Ước tính các vectơ xác suất cảm xúc bằng cách sử dụng LLM: Lời cảm ơn và tài liệu tham khảo

Bảng liên kết

• Tóm tắt và giới thiệu
• Thẩm vấn LLM bằng Lời nhắc gợi lên cảm xúc
• Phân tích PCA về các đánh giá Cảm xúc của Amazon
• Công việc tương lai
• Kết luận
• Lời cảm ơn và tài liệu tham khảo

6. Lời cảm ơn

Các tác giả thừa nhận sự hào phóng đặc biệt của Meta trong việc phát hành trọng số mô hình một cách hợp lý cho loạt Mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trước LlaMa2 của họ.

7. Tài liệu tham khảo

[1] AI mở. Báo cáo kỹ thuật Chatgpt-4. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf.

[2] Meta GenAI, Thomas Scialom và Hugo Touvron. Llama 2: Nền tảng mở và các mô hình trò chuyện được tinh chỉnh. 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdf.

[3] Rosalind W. Picard. Tính toán hiệu ứng. Nhà xuất bản MIT, 1997.

[4] J Lác. Tôn giáo jedi: Tình yêu có phải là sức mạnh? Amazon Kindle, 2013.

[5] Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser và Illia Polosukhin. Sự chú ý là tất cả những gì bạn cần. CoRR, abs/1706.03762, 2017. URL http://arxiv.org/abs/1706.03762.

[6] Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan và Lidong Bing. Phân tích tình cảm trong kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn: Kiểm tra thực tế, 2023.