动来发展智能物理学相关的想法，这些活动既能增强我们多样化的神经科学方法，又能与我们多样化的神经科学方法保持一致。”

强大人工智能的急剧崛起推动了这种持续的学术交叉融合，为智能科学提供了新的研究课题。

PHI 实验室科学家兼哈佛大学 CBS 副教授 Tanaka 表示：“哈佛大学脑科学中心的跨学科环境对培育这一新兴领域至关重要，该领域利用基于物理学的方法来研究有关智能的基本问题。通过开展涉及人工智能系统的定量实验和理论建模，这些系统比人脑更容易进行测试和测量，我们的目标是揭示自然和人工智能等所有形式的智能背后的普遍数学原理。”

除了在 CIM 和神经科学领域开展工作外，PHI 实验室还从事准粒子和非线性光学材料的开创性研究。PHI 实验室还与 NASA 艾姆斯研究中心建立了 JRA 关系。

NTT Research 于 2019 年 7 月开设了办事处，作为一家新成立的硅谷初创公司，致力于开展基础研究和推动促进人类积极变化的技术。