如果你曾经想过医院如何确保他们的房间清洁,你并不孤单。医疗保健人员多年来一直依靠视觉检查和偶尔的实验室测试来验证清洁,但是,他们必须处理人为错误,缓慢转折时间,没有明确的标准“清洁”真正意味着什么。 通过自动化ATP测试和卫生监测,人工智能驱动的系统正在减少错误,加速结果,并预测污染风险将在哪里出现,而不是依靠猜测或等待实验室文化的日子,医院可以实时采取行动来阻止感染传播。 Why Hygiene Monitoring Needs a Tech Upgrade 为什么卫生监测需要技术升级 清洁验证并不像擦掉表面并继续。 传统方法往往短缺 - 视觉检查错过了微观污染,实验室文化可能需要几天时间来处理。ATP测试为医疗保健设施提供了更快的方法来测量清洁度,但它仍然有重大限制。 减少感染的有效方法 减少感染的有效方法 你不能用ATP检测病毒 - 只有有机 以及剩余的洗剂,甚至微纤维布的污染,可以抛弃读数。每个制造商使用自己的基准“清洁”,使得结果难以比较。 pathogens like bacteria and fungi 病原体如细菌和真菌 这就是为什么医疗保健系统现在正在寻找人工智能和机器人,这些工具不仅运行测试 - 他们不断分析,预测和监测卫生。 What Is ATP Testing? ATP测试是什么? ATP是所有活细胞中发现的分子,当你对ATP进行表面测试时,你基本上 ,如剩余的微生物,食物颗粒,或体液. 测试通过扫描表面,将样品与与ATP反应的酶混合,然后使用荧光计进行读取,以测量所产生的光量。 checking for organic residue 更多的ATP意味着更多的污染。ATP测试不能告诉你检测到的特定病原体是什么,只是它在那里。 想象一下,将这个过程与AI算法相结合,这些算法每天在数百个交换中分析结果,发现人类可能错过的趋势,这就是事情变得有趣的地方。 How AI Is Automating ATP Testing AI如何自动化ATP测试 人工智能在卫生监测中的真正优势是数据解释.当你扫描一个表面并获得一个RLU号码时,这个数字本身并不重要。 AI 驱动的 ATP 平台可以: 
 
 
 
 发现趋势,表明清洁协议不起作用。 比较各部门、更换或甚至清洁人员的污染水平。 在感染蔓延之前,实时标志高风险地区。 例如,一些系统已经将ATP结果与软件仪表板匹配在一起. 随着AI的层次化,这些系统可以通过显示今天什么是脏,明天污染可能发生的地方来成为预测性。 这种转变意味着卫生监测变得主动而不是反应,而不是等待感染上升,你可以防止它们。 Robotic Hygiene Monitoring in Action 行动中的机器人卫生监测 人工智能可能处理大脑的工作,但机器人带来了肌肉。医院已经使用机器人用紫外线光或消毒剂喷雾消毒房间。 想象一台机器人系统消毒病房,并扫描关键表面,运行ATP测试,并将结果上传到人工智能平台上。机器人不会厌倦,在“手机上”跳过一步,或者忽视一个角落。 在管理所需的卫生水平。 清洁人员培训有效 清洁人员培训有效 机器人可以导航高触摸区域,如床垫、门口按钮和护士呼叫按钮,并创建一个设施的卫生地图。 Smarter Sanitation With AI 更智能的卫生与AI 清洁不是静态的,新清洁的表面可以在忙碌的医院后几分钟被污染,这就是人工智能驱动的清洁时间表。而不是按固定程序清洁,人工智能系统使用数据来决定何时最需要它。 手卫生是自动化产生可见影响的另一个领域。人工智能系统可以通过使用靠近水槽的计算机视觉摄像头或可穿戴的传感器来跟踪员工是否正确地洗手,而不是等待定期审计,您可以获得实时合规数据。 AI and Robotics Beyond ATP AI和机器人超越ATP 虽然ATP测试是卫生监测的重要组成部分,但人工智能和机器人技术远远超出了这一点。 1. Outbreak Prediction 人工智能可以分析电子健康记录,实验室报告,甚至社交媒体,以检测疫情的早期迹象。 ,已经在全球范围内做到这一点,医院正在采用类似的系统。 系统名为BlueDot 系统名为BlueDot 2. Automated Disinfection 配备紫外线C灯或静电喷雾器的机器人可以比手工清洗更一致地消毒病房,操作剧院和公共空间,与人类不同的是,他们不会错过一个地方,虽然表面看起来很干净,但它可能不会被生物污染物清洗,这就是ATP测试验证清洁人员看不到的东西。 3. Smart Hospital Rooms 一些设施正在进行实验。 通过分享有关空气质量、表面污染和患者生命的信息,人工智能解释了这些数据,而机器人系统处理了无触摸的消毒。 传感器参与的智能房间 传感器参与的智能房间 这些工具一起形成了一层防御,预防,检测和干预,所有这些都卷入一个卫生系统中。 Challenges and Limitations 挑战与限制 自动化并不能解决一切,ATP测试有一些科学限制,它不测量病毒,可以给出虚假阳性,不同设备之间存在一定的变化,这意味着医院需要谨慎地解释结果。 在人工智能和机器人方面,成本是主要的障碍,并非每个设施都能承受机器人车队或所需的基础设施。培训人员信任和使用这些系统也需要时间。 例如,机器人应该为下一个病人打电话说房间是安全的,或者人类应该始终验证吗?医院仍在通过这些决定。 The Business Case for Automated Hygiene Monitoring 自动卫生监测的商业案例 尽管有许多挑战,人工智能提供了令人信服的经济效益. 与医疗保健相关的感染(HAI) 每年在延长的逗留,诉讼,和保险公司处罚. 一个感染可以很容易地花费一个设施比一个机器人。 美国医院花费数十亿美元 美国医院花费数十亿美元 自动化由于以下原因而退款: 
 
 
 
 
 更少的HAI:实时ATP监测和预测清洁降低感染率。 更好的合规性:自动报告可以方便地证明遵守安全标准。 操作效率:人工智能优化清洁时间表,减少浪费劳动力和低效率使用的卫生产品。 员工支持:机器人处理重复的清洁,释放人员照顾病人。 The Future of Hygiene Monitoring 卫生监测的未来 展望未来几年,很容易想象持续监控是正常的医院,而不是随机现场检查,每个表面都可以通过嵌入式传感器24小时监控,人工智能会标志并预测问题,机器人可以在工作人员收到警报之前采取行动。 学校,机场和食品制造厂已经考虑使用相同的技术来预防爆发并保护公共卫生。 A Cleaner Future With AI ATP Testing 一个更清洁的未来与AIATP测试 通过自动化ATP测试并使用人工智能和机器人进行层次化,您可以获得一个测量清洁度并预测风险、减少错误并实时保护患者的系统。 对您来说,这意味着医疗保健设施可以更快地移动,保持环境更清洁和更安全,并保持病原体的领先地位,而不是追逐它们。

Read My Stories

該音頻是用故事的原始語言製作的！

人工智能和机器人如何自动化ATP测试和卫生监测

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

数字游民请注意：您需要了解泰国新推出的 DTV 签证

扬帆起航：利用数据湖开发生产级 RAG 应用程序

想赢得 HackerNoon 写作比赛吗？以下是 #crypto-api 比赛获奖者的推荐

点击赚钱：Telegram 可能会在 Solana 之前吸引下一个 100 亿加密用户

数字游民请注意：您需要了解泰国新推出的 DTV 签证

扬帆起航：利用数据湖开发生产级 RAG 应用程序

想赢得 HackerNoon 写作比赛吗？以下是 #crypto-api 比赛获奖者的推荐

点击赚钱：Telegram 可能会在 Solana 之前吸引下一个 100 亿加密用户

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps