法学硕士背景下的数据隐私 - 采访年度初创公司提名者 Mithril Security

嘿黑客们，

🎉Mithril Security 获得法国巴黎 HackerNoon 年度初创公司奖提名🎉

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认识秘银安全

在 Mithril Security，我们专注于保护大型语言模型 (LLM) 的部署。我们在基于法学硕士的 SaaS中使零信任成为切实的现实，确保端到端的数据保护。通过利用机密计算，我们提升了法学硕士的潜力，在整个生命周期中保护数据。

我们的愿景不仅涉及安全，还涉及支持创新。我们创造了一个环境，让公司可以利用法学硕士，同时满足严格的隐私标准。我们带来的不仅仅是强大的安全性，还有无忧创新的自由，充分利用法学硕士的力量。

我的角色

刚从巴黎综合理工学院毕业后，我推出了 Mithril Security，以满足对安全人工智能应用程序日益增长的需求。将我的工程背景与市场洞察相结合，我制定了使技术与客户需求保持一致的策略。我的职责包括不断完善我们的解决方案，并利用客户反馈进行改进。我们的使命是使隐私友好型人工智能民主化，在以数据为中心的世界中提供全面的数据保护。

——Daniel Huynh，Mithril Security 首席执行官

我们如何颠覆/改善人工智能行业

Mithril Security 专注于大型语言模型 (LLM) 背景下的数据隐私。这些模型执行各种任务，但通常涉及与人工智能供应商共享敏感数据，从而带来隐私风险。我们正在通过安全环境中的封装人工智能模型来缩小这一差距，从而降低风险。

经过两年的努力，我们已经建立了客户群并完成了安全审核。我们的使命是在满足隐私标准的同时实现创新。我们的目标是提供强大的安全性和创新自由，充分利用法学硕士的力量。

从人群中脱颖而出

与我们的竞争对手提供过于复杂的通用网络安全解决方案或难以设置且无法满足性能预期的人工智能隐私解决方案不同，Mithril 提供简单性和效率。

我们致力于设计易于实施的解决方案，且不会影响性能或安全性。我们将专注于在用户友好的界面中利用先进的隐私增强技术（PET），使各种规模的组织都可以使用隐私友好的人工智能。

我们的解决方案虽然现在更关注大型语言模型 (LLM)，但也可以应用于提高其他云服务的安全性。我们正在与其他行业的公司进行交谈，目前正在研究其他领域的用例。

我们对 2023 年人工智能行业的预测/思考

截至2023年，人工智能已经发生了重大变革，目前处于更加成熟的状态。它对各个行业和日常生活产生了深远的影响。人工智能模型变得更加先进，使它们能够高精度地执行复杂的任务。这种复杂性的提高导致人们更加重视人工智能开发和部署中的隐私和公平等道德考虑。

随着各种用例在全球范围内的采用不断增加，我们预计将发布更多法规来解决这些问题并确保负责任的人工智能实践。

为什么我们决定参加 HackerNoon 的年度初创公司奖

我们决定参加 HackerNoon 的年度初创公司奖，因为我们认为它是突出我们核心使命的理想平台。

在这个时代，人工智能技术的应用越来越广泛，随之而来的是对人工智能隐私的迫切需求。 Mithril Security 的目标是使人工智能的这一方面民主化，使所有用户都可以访问、理解和实用隐私实践。这些奖项提供了一个宝贵的机会来强调我们对这一事业的奉献，并促进行业内更广泛地接受具有隐私意识的人工智能。

最后的想法

Mithril Security 有助于保护大型语言模型中的数据隐私，使组织能够充分发挥其潜力，同时确保全面的保护。

我们的使命是使保护隐私的人工智能民主化，并在安全的环境中促进创新。通过参加 HackerNoon 的年度初创公司奖，我们展示了我们对推动负责任和安全的人工智能实践的承诺。

让我们共同塑造隐私与创新齐头并进的未来。