人工智能对未来领导力意味着什么

人工智能 (AI) 正在改变领导者的含义。

随着世界开始转变对人类与人工智能平衡的理解，领导者现在比以往任何时候都更需要了解每个人在工作场所中的角色和价值。这意味着理解人类直觉与人工智能自动化、同理心与机器逻辑的重要性，以及两者的最终成本。

在本文中，我将探讨人工智能集成的领导力，重点关注人工智能将如何影响领导力以及未来哪些技能将是必不可少的。我还将就当前和有抱负的领导者如何通过在人工智能和人类直觉之间找到平衡来为这个新时代做好准备提供指导。

人机协作的数字时代领导力

数字时代领导力的演变

随着技术改变组织的运作方式以及与利益相关者互动的方式，领导风格和战略也在不断发展。

过去，领导者依赖自上而下、等级森严、权威的领导模式，强调控制、稳定性和效率。 这些型号适用于工业时代，任务是例行的、可预测的和标准化的。

然而，在数字时代，技术实现了快速创新、颠覆和全球化，这些模式不再有效。领导者面临着新的人工智能领导力挑战，例如复杂性、不确定性、波动性和模糊性。

为了现在取得成功，领导者需要采用更加灵活、协作、参与和有远见的新风格和战略。这些风格和策略基于对技术的深刻理解，使用数字工具实现组织目标，并愿意跟上技术趋势。

领导直觉与技术的协同作用

人类直觉和人工智能是两个互补的知识来源，可以增强各个领域的决策。人类直觉是在不依赖明确推理或证据的情况下感知或理解某些事物。

它源于经验和情商，使人类能够感知复杂的情况、同情他人并适应不断变化的环境。

另一方面，人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如学习、推理和解决问题。人工智能可以识别模式，提供数据驱动的见解，并比人类更有效地处理大量信息。

人类直觉和人工智能的强大结合对于在数字时代面临复杂和不确定挑战的领导者来说尤其有效。领导者可以利用人工智能来验证他们的直觉、识别盲点并做出更明智的决策。例如，人工智能可以帮助领导者：

• 分析来自多个来源和视角的数据，并根据证据生成假设和建议。

• 识别可能不明显或直观的未来领导趋势、机会和威胁，并预测未来的情景和结果。

• 利用多种渠道和平台加强与不同利益相关者的沟通与协作。

• 授权团队成员掌握所有权、做出决策并为组织的愿景做出创造性贡献。

  
  

需要注意的一件重要事情是，人类直觉和人工智能是不互相排斥或无误的。领导者必须平衡两种知识来源的优势和局限性，并利用批判性思维和道德判断来评估其决策的有效性、可靠性和影响。

领导者还需要培育一种学习和创新的文化，让人类直觉和人工智能可以共存并相互补充，以做出更明智的决策。

人工智能作为领导工具，而不是替代品

人工智能是一种强大的工具，可以帮助人类实现许多目标。然而，它并不能取代同理心、远见和道德判断等人类基本品质。这些品质使我们成为人，使我们能够建立有意义的关系、解决复杂的问题并追求我们的激情。人工智能可以增强人类智能，但无法取代人类智能。

人工智能时代的同理心对于与他人建立信任、尊重和融洽关系以及培育积极和包容的文化至关重要。

人工智能可以通过提供数据、反馈和建议来帮助我们同情他人，但它无法像人类一样感受或表达情感。然而，人工智能无法取代同理心所需的人类触觉、直觉和同情心。

人工智能驱动的世界中的道德领导力

对于想要利用人工智能的优势而不损害利益相关者的价值观和权利的领导者来说，道德的人工智能实施是一项复杂而紧迫的挑战。

人工智能系统可以深刻影响社会、经济、环境和人类尊严，但它们也可能带来偏见、歧视、侵犯隐私和有害结果的风险。领导者有责任确保以透明、公平和负责任的方式设计、开发和部署人工智能。

为了实现符合道德的人工智能实施，领导者必须采取涉及多个维度的全面、主动的方法。他们需要确定支持数据和人工智能道德计划的现有基础设施，例如政策、标准、治理和监督机制。他们必须创建适合其行业和背景的数据和人工智能道德风险框架。

此外，领导者需要从医疗保健领域的成功经验中吸取教训，改变他们对道德的看法，因为道德原则已融入文化和实践中。他们必须为关键决策者优化指导和工具。

通过这样做，领导者可以为组织中道德技术的使用定下基调，并在人工智能时代培养信任和创新。

为人工智能集成时代的领导力做好准备

当前和有抱负的领导者需要培养一种思维方式和一套技能，以帮助他们应对人工智能的机遇和挑战。其中的关键方面之一是人工智能增强的决策，这意味着及时了解人工智能的进步，获取相关的人工智能知识和技能，并将其应用于现实世界的领导力问题。

持续学习还包括寻求反馈、尝试新想法以及从失败中学习。

另一方面是培育创新文化，这意味着为人工智能的采用制定愿景和战略，授权和激励团队利用人工智能进行创新，并奖励和认可人工智能的成就。

培育创新文化还意味着在人工智能开发和使用中拥抱多样性、协作和道德价值观。

第三个方面是强调人类与人工智能协作的重要性，这意味着了解人类和人工智能的优势和局限性，设计和部署增强人类能力的人工智能系统，并确保人类与人工智能交互的信任和透明度。

强调人与人工智能协作的重要性还意味着提倡以人为本的人工智能方法，尊重人类尊严、自主权和权利。

通过遵循这些准则，现任和有抱负的领导者可以为人工智能新时代做好准备，并带领他们的组织取得成功。

关于作者

Lomit Patel是 Tynker 的首席发展官，Tynker 是领先的 K-12 教育技术平台，已帮助超过 1 亿孩子学习编程。他之前曾扩展过 Roku、TrustedID、Texture 和 IMVU 等初创公司的规模。他是一位公共演讲家、顾问和《精益人工智能》一书的作者，该书是埃里克·里斯畅销书“精益创业”系列的一部分。