策划了互联网上被引用次数最多的 700 万+科技公司新闻文章和博客文章，内容涉及 2022 年和 2023 年 3000+ 家最有价值的科技公司。这些故事经过精心策划，具有强大的影响力  ，我们在这里更新顶级科技公司的每日新闻，例如 , ， 和 。该数据集是根据 MIT 许可在 开源的。请在您的项目中免费使用该科技公司新闻数据:-)  黑客午间 HackerNoon.com/Companies 微软 谷歌 抱脸 HuggingFace 上作为科技公司新闻数据转储 科技公司是如何策划的 我们的团队列出了最有价值的科技公司，并在新闻和 HackerNoon 上开始流行时添加了这些公司。前 15,000 家是按市值计算的上市公司。然后，当公司在 HackerNoon 故事中被提及并在我们的 中表现良好时，我们为他们添加了创建科技公司新闻页面。创建 后，我们的系统会根据定义热门故事的规则和提示来策划和存储有关该公司的热门新闻、文章和博客文章。 年度初创公司投票 科技公司新闻页面 故事、文章和博客文章的来源 使用 Bing News API、Brave News API 和 HackerNoon API 组合自定义规则、相关性、特异性和趋势的提示和条件。我们深入研究了每家公司的行业匹配情况，并大力支持更值得信赖的高排名网站，同时也允许相关的较低排名的利基出版商。对于每家公司，我们会在其主页/公司页面上展示最相关的 10-20 个故事（ ），然后在公司的互联网历史上提供公司新闻、故事、提及、文章和著名链接的完整列表-名称/新闻（ ）。 以 Microsoft 为例 以 Google 为例 这家科技公司的新闻数据是如何组织的 这些列包括公司名称、公司 URL、已发布的 AT、（故事）URL、标题、特色图像和（元）描述。这遵循我们在数据库中组织数据的方式。每篇文章都至少与一家公司相关。有些公司根据其声音份额拥有比其他公司更多的文章，例如使用 您可以看到 ，  ，  ，  。 数据集查看器， Google 有 99,152 个结果 3M 有 20,608 个结果 Adobe 有 13,449 个结果 NVIDIA 有 19,811 个结果 甚至无需下载数据，您就可以在数据集查看器中搜索公司或出版物名称，如下  ：  图所示的 NVIDIA 该数据集是根据 MIT 许可在 开源的。请在您的项目中自由使用此科技公司新闻数据:-) 您可以量化一家公司在网上的总声音份额，您可以测量一家公司数字新闻报道的情绪分析，您可以训练您的模型来预测哪些头条新闻将发布有关哪些内容未来的公司，或者您想要的有关大型科技公司和媒体报道的任何其他研究。 HuggingFace 上作为科技公司新闻数据转储 在这里查看这个开放数据：   https://huggingface.co/datasets/HackerNoon/tech-company-news-data-dump?embedable=true

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HuggingFace 上的科技公司新闻数据转储：关于 3000 家最有价值科技公司的 700 万条被引用次数最多的帖子

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