Trong thế giới quản lý dữ liệu đầy rủi ro, một vết nứt nhỏ trong nền tảng có thể đánh sập cả một đế chế. Vụ hack Snowflake gần đây đã được chứng minh là một sự kiện thảm khốc, với những dư chấn của nó đã lật đổ các pháo đài dữ liệu trong khắp các ngành. Nạn nhân mới nhất? Công ty viễn thông khổng lồ AT&T, vụ vi phạm dữ liệu quy mô lớn đã gây chấn động thế giới kinh doanh.  Vào ngày 12 tháng 7 năm 2024, AT&T tiết lộ rằng dữ liệu từ "gần như tất cả" khách hàng không dây của họ đã bị xâm phạm do một vi phạm liên quan đến vụ hack Snowflake. Tiết lộ này, diễn ra bảy tuần sau thông báo ban đầu của Snowflake về việc truy cập trái phép vào một số tài khoản khách hàng nhất định, đã làm trầm trọng thêm cuộc khủng hoảng và làm nổi bật các lỗ hổng liên kết trong hệ sinh thái kỹ thuật số của chúng ta.  Đọc thêm về vụ hack Snowflake:  Tin tặc đánh cắp “khối lượng đáng kể” dữ liệu từ hàng trăm khách hàng của Snowflake  Đọc thêm về vụ hack AT&T:  Vụ vi phạm dữ liệu lớn của AT&T làm trầm trọng thêm cuộc khủng hoảng đối với Snowflake bảy tuần sau khi vụ hack bị tiết lộ  Chuỗi vi phạm dữ liệu này đóng vai trò như một lời cảnh tỉnh rõ ràng: trong bối cảnh kỹ thuật số được kết nối ngày nay, khả năng bảo mật dữ liệu của bạn chỉ mạnh bằng liên kết yếu nhất của bạn - hoặc trong trường hợp này là các nhà cung cấp bên thứ ba của bạn. Đó là một viên thuốc đắng phải nuốt đối với 165 công ty bị ảnh hưởng bởi vụ tấn công Snowflake và là một lời nhắc nhở đáng báo động rằng ngay cả những gã khổng lồ công nghệ cũng có thể trở thành nạn nhân của tội phạm mạng.  Một điều trở nên rõ ràng là những ngày chúng ta ném dữ liệu của chúng ta một cách bất cẩn như một món salad rẻ tiền đã qua. Đã đến lúc bắt đầu xử lý dữ liệu của chúng ta theo đúng bản chất của nó - thứ nước sốt bí mật của thời đại kỹ thuật số của chúng ta. Và giống như bất kỳ công thức nấu ăn quý giá nào, nó cần được bảo vệ một cách cẩn thận và chính xác nhất.  Rủi ro của việc quản lý dữ liệu lười biếng  Trong nhiều năm, tôi đã là Jamie Oliver (Hét lên về trẻ em và rau củ) của kiến trúc dữ liệu, hét lên từ trên mái nhà về sự cần thiết của các môi trường riêng biệt trong xử lý và lưu trữ dữ liệu. Tuy nhiên, tôi đã kinh hãi chứng kiến các công ty cung cấp dữ liệu của họ cho các dịch vụ của bên thứ ba trên một đĩa bạc, chọn sự tiện lợi của các kết nối trực tiếp thay vì tính bảo mật dành cho người sành ăn của việc quản lý dữ liệu phù hợp.   Các tổ chức sử dụng dịch vụ của bên thứ ba để xử lý hoặc vận hành dữ liệu của họ phải tạo ra các cơ chế mạnh mẽ để kiểm soát việc lộ dữ liệu. Đây không chỉ đơn thuần là vấn đề bảo mật; đó là về việc tối đa hóa giá trị dữ liệu trong khi giảm thiểu rủi ro và chi phí.  Hãy tưởng tượng bạn đang điều hành một nhà hàng nhộn nhịp. Nước sốt bí mật của bạn - dữ liệu mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh - được bảo vệ cẩn thận. Bạn sẽ không đưa cuốn sách công thức nấu ăn của mình cho mọi người bán hàng bước qua cửa. Tương tự, trong thế giới dữ liệu, việc kiểm soát cẩn thận việc truy cập thông tin là rất quan trọng.  Tôi đã từng có một cuộc thảo luận sôi nổi với người quản lý tài khoản dịch vụ quảng cáo, người không thể hiểu tại sao chúng tôi từ chối chia sẻ dữ liệu chuyển đổi đầy đủ của trang web thương mại điện tử của mình. Quan điểm của chúng tôi rất rõ ràng: dữ liệu người dùng là nước sốt bí mật của chúng tôi và phải được giữ kín nhất có thể.  Bốn vùng dữ liệu: Cách tiếp cận cân bằng  Để biến cơn ác mộng về đồ ăn nhanh này thành chiến lược dữ liệu đạt sao Michelin, tôi đề xuất phương pháp quản lý dữ liệu gồm bốn khóa học:    - Nơi dữ liệu thô được lựa chọn và chuẩn bị trước một cách cẩn thận. Món khai vị: Vùng nhập liệu    - Phòng đựng thức ăn an toàn nơi chỉ có bếp trưởng mới có quyền truy cập. Khóa học đầu tiên: Vùng dữ liệu thô    - Nơi dữ liệu được chuẩn bị một cách chuyên nghiệp để sử dụng. Món chính: Vùng phân tích    - Nơi những hiểu biết sâu sắc được trình bày và phục vụ cho những người ra quyết định.  Món tráng miệng: Khu vực ra quyết định  Thực hiện bốn khu vực  Vùng ăn vào  Đây là khu vực dễ bị tổn thương nhất của bạn. Mặc dù việc sử dụng các giải pháp theo dõi của bên thứ ba là phổ biến, hãy xây dựng một vùng chứa để lấy dữ liệu này, ánh xạ nó, gắn cờ thông tin nhạy cảm và chuẩn bị để lưu trữ an toàn, cố gắng thiết lập việc lấy thông tin thường xuyên hơn từ giải pháp theo dõi và xóa nó sau khi xác thực tất cả dữ liệu đã đến nơi an toàn vào vùng chứa thuộc sở hữu của bạn.  Vùng dữ liệu thô  Chia điều này thành hai hoạt động:    : Làm sạch hoặc băm dữ liệu nhạy cảm, xóa các phiên xấu và kết hợp các nguồn dữ liệu mà không cần sự can thiệp của con người. Xử lý trước    : Chuyển đổi dữ liệu đã được làm sạch thành các bảng lớn hơn để phân tích mà không cần sự can thiệp của con người. Sản phẩm dữ liệu    Thực hiện các quy tắc truy cập và chính sách lưu giữ dữ liệu nghiêm ngặt (45 ngày đối với tiền xử lý, 180 ngày đối với sản phẩm dữ liệu). Khuyến nghị:  Vùng phân tích  Cung cấp dữ liệu cho những người biết cách làm việc với nó. Đảm bảo dữ liệu ở cấp độ người dùng được băm và bảo mật. Thực hiện ghi nhật ký cho tất cả các truy cập và thao tác dữ liệu.  Khu vực ra quyết định  Tải dữ liệu tổng hợp, không riêng lẻ lên các công cụ trực quan của bên thứ ba. Tập trung vào dữ liệu cấp độ cá nhân hoặc cấp độ kênh để giảm thiểu rủi ro.   Củng cố pháo đài dữ liệu của bạn: Các biện pháp bảo mật nâng cao  Ngay cả kiến trúc bốn vùng cũng cần được gia cố thêm. Dưới đây là mười biện pháp quan trọng để củng cố pháo đài dữ liệu của bạn:    : Vi phạm Snowflake đã khai thác các tài khoản mà không cần MFA. Làm cho nó trở thành bắt buộc trên tất cả các khu vực, không có ngoại lệ. Xác thực đa yếu tố (MFA) ở mọi nơi    : Luân chuyển thông tin xác thực thường xuyên và theo dõi các hành vi xâm phạm. Hãy nhớ rằng, một số thông tin xác thực Snowflake bị vi phạm đã có từ nhiều năm trước. Quản lý thông tin xác thực nghiêm ngặt    : Triển khai danh sách cho phép mạng trong Vùng phân tích và dữ liệu thô của bạn. Chỉ những địa điểm đáng tin cậy mới có quyền truy cập vào kho dữ liệu của bạn. Kiểm soát truy cập mạng    : Với vai trò của phần mềm độc hại trong các vụ vi phạm gần đây, hãy tăng cường khả năng phòng thủ của bạn, đặc biệt là trên các thiết bị được sử dụng cho cả mục đích công việc và cá nhân. Bảo vệ phần mềm độc hại cho kẻ đánh cắp thông tin    : Đừng để chuỗi bảo mật dữ liệu của bạn bị phá vỡ bởi liên kết yếu nhất. Kiểm tra kỹ lưỡng, liên tục theo dõi và chủ động quản lý các nhà cung cấp bên thứ ba của bạn. Quản lý rủi ro của bên thứ ba    : Chuẩn bị sẵn một kế hoạch đã được luyện tập kỹ lưỡng. Khi xảy ra vi phạm dữ liệu, mỗi giây đều có giá trị. Kế hoạch ứng phó sự cố giữa các khu vực    : Trong Vùng phân tích và dữ liệu thô của bạn, hãy áp dụng cách tiếp cận 'càng ít càng tốt'. Chỉ lưu trữ những gì cần thiết, miễn là nó cần thiết. Giảm thiểu dữ liệu    : Sử dụng mã hóa mạnh mẽ cho dữ liệu được lưu trữ trong Vùng dữ liệu thô của bạn và khi truyền giữa tất cả các vùng. Hãy coi nó như áo giáp cho dữ liệu của bạn. Mã hóa mạnh    : Thực hiện giám sát 24/7 và phát hiện bất thường trên tất cả các khu vực. Giống như có một người bảo vệ cảnh giác luôn túc trực. Giám sát liên tục    : Đảm bảo kiến trúc dữ liệu của bạn đáp ứng các quy định bảo vệ dữ liệu có liên quan. Nó không chỉ là vấn đề bảo mật; đó cũng là về sự bảo vệ pháp lý. Cân nhắc tuân thủ  Bằng cách kết hợp các biện pháp này vào kiến trúc bốn vùng của mình, chúng tôi tạo ra một hệ thống quản lý dữ liệu không chỉ hoạt động hiệu quả mà còn có tính bảo mật giống như pháo đài. Hãy nhớ rằng, trong thế giới dữ liệu, cũng như trong nấu ăn, điều quan trọng không chỉ là có đúng nguyên liệu – mà cách bạn kết hợp và bảo vệ chúng mới tạo nên sự khác biệt giữa thảm họa dữ liệu và món ngon kỹ thuật số.  Lưu ý cuối cùng từ đầu bếp  Tôi là đầu bếp dữ liệu, không phải người phục vụ rượu hợp pháp. Mặc dù tôi có thể tư vấn cho bạn về cách chuẩn bị và cung cấp dữ liệu của mình, nhưng để có được sự kết hợp hoàn hảo về tuân thủ pháp luật, vui lòng tham khảo ý kiến của cố vấn pháp lý có trình độ. Họ có thể hướng dẫn bạn về hàng loạt luật và quy định phức tạp về quyền riêng tư đi kèm với dữ liệu của chúng tôi.  Bằng cách tuân theo những nguyên tắc này, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu của mình từ một đợt bùng phát ngộ độc thực phẩm tiềm ẩn thành món ăn đặc trưng của nhà hàng. Trong thế giới kinh doanh, cũng như trong nấu ăn, vấn đề không phải là có những nguyên liệu kỳ lạ nhất – mà là kết hợp chúng với kỹ năng và sự cẩn thận để tạo ra thứ gì đó thực sự đáng chú ý.  Đĩa dữ liệu hoàn hảo: Ấn tượng lâu dài  Khi chúng ta dọn bàn về bữa tiệc quản lý dữ liệu của mình, hãy tóm tắt lại các thành phần chính trong công thức thành công của chúng ta:  Triển khai kiến trúc dữ liệu bốn vùng để tổ chức nhà bếp dữ liệu của bạn.  Củng cố pháo đài dữ liệu của bạn bằng các biện pháp bảo mật nâng cao.  Nuôi dưỡng một nền văn hóa nơi mọi người đều hiểu giá trị của bảo mật dữ liệu.  Thường xuyên kiểm tra và thử nghiệm các phương pháp quản lý dữ liệu của bạn.  Đừng quên thành phần bí mật: khả năng thích ứng. Bối cảnh dữ liệu luôn thay đổi và cách tiếp cận của bạn cũng vậy.    , trong thế giới dữ liệu, cũng như trong ẩm thực cao cấp, sự xuất sắc không thể đạt được chỉ sau một đêm. Đó là kết quả của việc lập kế hoạch cẩn thận, thực hiện tỉ mỉ và sàng lọc liên tục. Bằng cách tuân theo những nguyên tắc này, bạn không chỉ tránh được thảm họa dữ liệu - bạn còn đang tạo ra một kiệt tác quản lý dữ liệu giúp doanh nghiệp của bạn phát triển mạnh mẽ trong thời đại kỹ thuật số. Hãy nhớ rằng  Vậy, đầu bếp, bạn đã sẵn sàng biến dữ liệu của mình thành món ăn đặc trưng của công ty mình chưa? Nhà bếp là của bạn!  Bây giờ, hãy bắt đầu nấu ăn với dữ liệu! 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Newsletter

Read My Stories

Buy My Book

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Hack bông tuyết và hiệu ứng Domino của nó

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

147 Stories To Learn About Reading Books Online

287 Stories To Learn About Blockchain Development

178 Stories To Learn About Essay

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

147 Stories To Learn About Reading Books Online

287 Stories To Learn About Blockchain Development

178 Stories To Learn About Essay

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps