方法呼叫的长链会产生紧密的连接和尾效应. 链条中的任何变化都会破坏依赖的代码。 
 
 TL;DR:只向你的直接熟人发送消息,而不是他们的朋友。 TL;DR:只向你的直接熟人发送消息,而不是他们的朋友。 问题 
 
 
 
 
 
 
 紧密的配对 破碎的封装 里普尔效应 脆弱、脆弱的设计 可读性差 困难的测试和维护 解决方案↓ 
 
 
 
 
 
 
 
 创建中间方法。 运用德米特尔定律。 创建更高级别的消息。 添加中间方法 简化传递信息 嵌入式合作 提高抽象水平 回复 ️ https://hackernoon.com/refactoring-034-wrapping-messy-parameters-into-a-single-meaningful-entity?embedable=true https://maximilianocontieri.com/refactoring-010-extract-method-object?embedable=true 背景 当你调用 a.b().c().d(),你会创建一个依赖链。 一个链接中的任何更改都迫使你更新依赖于它的所有代码。 你暴露了太多的内部结构,并且违反了封装。 您还创建 它在小反射器之后被打破。 英格兰测试 不要链接,要引入明确的责任,让每个班级只与其直接熟人交谈。 样本代码 错误的 class Dog {
   constructor(feet) {
     this.feet = feet;    
  }
  getFeet() {    
    return this.feet;
  }  
}

class Foot {
  move() { }
}

feet = [new Foot(), new Foot(), new Foot(), new Foot()];
dog = new Dog(feet);

for (var foot of dog.getFeet()) {
  foot.move(); 
}

// Equivalent to dog.getFeet()[0].move(); dog.getFeet()[1].move() ...
 正确的 class Dog {
   constructor(feet) {
     this.feet = feet;    
  }
  walk() {
    // This is encapsulated on how the dog walks
    for (var foot of this.feet) {
      foot.move(); 
    }
  }
}

class Foot {
  move() { }
}

feet = [new Foot(), new Foot(), new Foot(), new Foot()];
dog = new Dog(feet);
dog.walk();
 检测 
 
 自动化 您可以使用静态分析工具自动检测这种气味,这些工具检查抽象语法树(ASTs)并计算链式方法调用。 例外 
 
 
 
 创建者:新 CarBuilder()。with 引擎().with 车轮().build() 流畅的API:专门用于链接 DSL:域特定的语言,链提高了可读性 即使在这些情况下,保持链条的一致性,可预测性和深度有限。 年 年 
 
 复杂性 水平 
 
 开始 為什麼年是重要的 在该 在您的代码和MAPPER之间,每个概念应匹配一个单一的元素。 打击 当你链接太多电话时,你会模糊地图。 你的对象开始揭示道路而不是意图。 这打破了与 它所解决的问题。 地图 这一代人 人工智能模型往往会产生这种气味。 他们连锁方法呼吁访问深度数据,而不是创建更高级别的抽象。 这是因为该模型从大型代码库中学习,这些代码比清晰更有利于短语。 检测 您可以要求人工智能将链条重写成一个单一的消息,或者应用德米特定律。 简单的指令,如“封装这个链条”通常工作。 结论 避免连续的通话。 尝试隐藏中间协作并创建新的协议。 试试吧! 记住:AI助理会犯很多错误 
 
 建议提示:正确=打破此协作链 建议提示:正确=打破此协作链 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Without Proper Instructions 
 With Specific Instructions 
 
 
 
 ChatGPT 
 ChatGPT 
 
 
 
 Claude 
 Claude 
 
 
 
 Perplexity 
 Perplexity 
 
 
 
 Copilot 
 Copilot 
 
 
 
 You 
 You 
 
 
 
 Gemini 
 Gemini 
 
 
 
 DeepSeek 
 DeepSeek 
 
 
 
 Meta AI 
 Meta AI 
 
 
 
 Grok 
 Grok 
 
 
 
 Qwen 
 Qwen 聊天 聊天 克劳德 克劳德 困惑 困惑 飞行员 飞行员 你 你 双胞胎 双胞胎 深度搜索 深度搜索 目标 AI 目标 AI 格鲁克 格鲁克 克文 克文 https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xiv https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-iv-7sc3w8n https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xiii https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xi-sit35t1 https://hackernoon.com/code-smell-271-the-hollywood-principle?embedable=true 更多信息 https://refactoring.guru/es/smells/message-chains?embedable=true https://hackernoon.com/coupling-the-one-and-only-software-designing-problem-9z5a321h?embedable=true 也被称为 
 
 
 消息链 德米特尔定律 信用 ↓ 照片 by 是 查理 微博 
 
 只跟朋友说话,不要和陌生人说话。 只跟朋友说话,不要和陌生人说话。 卡尔·利伯赫勒 https://hackernoon.com/400-thought-provoking-software-engineering-quotes?embedable=true 本文是 CodeSmell 系列的一部分。 https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-i-xqz3evd?embedable=true

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2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

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