俄罗斯政客想要夺回阿拉斯加……以及其他人工智能生成的笑话

笑声，最后的疆域（作者图片）

为什么幽默可能会导致人工智能的下一个突破

老实说：没有人真的认为机器很有趣（到目前为止）。智慧、创造力和想象力是人类在与机器竞争中紧密结合的特征。

有这么多其他问题需要用 AI 解决，为什么会有人关心让机器让我们发笑呢？

有趣的是，写笑话可能是缩小机器和人类智能之间差距的关键之一。

当今大型语言模型的局限性通常围绕推理能力展开。到目前为止，您可能会指责即使是最先进的模型也只是模仿人类而不是产生原创想法。部分缺失的是分解不同概念然后将它们重新组合成全新概念的能力，类似于人类在知识有限的情况下做出决策的方式。

这恰好是喜剧的关键部分。这是一个行之有效的经典公式：获取一些概念，找到这些概念的非传统特征，并以一种新颖的方式将它们重新组合在一起。

看看 AI Twitter提要写的这个笑话：

我们可以想象一台机器如何通过将两个不同的概念与痛苦这个词相关联来组装这个笑话：

• 吃鬼椒很痛苦
• Guy Fieri 主持一个美食节目，被一些人描述为痛苦（观看）

我们的俄罗斯笑话的妙语？它也来自人工智能……

尽管一位专业喜剧作家基于写笑话的公式化方法，对幽默对人工智能重要性的认识甚至嵌入到最先进的研究中。

例如，谷歌的 Pathways 语言模型 (PaLM) 专注于创建一个系统，该系统可以用更少的数据处理更多样化的任务。当该模型与一个名为“思维链提示”的概念相结合时，人工智能可以以一种看起来完全是人类的方式来分解其思维。

PaLM 不仅可以解释为什么一个笑话很有趣，而且类似的技术现在也可以解构和解决今天甚至 OpenAI 的 GPT-3 都失败的单词问题。

如果机器能够将笑话逻辑联系在一起，它们最终可能会比人类更好地对概念进行分类并找到每个概念之间的模糊关系。此外，其他喜剧效果如漫画时间, 讽刺,成语,双关语，和比喻也都显示出机器理解的迹象。

那么从理论上讲，人工智能能否让我们连续数小时娱乐，或者笑话会落空？喜剧的一个关键部分是能够快速测试原始材料、对其进行调整并对有效的内容做出反应。

在这方面，这些机器已经证明自己几乎是非常有效的。看看TikTok。想象一下每天有多少无聊的视频上传到应用程序。然而，美国青少年现在花费（ 每天 1.5 小时）滚动浏览机器推荐的视频，这些视频的显着性是根据人类互动通过算法选择的。我们从来没有看到过垃圾，因为它在开放麦克风之夜就像一个糟糕的笑话一样被扔到一边。