Đại lý tự trị và cuộc cách mạng quản lý tiếp theo

WTF là một đại lý độc lập?

Nếu bạn không trực tiếp làm việc trong lĩnh vực AI, rất có thể bạn đã giới thiệu về khái niệm tác nhân tự trị thông qua một số người có ảnh hưởng bắt đầu bằng:

“🤯 Di chuyển qua ChatGPT…”

“Công cụ mà bạn chưa từng nghe nói đến đang đưa chúng ta đến gần hơn một bước với AGI 🤖“

“Bạn sẽ không tin những gì AI đang làm bây giờ đâu!! 💪”

Các chủ đề tương tác sang một bên, các tác nhân tự trị bắt đầu tích lũy lực kéo chính thống đáng kể vào tháng 3 năm 2023 khi ra mắt AutoGPT . AutoGPT ban đầu được khởi chạy dưới dạng phiên bản bổ sung của ChatGPT có thể: tự gán nhiệm vụ, duyệt internet, lưu trữ cả bộ nhớ dài hạn và ngắn hạn, tóm tắt các tệp cục bộ và (nếu bạn may mắn) thực thi các tác vụ mà nó tự đặt sau khi người dùng đã khởi tạo mục tiêu bao quát.

AutoGPT đại diện cho trường hợp đầu tiên của những gì chúng ta có thể mô tả như một tác nhân tự trị chung . Để tránh phức tạp, phần còn lại của bài viết này giả sử định nghĩa về 'tác nhân tự trị' là bất kỳ thực thể không phải con người nào:

• Có khả năng phân công nhiệm vụ của riêng mình

• Có thể hoạt động độc lập với đầu vào của người dùng sau khi được cung cấp chức năng mục tiêu (ví dụ: tăng 10 nghìn người đăng ký bản tin của tôi trong năm nay)

• Có khả năng tìm kiếm thông tin mới ngoài những gì đã được đào tạo

• Có khả năng ghi nhớ cả dài hạn và ngắn hạn

  
  

Tất cả các chức năng này đều tồn tại ở một mức độ nào đó trong AutoGPT. Tuy nhiên, có nhiều khả năng bổ sung khác sẽ tách các tác nhân khỏi các chatbot kiểu ChatGPT trong tương lai. Lấy những thứ này để bao gồm những thứ như:

• Sử dụng hoặc truy cập các công cụ cá nhân (ví dụ: email, thẻ tín dụng, CRM, phương tiện truyền thông xã hội, v.v.)
• Có thể giao tiếp độc lập, phối hợp và cộng tác với các tác nhân tự trị khác để hoàn thành nhiệm vụ

Để hiểu thực tế về một số ví dụ về cách các tác nhân khởi tạo, ưu tiên và thực hiện các tác vụ này, tôi khuyên bạn nên Sơn lót của Matt Schlicht trên các đại lý.

Tác nhân với tư cách là 'Nhân viên': Một kinh nghiệm đơn giản để hiểu các tác nhân tự trị

Phần lớn đã được tạo ra về việc 'AI lấy đi công việc của con người' trong các bài diễn thuyết trên phương tiện truyền thông.

Tương đối ít đã được dành để thảo luận về việc nâng cao vai trò của con người trong hoạt động kinh tế liên quan đến AI .

Sự thay đổi mô hình quan trọng sẽ xảy ra khi trí thông minh hẹp nhân tạo (tức là các tác nhân được xây dựng có mục đích) chiếm các công việc ra quyết định thông thường như luật, kế toán, gia sư, v.v. sẽ không phải là con người trở nên thất nghiệp. Sự thay đổi lớn sẽ là tất cả mọi người đều có cơ hội trở thành người quản lý .

Nói rằng tôi đã thành lập một công ty ngày hôm nay. Ví dụ: tôi sẽ bắt đầu một nền tảng truyền thông xã hội dành cho những người tò mò tỉnh táo. Trước đây, nếu phiên bản alpha của nền tảng này có đủ lực kéo, tôi sẽ buộc phải tuyển dụng một số vai trò để giúp nền tảng mở rộng quy mô: người quản lý sản phẩm nói chuyện với người dùng và xác định những gì họ muốn, kỹ sư viết mã để đáp ứng nhu cầu của người dùng, nhà tiếp thị để đưa sản phẩm đến tay nhiều người dùng hơn, cố vấn pháp lý để đảm bảo rằng toàn bộ hoạt động đều tuân thủ, v.v.

Trong một thế giới có các tác nhân hiệu quả vượt qua 'Bài kiểm tra nhân viên' (tức là đầu ra của tác nhân trong một vai trò cụ thể sẽ giống hệt với đầu ra của con người đối với người quan sát bên ngoài), tôi có thể điều hành toàn bộ hoạt động này một mình một cách khả thi.

Vì vậy, nếu tất cả chúng ta đều trở thành nhà quản lý của các tổ chức phức tạp này, thì cần có những công cụ nào để chúng ta thực hiện điều đó một cách hiệu quả, an toàn và có lợi?

Không gian đại lý tự trị ngày nay: Ưu điểm & Vấn đề

Những vấn đề chung

Đã có rất nhiều tiến bộ về AI trong vài tháng qua. Nhưng còn rất nhiều việc phải làm.

Nếu bây giờ bạn đang chơi với những công cụ này, bạn sẽ nhận thấy nhiều thiếu sót khiến chúng không đáp ứng được 'Bài kiểm tra nhân viên'.

Cá nhân hóa

Đầu tiên, rất nhiều đầu ra bằng văn bản do các tác nhân này tạo ra có xu hướng thiếu tính sáng tạo hoặc tính độc đáo trong ' giọng nói '. Điều này không quan trọng nếu đại lý được thiết kế để chuẩn bị các tài liệu pháp lý hoặc tạo phân tích thị trường cho một sản phẩm mới. Tuy nhiên, nó có ý nghĩa quan trọng nếu chúng được sử dụng trong các nhiệm vụ xây dựng thương hiệu hoặc để nâng cao danh tiếng của 'người quản lý' con người của nó.

Để vượt qua rào cản cá nhân hóa này, các tổng đài viên sẽ cần hiểu ý kiến dự định của người quản lý. Cách tốt nhất để thực hiện điều này là đào tạo các tác nhân về kết quả đầu ra của người quản lý, cả công khai (ví dụ: bài đăng trên blog) và riêng tư (ví dụ: email). Rào cản lớn ở đây sau đó trở thành niềm tin vào các đại lý để hành động có trách nhiệm đối với dữ liệu này. Những cơ chế nào cần được đưa ra để đảm bảo sự tin tưởng này?

độ tin cậy

Có thể nhược điểm được trích dẫn nhiều nhất của thế hệ tác nhân tự trị đầu tiên này là có xu hướng gây ảo giác .

Đối với những người không quen biết, ảo giác trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đề cập đến xu hướng máy móc tự tin khẳng định các câu trả lời sai. Trong trường hợp của thế hệ tác nhân hiện tại, điều này tạo thành một sự kết hợp đáng thất vọng với xu hướng mắc kẹt trong các vòng lặp theo đó nó tiếp tục quay lại các nhiệm vụ trước đó thay vì tiến tới đầu ra.

Để các đại lý đạt được bất kỳ mức độ phổ biến hợp lý nào trong số khán giả chính (chứ đừng nói đến việc để các thiết bị của riêng họ trong bối cảnh làm việc), họ sẽ cần đạt được mức độ tin cậy phù hợp và cuối cùng vượt qua khả năng của một đại lý con người. để hoàn thành công việc và kiểm tra thực tế công việc của họ. Để biết ví dụ về tác dụng phụ của ảo giác trong thực tế, không cần tìm đâu xa ngoài ví dụ gần đây của Steven Schwartz , một luật sư ở New York đã sử dụng các tiền lệ một cách sai lầm và được ChatGPT khẳng định một cách tự tin là các trường hợp có thật trong một bản tóm tắt về một trường hợp trong thế giới thực.

Xét về cơ hội trong lĩnh vực này, điều đầu tiên là rõ ràng. Tạo tác nhân không gây ảo giác. Tuy nhiên, thứ hai, sẽ có các thị trường tạm thời cho i) thử nghiệm độ tin cậy cho các đại lý và ii) thị trường và nhu cầu đối với các sản phẩm có thể kiểm tra nghiêm ngặt các giao thức đại lý này trước các cuộc tấn công của đối thủ. Những khái niệm này sẽ giúp các tác nhân kỹ sư đạt được mức độ tin cậy và bảo mật cần thiết để áp dụng rộng rãi.

Cá nhân hóa

Như hiện tại, nếu bạn và tôi đều nhập cùng một lời nhắc vào ChatGPT cùng một lúc, chúng ta sẽ nhận được kết quả giống hệt nhau. Đây là một tính năng cực kỳ hạn chế đối với tiện ích AI vì một số lý do. Thứ nhất, các câu trả lời phổ quát cho bất kỳ lời nhắc nào được đưa ra sẽ biến các nhà lãnh đạo tập trung trong không gian AI thành khối kiến thức và đầu ra của con người. Nếu mọi người đều phụ thuộc vào các công cụ ngày càng tiên tiến cho công việc và giải trí của họ, thì mọi thứ sẽ có xu hướng hướng tới một tiêu chuẩn thống nhất được quy định bởi bất kỳ mô hình chiến thắng nào đã được đào tạo trên đó. Nếu điều này nghe có vẻ đáng lo ngại thì đó là bởi vì nó là như vậy.

Quan trọng hơn, nó khiến mọi thứ trở nên nhàm chán . Đối với các vấn đề không khách quan hoặc đối với các tác vụ cần được thực hiện theo một kiểu nhất định, điều hợp lý là các tổng đài viên sẽ tận dụng một số hiểu biết về người dùng để điều chỉnh các đối số và kết quả đầu ra của họ. Đây sẽ là mấu chốt cho một tương lai mà chúng tôi cảm thấy thoải mái khi cho phép họ hành động thay mặt chúng tôi.

Cần phải có một số xác nhận rằng các đại lý của chúng tôi sẽ cung cấp một đại diện trung thực về con người của chúng tôi trước khi đại lý tồn tại.

Bảo vệ

Ý tưởng để máy móc hoạt động ở vị trí của bạn, với dữ liệu nhạy cảm của bạn và thậm chí có thể là một bản sao biết nói, đang gõ của bạn nghe có vẻ đe dọa ngay cả những nhà công nghệ tiến bộ nhất. Cấp cho các đại lý quyền truy cập vào dữ liệu cấp doanh nghiệp vẫn là một loại sâu khác.

Vậy làm cách nào để giảm thiểu các rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư trong phạm vi i) các cá nhân có thể tin tưởng các đại lý hành động thay mặt họ và ii) các doanh nghiệp có các đảm bảo chắc chắn rằng thông tin và hoạt động của họ an toàn trước các cuộc tấn công, chiếm đoạt hoặc khai thác?

Ngày nay, một số cơ chế bảo mật đã được áp dụng và có thể cơ bản hơn bạn nghĩ. Xác thực hai yếu tố sẽ là tiền đặt cược cho việc sử dụng đại lý tư nhân. Cơ chế kiểm soát truy cập đã được xây dựng để sử dụng chatbot doanh nghiệp. Các giao thức thông tin liên tục như dệt vải đang đặt nền móng cho khả năng truy xuất nguồn gốc ra quyết định nhằm giảm hiệu ứng 'hộp đen' mà đầu ra của máy có thể mắc phải.

Đối với các rủi ro dành riêng cho đại lý, nhiều cơ hội hơn để bảo vệ chống lại hành vi sai trái hoặc thao túng được nêu trong RFS bên dưới.

khả năng tương tác

Tiếp tục mở rộng phép loại suy ở trên về 'đại lý là nhân viên' - để hình thành một tổ chức hiệu quả, các đại lý này cần có khả năng phối hợp với nhau một cách hiệu quả. Ngoài cấp độ tổ chức, để định hình lại hoàn toàn hệ sinh thái kinh doanh và nền kinh tế rộng lớn hơn, các tổ chức đại lý cũng sẽ phải học cách phối hợp với các tổ chức đại lý khác. Các vấn đề phối hợp từ đây bắt đầu trở nên phức tạp (giống như trong xã hội loài người).

Đã có một số dấu hiệu ban đầu về các giao thức liên lạc giữa đại lý với đại lý đầy hứa hẹn, dẫn đầu là công việc đang được thực hiện tại CON LẠC ĐÀ .

Giao tiếp giữa đại lý với đại lý là tuyệt vời, nhưng chỉ thể hiện bước sơ khai đầu tiên về việc điều phối các đại lý tích cực.

Một vài ví dụ về một số vấn đề phối hợp khác để suy nghĩ về:

• Làm cách nào để tác nhân 'người có ảnh hưởng' cá nhân của tôi có thể hợp tác với tác nhân 'người có ảnh hưởng' cá nhân của Alice/Bob?
• Làm thế nào để các đại lý cá nhân của tôi có thể đánh giá danh tiếng của các đại lý khác? Loại bộ lọc nào sẽ được áp dụng để họ đánh giá liệu các tác nhân khác có thể hành động đáng ngờ hay không?
• Loại tiêu chuẩn nào là cần thiết để cho phép các đại lý của tôi tương tác với các đại lý của người khác có thể đang sử dụng phần mềm khác hoặc hoạt động theo các quy định nghiêm ngặt khác nhau?

Tôi tin rằng một khi mớ hỗn độn các vấn đề này được giải quyết, nhân loại đang trên đường tiến tới một thứ gì đó giống như một xã hội 'không có nhân viên'. Điểm quan trọng của việc thực hiện các nhiệm vụ cơ bản, lặp đi lặp lại khi chúng ta hoàn toàn giỏi thứ hai là gì?

Sự mất mát chủ nghĩa nhân viên này bằng cách nào đó thường được kết hợp với sự mất đi ý nghĩa khi AI trở nên phổ biến. Tôi tin rằng gần như hoàn toàn ngược lại. Khi AI “đảm nhận công việc của chúng ta”, đó sẽ là một sự thay đổi mô hình đưa mọi cá nhân từ nông nô trở thành người quản lý. Mọi người sẽ có sẵn một nhóm bạn đồng hành có khả năng cao và đáng tin cậy để ra ngoài và mang những gì họ muốn thấy vào thế giới. “Công việc” chính của con người trong thế giới này là quản lý những người bạn đồng hành này để thực hiện tầm nhìn mà bạn muốn thấy.

Do đó tiêu đề của bài viết này. Sự xâm nhập của các tác nhân tự trị sẽ dẫn đến sự thăng tiến lớn cho tất cả các cá nhân từ những con khỉ nhiệm vụ đến những người quản lý .

Cái gì còn thiếu?

Các công cụ triển khai đại lý thân thiện với người dùng. Nguyên tắc bao trùm của các tác nhân, và cuối cùng là trí tuệ nhân tạo nói chung, là tự động hóa nhiệm vụ.

Sử dụng định nghĩa đó, Zapier về mặt kỹ thuật là nhà lãnh đạo toàn cầu trong việc triển khai đại lý cá nhân, UiPath nhà lãnh đạo toàn cầu trong triển khai doanh nghiệp. Nhưng bất kỳ ai đã sử dụng một trong hai công cụ này đều có thể cho bạn biết lượng thời gian và công sức cần thiết để sử dụng thành công những công cụ này. Làm cách nào chúng ta có thể giảm bớt mọi khó khăn, thời gian và phí tư vấn đã bỏ ra để khiến các hệ thống này hoạt động?

Ý tưởng của Alex Lieberman ở trên là điểm khởi đầu để suy nghĩ về tương lai của tự động hóa ở cả cấp độ cá nhân và doanh nghiệp. Vấn đề với Zapier là yêu cầu người dùng đảo ngược quy trình công việc của họ. Còn các công cụ được đào tạo theo trực giác hoặc bằng cách đào tạo quy trình làm việc của người dùng thì sao?

Macro Excel thực sự không phải là một phép tính gần đúng tồi đối với cách ghi lại phiên người dùng có thể được sử dụng để áp dụng các nhóm tác vụ có thể lặp lại mà người dùng có thể thực hiện mà không cần suy nghĩ nhiều. Điều gì sẽ xảy ra nếu các bản ghi phiên của người dùng như vậy có thể được áp dụng trên toàn bộ trình duyệt để hoạt động trên các ứng dụng khác nhau và cho phép người dùng giảm hơn 50% thời gian trong ngày làm việc của họ và cuối cùng là tất cả các tác vụ không phải sáng tạo?

Để quản lý hiệu quả một nhóm đại lý cá nhân, cơ hội cơ bản nhất để tận dụng là CRM dành cho từng đại lý . Một CRM như vậy sẽ hoạt động như một nguồn sự thật duy nhất cho các hướng dẫn/nhắc nhở/ý định của từng tác nhân riêng lẻ theo ý của một cá nhân. Điều này có thể được tích hợp với các bảng điều khiển riêng biệt để quản lý hiệu suất của đại lý.

Đối với những người dùng muốn tham gia ít hơn vào việc triển khai hoặc tùy chỉnh các đại lý của họ, sẽ có cơ hội cho các gói đại lý chung sẵn có. Khi năng suất của tổng đài viên được chứng minh, rất có khả năng thị trường sẽ phát triển để mọi người mua các nhóm tổng đài viên được đào tạo trước có thể thực hiện các nhóm nhiệm vụ được xác định trước tùy thuộc vào mô tả vai trò.

Không gian thiết kế để triển khai đại lý cá nhân có một lộ trình tốt để đi theo bước chân của các công cụ triển khai dành cho nhà phát triển hiện có như Log10 hoặc Superagent. Mặc dù các công cụ này dùng để quản lý việc triển khai tổng đài viên, nhưng chúng không được thiết kế cho người dùng cuối có ít kiến thức về cách thức hoạt động của các tổng đài viên hoặc tự động hóa.

Cơ chế khuyến khích để phân bổ tài nguyên đại lý. Bất kể các đặc vụ siêu trí tuệ có thể trở thành như thế nào, họ sẽ luôn dựa vào các nguồn lực để duy trì hoạt động. Bộ não máy cần dinh dưỡng giống như bộ não con người. Và giống như toàn bộ nền kinh tế của con người phát triển xung quanh nhu cầu đặt thức ăn lên đĩa của chúng ta, toàn bộ nền kinh tế đại lý sẽ được dành cho việc phân bổ các nguồn lực khan hiếm đến nơi chúng được yêu cầu nhiều nhất.

Trong nền kinh tế đại lý, thị trường sẽ cần thiết để phân bổ những thứ như:

• Điện toán . Tác nhân nào nhận được tài nguyên CPU/GPU chất lượng nào cho những tác vụ nào vào thời điểm nào?
• Ký ức. Làm thế nào các đại lý có nhu cầu cao có thể thuê hoặc mua 'bất động sản' bộ nhớ của các đại lý ít đòi hỏi hơn?
• Năng lượng . Làm cách nào để phân bổ nguồn điện tốt nhất cho các đại lý dựa trên nơi chúng được lưu trữ và mức tiêu thụ năng lượng của chúng? Điều này được lập hóa đơn như thế nào - cho đại lý, máy chủ, nhà điều hành hoặc cá nhân?
• Khả năng kết nối . Truy cập WiFi, mạng di động hoặc các kênh liên lạc khác được xác định hàng loạt như thế nào?

Cảm biến và bộ truyền động là hai phần nữa, có thể mở rộng của bức tranh ghép hình không phổ biến nhưng sẽ được các đại lý yêu cầu. Như vậy, chúng được đề cập trong một phần khác bên dưới.

Tôi từ lâu đã cho rằng tiền điện tử sẽ hình thành phương tiện trao đổi cho các nền kinh tế này. Các đại lý kỹ thuật số có lập trình sẽ muốn tiền tệ kỹ thuật số có lập trình.

Đằng sau giả định này, làm thế nào các mạng mật mã có thể được thiết kế để phân bổ và khuyến khích tốt nhất việc chia sẻ các tài nguyên có khả năng API, khan hiếm này giữa các tác nhân sao cho chúng luôn được tận dụng tối đa tiềm năng của chúng? Quy mô thị trường cho một mã thông báo như vậy có thể biến chính nó thành phương tiện trao đổi cho một bản sao kỹ thuật số của nền kinh tế con người là rất lớn. Như chúng ta đã thấy trong không gian tiền điện tử, sẽ có các cơ hội phái sinh trong việc giúp các mạng này mở rộng quy mô - điều gì cần thiết để gói các yêu cầu đại lý? Chúng ta có cần các hình thức thanh toán mới cho các giao dịch không phải con người không?

Kết quả thấp ở đây cũng là thực tế là các đại lý có thể sẽ yêu cầu ví cụ thể của đại lý. Giống như các giao thức như Worldcoin chạy đua để phát triển bằng chứng nhân loại, chúng ta thậm chí có thể thấy bằng chứng ngược của máy để vận hành một số giao thức dành riêng cho đại lý như ví kỹ thuật số.

Nhiều câu hỏi được đặt ra cho việc tái tạo một nền kinh tế phi con người.

Thị trường cho các đại lý chức năng. Hiện tại, chúng tôi đang ở một giai đoạn trong vòng đời của các tác nhân tự trị, nơi các nhà phát triển cực kỳ tập trung vào các nỗ lực. Cuối cùng, thị trường sẽ chuyển sang cung cấp các giải pháp có sẵn cung cấp ít cách tùy chỉnh nhưng dễ triển khai và quản lý.

Điều này tạo ra một cơ hội to lớn cho bất kỳ người tiên phong nào muốn xây dựng sàn giao dịch hoặc thị trường cho các đại lý tự trị. Mọi người không chỉ có thể mua các dạng đại lý chung để triển khai nhanh chóng và rẻ, mà các nhà phát triển còn có thể kiếm tiền từ việc phát triển các đại lý cụ thể và nâng cao hơn cho các nhu cầu khác nhau của người dùng. Giống như với bất kỳ loại hàng hóa hoặc dịch vụ nào trong quá khứ, chúng ta sẽ thấy các mức giá khác nhau cho các mức độ uy tín khác nhau.

Các nhà phát triển (hoặc đại lý của nhà phát triển) sẽ tìm cách tính giá cao cho các giải pháp đại lý găng tay trắng, có mức độ tiếp xúc cao để cung cấp cho những người muốn có giải pháp tốt nhất trong phân khúc. Tương tự, các doanh nghiệp sẽ sẵn sàng trả nhiều tiền hơn cho các đại lý có đảm bảo tiêu chuẩn vàng về bảo mật và quyền riêng tư.

Cũng sẽ có những thị trường cho thuê đại lý phát triển mạnh - những người đang đảm nhận các nhiệm vụ tạm thời có thể không muốn chi phí theo giá thị trường cho các đại lý mới. Mọi người sẽ sẵn sàng thuê các đại lý trên cơ sở họ có thể được đào tạo và cải thiện khi họ đang được sử dụng. Chúng ta có thể thấy thị trường tài chính phát sinh khi mọi người đặt các đại lý của họ làm tài sản thế chấp cho các bên khác thuê để đổi lấy tiền mặt trả trước và khả năng các đại lý được đào tạo thông qua việc sử dụng trong thời gian thuê.

Giống như trong trang web hiện tại, không gian thị trường sẽ không bị giới hạn đối với một người chơi thống trị. Sẽ có một hệ sinh thái phong phú gồm các thị trường khác nhau cho những người dùng khác nhau, các mức giá khác nhau và thông số kỹ thuật khác nhau. Điều này làm cho thị trường thị trường đại lý trở thành một không gian thiết kế vô cùng phong phú.

Điều phối viên nhiệm vụ phổ quát. Đây gần như là một phần mở rộng của điểm 'New Zapier' ở trên. Với một đội quân đặc vụ tùy ý sử dụng, làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo rằng tất cả họ đều thống nhất với nhau?

Các công cụ sẽ được yêu cầu để đảm bảo rằng các mục tiêu ban đầu và đầu ra ưu tiên nhiệm vụ của từng tác nhân riêng lẻ phù hợp với các mục tiêu tổng thể của 'tổ chức' hoặc vũ trụ.

Tầm nhìn cho người điều phối nhiệm vụ theo nghĩa này trong thời gian ngắn có thể là một hệ thống con người trong vòng lặp có thể giám sát hoạt động của đại lý (có thể thông qua CRM như đã thảo luận ở trên) để đảm bảo điều này và đưa họ đi đúng hướng. Cuối cùng, dựa trên phản hồi của con người này, các giao thức có thể được thiết kế với độ chính xác đủ có thể lập bản đồ các ưu tiên của tác nhân' sao cho phù hợp với các mục tiêu cá nhân hoặc tổ chức rộng lớn hơn.

Đại lý IoT. Tôi sẽ không phải là người đầu tiên hay người cuối cùng đặt ra câu hỏi: Trí tuệ nhân tạo và điện toán không gian kết nối với nhau ở đâu?

Tôi đã đề cập ngắn gọn về điểm này trong bài viết trước của mình. Khi chúng tôi tiến tới các tác nhân người dùng được cá nhân hóa hoàn toàn, không thể tránh khỏi việc họ sẽ tham gia vào môi trường sống, tự nhiên của chúng tôi (ngoài môi trường tăng cường/ảo/mở rộng của chúng tôi).

Ứng dụng rõ ràng nhất của điều này sẽ là trong internet vạn vật. Nấu bít tết và cần nó theo cách mà đối tác của bạn thích? Đại lý của bạn có thể chăm sóc trong nhà bếp. Để gà trong ngăn đá quá lâu? Vấn đề của quá khứ, người đại diện của bạn đã nói với bạn rằng 3 giờ trước và đã có người thực hiện nhiệm vụ. Thay vì chỉ là một hệ thống 'thúc đẩy' thông báo như điện thoại ngày nay, các tác nhân IoT này sẽ hiểu được bối cảnh cá nhân của bạn để hành động vào các khoảng thời gian thuận tiện và chính xác.

Bản sao tác nhân con người. Nhân vật AI đã huy động được 100 triệu đô la và tích lũy được hơn 50 nghìn người đăng ký nhờ vào việc cho phép bạn nói chuyện đơn giản với các chatbot được tạo kiểu như những người nổi tiếng. Nói chuyện với một LLM đọc những câu chuyện giường chiếu như thể đó là Morgan Freeman. Hỏi LLM Elon Musk về suy nghĩ của anh ấy đối với máy kéo diesel. Vân vân và vân vân.

Gọn gàng như một món đồ chơi, nó chỉ là sơ lược về những gì AI sẽ cho phép mọi người làm liên quan đến việc đặt mình vào vị trí của người khác, nói chuyện với bất kỳ ai bạn muốn hoặc yêu cầu hoặc với sự trợ giúp của các đặc vụ, sống gần như chính xác cách họ làm.

Khi các tác nhân tự trị bắt đầu học cách tái tạo hành vi của con người và rèn luyện dựa trên kinh nghiệm sống, họ sẽ bắt đầu trở thành đại diện cho những người mà họ đại diện. Điều này mở ra một cơ hội mở ra khả năng có thể sống trong cơ thể và tâm trí của người khác.

Ví dụ: giả sử Grimes muốn tiến một bước xa hơn mở nguồn IP của cô ấy . Bây giờ cô ấy muốn mang đến cho mọi người trải nghiệm để sống theo cách của cô ấy và trải nghiệm mọi thứ theo cách của cô ấy. Nếu Grimes đã làm việc với các tác nhân tự trị cá nhân trong một khoảng thời gian đủ dài, thì các tác nhân này có thể được sao chép để những người khác sử dụng và trải nghiệm 'Cuộc đời của Grimes'.

Tùy thuộc vào mức độ chi tiết của cái nhìn về ai đó mà các tác nhân này có thể nhận được liên quan đến quyền truy cập của họ vào dấu ấn sinh học và những thứ tương tự, kiểu sao chép này cũng có thể được áp dụng để chia sẻ trải nghiệm và cảm xúc sống (tức là qualia) với nhau. Thế giới mới dũng cảm, thực sự.

Xin lưu ý thêm, một điều không thể tránh khỏi là khi các tác nhân tự trị bắt đầu trở nên nổi bật, một số sẽ học cách tận dụng công cụ này tốt hơn những tác nhân khác. Điều này sẽ cho phép những người dành thời gian giảng dạy và hướng dẫn các đại lý của họ hành động vì lợi ích tốt nhất của họ để tạo ra thị trường cho việc nhân rộng các đại lý của họ cho người khác sử dụng, do đó tránh được quá trình học tập và các kỹ thuật đào tạo đại lý của chính họ.

Mạng dành riêng cho tác nhân cho cảm biến và các bộ truyền động khác. Để nhận ra tiềm năng thực thi đầy đủ của chúng, hầu hết các tác nhân sẽ cần quyền truy cập vào một số dạng thiết bị truyền động vật lý để đưa trí thông minh của chúng vào cuộc sống.

Các mạng tạo thị trường cho các đại lý khác nhau để có quyền truy cập vào các bộ truyền động khác nhau tại một thời điểm nhất định sẽ được yêu cầu để giải quyết nhu cầu không thể tránh khỏi để đưa trí thông minh này vào thế giới thực. Điều này sẽ trở nên đặc biệt quan trọng khi các tác nhân tự trị chuyển đổi từ thế giới hoạt động của thông tin sang thế giới của ngành công nghiệp nặng.

Sẽ có nhiều tác nhân tự trị hơn rô-bốt trong tương lai gần vì những ràng buộc đối với việc xây dựng phần mềm ít hơn so với những ràng buộc đối với việc xây dựng phần cứng. Do đó, có sự khan hiếm các 'cơ thể' vật lý để thực hiện công việc vật lý mà các tác nhân này muốn tiến hành. Điều này tạo ra một thị trường lao động trên thực tế cho nền kinh tế đại lý.

Cơ chế kinh tế nào của thị trường lao động con người sẽ được áp dụng khi điều này xảy ra? Chủ sở hữu robot sẽ có thể tính phí đại lý cho thuê thời gian thực của họ như thế nào? Robot (hoặc các thiết bị truyền động khác) có cần được tiêu chuẩn hóa hoặc chuyên biệt hóa dựa trên thông số kỹ thuật của tác nhân không? Có rất nhiều câu hỏi mở sẵn sàng cho sự gián đoạn khi các bộ truyền động máy được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo xâm chiếm môi trường sống.

Cũng giống như trong web2, dữ liệu là một mặt hàng quan trọng mà mọi người sẵn sàng trả tiền để có quyền truy cập vào các kênh cung cấp dữ liệu đó (ví dụ: Google Ads). Trong thời đại tự trị, các cảm biến sẽ là một 'nhà cung cấp' dữ liệu quan trọng. Máy ảnh, GPS, LiDaR và toàn bộ bộ cảm biến khác sẽ được dựa vào để cung cấp cho các đại lý dữ liệu ra quyết định theo thời gian thực. Như vậy, chúng ta sẽ cần i) mạng để tạo điều kiện trao đổi dữ liệu giữa các tác nhân và ii) tiên tri cho phép các tác nhân truyền đạt dữ liệu này trong thời gian thực .

Các giao thức tương tác và tiêu chuẩn hóa tác nhân. Để các tác nhân tự trị phối hợp hiệu quả với nhau, cần phải có các tiêu chuẩn chung để vượt qua 'rào cản ngôn ngữ' kỹ thuật số. Điều gì cần phải có để đạt được điều này?

Các hệ thống phần mềm trung gian là một giải pháp, theo đó chúng đóng vai trò trung gian 'dịch' thông điệp từ tác nhân này sang tác nhân khác. Ngoài ra, mọi người có thể xây dựng API hoặc SDK có khả năng tương tác để đơn giản hóa quá trình tích hợp hoặc dịch thuật. Thứ ba, có rất nhiều không gian để phát triển một loại thị trường mới cho các tiêu chuẩn từ dưới lên cho các loại lược đồ mới mà các đại lý có thể mới bắt đầu gặp phải hoặc đã gây khó khăn cho việc điều phối đại lý trong quá khứ.

bối cảnh DAO trình bày một ví dụ điển hình về cách điều này đã được thực hiện trong không gian web3.

Đại lý Testnets cho các ứng dụng nâng cao . Để hoàn toàn tin tưởng các đại lý với các công cụ hoặc thông tin cá nhân, các cá nhân sẽ tạo môi trường hộp cát an toàn để hiểu cách họ làm việc.

Rất có khả năng các mạng thử nghiệm có xu hướng trở thành hàng hóa công cộng để đảm bảo an toàn cho AI, nhưng dù sao đó cũng là một dự án đầy tham vọng và có tác động để theo đuổi.

Cơ chế bỏ phiếu công khai cho đạo đức máy móc. Tôi đã thảo luận trong phần trước về nhu cầu liên tục đối với các thị trường có sự tham gia của con người để đảm bảo rằng mọi người có thể tham gia vào quá trình phát triển kinh tế và các thủ tục bỏ phiếu liên quan đến sự phát triển AI có trách nhiệm.

Một số ý tưởng khác:

• Hệ thống tính điểm danh tiếng cho các đại lý —> a la Black Mirror's ' mũi '
• Phần mềm 'Tài nguyên đại lý' để quản lý đại lý
• Các mạng hoặc giao thức khuyến khích để dễ bị tổn thương khi kiểm tra căng thẳng trước các cuộc tấn công của đối thủ

Một số tài nguyên yêu thích của tôi trên Đại lý

Tác phẩm này sẽ không thể viết nếu không có nguồn cảm hứng từ các nguồn sau đây:

đồ chơi

Đại lýGPT (tác nhân cá nhân trong trình duyệt)

nhận thức (tác nhân cá nhân trong trình duyệt)

AiAgent.app (tác nhân cá nhân trong trình duyệt)

CON LẠC ĐÀ (các tác nhân tương tác với nhau)

tiếng hót líu lo (đại lý chỉ mạng xã hội)

Bản tin & Podcast

Matt Schlicht Bản tin AI của

Xã hội mặt trăng với Dwarkesh Patel

Nguồn cấp dữ liệu Twitter

Yohei Nakajima

Sully Omar

Peter Vương