人工智能的偏见问题会如何影响你的下一份工作申请

当科技求职者受到人工智能偏见的阻碍时申请职位尽管对于人力资源专业人士来说，人工智能在自动化执行繁琐任务方面具有很大的潜力，但其偏见倾向仍然令人担忧。

当用于筛选和选择候选人的系统和工具无意中延续甚至放大现有的偏见时，就会出现招聘中的人工智能偏见。

这些偏见通常源于这些系统所训练的数据，这些数据可以反映出社会偏见或历史招聘模式，即偏向某些人群。

有时人工智能的偏见是由于设计本身造成的，反映了开发人员无意识的偏见，而反馈循环意味着，如果系统始终如一地选择具有相似背景的候选人，那么除非得到纠正，否则它将继续这样做。

内在偏见可能会影响你的求职显著。虽然关于申请人跟踪系统 (ATS) 存在偏见的报道已经广泛存在，该系统会扫描简历以查找职位规范中的关键字以及与之前成功候选人相符的关键字，但最近的实验显示出人工智能的偏见有多么赤裸裸。

偏见在起作用

通过将虚构的但“人口统计学上不同的”名称应用于具有同等资格的简历，ChatGPT 3.5 被要求根据实际公司财务分析师职位的实际职位规范对申请人进行排名。

与美国黑人相关的名字被列为最佳申请人的可能性较低；与亚洲女性和白人男性相关的名字通常表现更好。

随着人工智能发展速度的加快，有人说这项实验已经过时了。不幸的是，事实并非如此。

尽管 ChatGPT-4o 现已推出，OpenAI 也声称已经与外部专家进行了测试，但它也表示将继续解决偏见、公平性和虚假信息等问题。这意味着偏见仍然存在。

求职者可以做些什么来避免人工智能偏见？

对于求职者来说，稍微深入了解一下公司对 DE&I 的承诺，就能知道它是否有可能专注于消除其 AI 工具的偏见。

由于能够在几秒钟内扫描数千份简历，公司不太可能再回到仅手动审查简历的状态，但许多组织正在筛选过程中增加一层人工监督，以帮助减轻人工智能结果的偏见。当然，人类也有偏见，所以没有一种方法是万无一失的。

其他招聘团队正在使用隐藏申请人姓名和教育水平的 ATS。

另外，看看你理想中的公司是否对特定的教育水平有要求；如果是这样，那么出现人工智能偏见的可能性更高。

当然，在医药和医疗保健等特定行业，专业资格非常重要，但对于软件工程等其他行业，组织可以采取更多基于技能的招聘方式。

工程师和开发人员通常都是 STAR（通过其他途径获得技能），因此在招聘广告中要注意基于经验的要求，而不是教育最低要求。

DevOps 工程师，SAP，贝尔维尤

Sap 正在寻求DevOps 工程师负责有效、高效地在云中交付各自产品线的客户环境，并确保交付符合定义的服务水平协议。

您还将为异常检测和事件自动补救的自动化解决方案的开发做出贡献，监控和测量系统的性能、负载和容量规划，并确保平稳运行并最大限度地延长正常运行时间。

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高级软件工程师 - DevOps，Roku，加利福尼亚州圣何塞

Roku 提供相当可观的薪水，但仅限于加州，招聘条件是高级软件工程师拥有出色的 DevOps 技能。职责包括在云基础架构上自动化和扩展大数据和分析技术堆栈、构建 CI/CD 管道、为生产基础架构设置监控和警报，以及使其技术堆栈保持最新。

该职位要求应聘者具备健康保险、股权奖励、人寿保险、残疾福利、育儿假、健康福利和带薪休假的资格，并具有四年 DevOps 和/或可靠性工程经验。 点击此处了解更多。

亚特兰大 FanDuel 高级 DevOps 工程师

通过与软件工程师、发布工程师和其他跨职能团队合作，在 FanDuel Group 云基础设施和应用程序自动化方面发挥关键作用高级 DevOps 工程师。成功的申请者将通过制定、规划和实施符合其业务目标的跨职能领域的战略来推动关键举措。

虽然主要关注 AWS，但可能还需要其他云平台，因此展示对云技术专业发展的承诺很重要。逐步地，没有列出教育要求，但列出了所需的经验和技能。 点击此处查看要求。

作者：Amanda Kavanagh