互联网从来没有感觉到这么大声,但里面的人从来没有那么安静。 Open any app, and your feed is a wall of ads, viral clips, AI-generated faces, and hyper-polished  但真正的朋友们的混乱,日常生活的更新似乎已经消失了。 “内容”, 我在自己的圈子里感受到了这种变化。 曾经充满生日,坏自拍,随机猫 / 狗 / 食物照片和半烤的想法的时线 / 电源现在奇怪地仍然存在,即使每个人都在安静地滚动。 我们已经超越了社交媒体的峰值吗? 最近的数据表明,世界可能已经过去了 至少在时间和热情方面。 社交媒体峰会 由该机构委托的广泛分析 GWI调查了50多个国家大约25万成人的在线习惯,发现在2022年,平均花费在社交媒体上的时间达到峰值,自那以后下降了近10%。 Financial Times Financial Times 即使在下降之后, ,这是一个惊人的数量的关注。 发达国家的人们每天在社交平台上花费大约2小时20分钟。 更有趣的是 推动了这一衰退。 谁 最陡峭的下降是在青少年和20多岁的人中,正是那些使社交媒体成为主流的世代。 The same analysis also notes a clear shift in  人們開啟這些應用程式:自2014年以來,使用社交媒體進行對話、自我表達或與新人相遇,而只開啟「殺死時間」的應用程式已經大幅下降。 为什么 换句话说,社交媒体变得越来越不那么社交,更像是一个背景习惯。 从过度分享到“发布零”。 十年前,如果你还记得,食物是混乱的,但可识别的人类。 人们发布了可怕的食物照片,模糊的音乐会故事,健身房镜子,以及没有人真正需要阅读的漫长的笑话。 I remember my college days, when many teens and even adults used to treat social media as a default diary of their existence. It was noisy and unfiltered, but it felt like walking into a crowded café where everyone was talking at once. Now, a lot of those voices have gone silent. 现在,许多年轻的用户正在悄悄地转向Kyle Chayka的称呼。 方法,意思是仍然在平台上,仍然滚动,但几乎没有发布任何关于自己的生活 . 发布“零” (纯粹消费方式) 发布零 原因是多层次的,对误解或在线反弹的恐惧越来越大。 一个尴尬的笑话或错误的标签可以被屏幕拍摄,共享,并在您的数字身份上变成永久的斑点。 At the same time, recommendation-based feeds mean that even if you do post, there is no guarantee that your friends will ever see it, which makes sharing feel both high-risk and low-reward. Lurkers in a performative internet 它悄悄地创造了一个世界的  People who spend hours watching but rarely, if ever, step on stage. “ghost participants.” They lurk behind the glass, tapping through stories, liking posts, or just swiping without interacting at all. 在我自己的生活中,我注意到我每周交谈的人几乎从不发表任何内容,但他们知道。 网络上发生了什么,因为他们总是在那里。 . 准确 看不见的观察 当新闻周期充满战争,抗议,灾难和经济焦虑时,很难发布您的海滩假期或午餐。 During and after the pandemic, researchers began to use the word   to describe compulsively consuming negative news, often late at night, and linked it to higher psychological distress and lower life satisfaction. 多米尼加 对于许多Z世代和年轻的千禧一代来说,在这种持续危机的中间发布一些轻松的心情可能会感到聋哑,甚至在道德上是错误的,所以他们在继续滚动时退缩到沉默中。 停止感觉人类的食物 另一个不那么哲学的原因,人们发布更少是 “食物不再觉得自己是他们的地方。 随着时间的推移,主要平台从显示大多数朋友的更新转向显示最大限度的参与,通常是影响者,品牌和算法上超载的内容的混合物。 推荐系统的政策和技术分析表明,这些算法明确 例如观看时间、点击和反应,因为这些是推动广告收入的数字。 优化为 承诺 metrics 承诺 metrics 这种优化改变了我们所看到的。 取而代之的是你的表弟的糟糕的假期照片,你得到了一个房地产大师,他承诺你可以在30岁时退休,十几张护肤广告,以及一个从未存在过的AI生成的模型。 人工智能驱动的社交媒体报道指出,推荐引擎在你的每一次互动(喜欢,停顿,重新观看)上都接受培训,以组装一个超个性化的内容流,旨在阻止你远离。 It’s efficient, profitable, and increasingly inhuman. 我已经探索了这一动态的一小部分 其中一个旨在加深连接的功能最终增强了距离。 “Instagram混合应该让我们更接近,但它正在做相反的事情。 Instagram Blend 应该让我们更接近,但它正在做相反的事情 “死亡互联网”的感觉:机器人,品牌和AI倾斜 如果你的食物感觉奇怪的人工,它不仅仅是你的想象力。 A  据估计,到2023年,全球网络流量将近一半来自机器人,而不是人,约有三分之一的流量归因于“坏机器人”,参与扫描,垃圾邮件和各种自动攻击;相比之下,人类流量下降到50%以上。 泰尔斯报告 泰尔斯报告 当你将这种自动化的规模与人工智能生成的文本,图像和视频相结合时,你会得到许多用户描述的。  vibe: feeds clogged with content mills, synthetic faces, and engagement farms rather than real human voices. “ ” 死亡互联网 死亡互联网 结果是一个奇怪的悖论.互联网从来没有生产过更多。 ,但它从来没有感觉到更空洞。 内容 在这种环境中,选择 写帖子感觉不那么像撤退,更像是一种安静的自尊行为。 不 Meanwhile, the scrolling never stopped 这就是矛盾咬咬的地方。 People may be posting less, but the  仍然是无情的。 冲浪 我和我的家人一起看过这件事,几年前,我父亲几乎不使用互联网。 现在他可以坐上几个小时,穿过短视频和轮子,被无穷无尽的片段混合在一起催眠。 This  像他这样的人,他们甚至不知道。 Doomscrolling已经成为新的吸烟。 Doomscrolling已经成为新的吸烟。 我也看到我的更广泛的孩子拒绝吃饭,除非手机在他们面前玩YouTube短裤。 Research backs up this uncomfortable picture. 在短形视频平台上,如Reels、TikTok和YouTubeShorts发现,较重的使用与减少注意力、较弱的脉冲控制以及青少年和成年人的记忆和工作记忆的微小但可测量的下降有关。 最新研究 最新研究 A 的 报道称,频繁的轮盘观看与较短的关注范围和较低的学术成绩有关,特别是那些每天在这些平台上花费几个小时的人。 2024年对大学学生的研究 2024年对大学学生的研究 专注于神经科学的研究还将短视频成瘾与负责自我控制的大脑系统的变化联系在一起,这表明长期暴露可能会训练大脑期望不断刺激,并使持续的焦点变得更加困难。 Everything you scroll is perfectly engineered Underneath this epidemic of doomscrolling sits a very specific design decision.  . , what we see, for how long, and how intensely they hook us AI systems are now in charge of who we are AI系统现在负责我们是谁 这些推荐引擎追踪每个微动作 ,并使用机器学习来预测文章的确切序列,最有可能让我们粘贴在屏幕上。 (我们喜欢什么,我们滚多远,我们停在哪里,我们重播哪些剪辑) 在实践中,这创造了一个自我加强循环。 该算法提供新奇或情绪的内容,大脑的奖励系统燃烧,神经反应成为新鲜的训练数据,以使下次喂食更加不可抗拒。 几周和几个月来,这种模式不再看起来像偶尔使用,而且开始类似于行为成瘾,临床医生和数字成瘾研究人员现在在谈论青少年人工智能优化的食物时明确提出了担忧。 如果我必须用简单的语言说,系统是为了让你滚动而建造的,而不是为了帮助你停止。 这就是为什么AI的作用如此矛盾。 在医院里, , often matching and sometimes exceeding the performance of human radiologists. 深度学习AI模型检测乳腺癌肿瘤 deep learning AI models detect breast cancer tumors 相同的技术家庭 然后重新部署,以调节夜晚的流量,观察你在愤怒,恐惧或嫉妒中停留,并通过给你更多的食物来回应。 (massive datasets, deep neural networks, endless optimisation cycles) If we applaud AI for helping save lives in radiology suites, we also have to reckon with how it quietly shapes our attention, amplifies our cravings and, in many cases, reinforces our addictions on the very phones we hold in the waiting room. 我们能让互联网再次感觉到人类吗? So where does that leave us? 如果人们发布的少,但滚动的更多,这表明欲望 它超越了欲望 . 观察 参与 其中一部分是疲劳,一部分是恐惧,一部分是平台本身的架构。 I do not think we can fix this purely at the individual level, by telling people to have more “discipline,” while the default design of the system is to overwhelm their discipline. 可以改变的是我们对自己,我们的社区和监管机构的期望。 原则上,推荐系统可以优化为福祉指标,而不是原始参与,研究机构已经提出了执行这一目标的框架。 公共卫生指导可以像对待静坐的生活方式或不健康的食物环境那样对待终结和数字成瘾:不是纯粹的私人选择,而是由行业和基础设施塑造的模式。 在个人层面上,安静的叛乱可能是这样的: 
 
 
 
 把一些小而不完美的东西发给你真正关心的少数人 mute the feeds that make you feel like a product 设置硬边缘,当你滚动和当你不。 这些都不会一夜之间解决互联网,但这是坚持这一点的一种方式。 . 这个空间首先属于人们,而不是品牌、机器人或参与图表。 this space belongs to people first, not to brands, bots or engagement graphs The real internet, the one built from stupid jokes, bad photos, and honest conversation, will only come back if we decide that being human online matters more than being optimized.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

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