Được rồi, các bạn, chúng ta hãy nói về một thứ đã cứu được nhiều mạng sống hơn cả Avengers cộng lại—tiêm chủng. Vắc-xin là những anh hùng thầm lặng trong cuộc chiến chống lại một số nhân vật phản diện ghê tởm nhất thế giới (   , làm ơn đừng đưa giai đoạn 2020 trở lại một lần nữa). Nhưng trong thế giới của những bức ảnh chụp và cuộn phim này, ngay cả những loại vắc-xin đáng tin cậy của chúng ta cũng đang được cải tiến kỹ thuật số bằng AI. Không chỉ là các phương pháp điều trị hiện đại; nếu tôi nói với bạn rằng một nền tảng do AI điều khiển đã dự đoán được sự lây lan của COVID-19 trước bất kỳ ai khác thì sao? Mpox  Hãy để tôi giải thích cùng với vai trò quan trọng của AI trong bối cảnh hiện tại, vì vậy hãy kiên nhẫn nhé.  Trong Tháng nâng cao nhận thức về tiêm chủng quốc gia này, chúng ta sẽ xem xét cách mà người bạn đồng hành thông minh nhất đang tiến lên trong thế giới tiêm chủng khi nó trở thành Tony Stark của thế giới chăm sóc sức khỏe—thông minh, sáng tạo và tuyệt vời hơn một chút so với những người khác.  Nhưng trước tiên, chúng ta hãy cùng tìm hiểu diễn biến của quá trình tiêm chủng.  Một hồi tưởng nhanh về tiêm chủng truyền thống  Trước khi AI xuất hiện để cứu thế giới, tiêm chủng cũng giống như chiếc ô tô đầu tiên mà cha chúng ta mua cho chúng ta vậy — hiệu quả nhưng đôi khi chậm và dễ hỏng. Các hoạt động tiêm chủng truyền thống đã tạo nên điều kỳ diệu, nhưng chúng cũng gặp phải một số trở ngại trên đường đi. Bạn còn nhớ khi việc đưa vắc-xin đến những vùng xa xôi cũng khó khăn như việc tìm chỗ đậu xe ở Coachella không? Vâng, đó là một trong những thách thức lớn nhất. Và mặc dù có khả năng cứu sống, vắc-xin không phải lúc nào cũng dễ dàng trong bộ phận quan hệ công chúng — do vấn đề dai dẳng về sự do dự tiêm vắc-xin.  Con số không biết nói dối - Hãy biết điều gì đang bị đe dọa  Tỷ lệ tiêm chủng đã được cải thiện qua nhiều năm, nhưng bức tranh toàn cầu vẫn còn nhiều bất ổn. Theo   , khoảng 23 triệu trẻ em đã bỏ lỡ các loại vắc-xin cơ bản vào năm 2020—tăng mạnh so với những năm trước. Trong khi các tổ chức như UNICEF và CDC đang nỗ lực không ngừng để cải thiện các số liệu thống kê này, thì những thách thức như phân phối, sự do dự và quản lý dữ liệu vẫn tiếp tục gây trở ngại cho công việc. báo cáo của UNICEF  Nhưng liệu những thách thức này có tiếp tục là vấn đề gây chia rẽ thực sự trên toàn cầu hay không?     Vâng, không phải lúc nào mọi chuyện cũng toàn là màu hồng và màu trắng.   Truy cập và phân phối:  Hãy nghĩ về việc phân phối vắc-xin như một dịch vụ giao bánh pizza—ngoại trừ việc rủi ro cao hơn nhiều và có nhiều "khu vực không giao hàng" hơn. Những người có thu nhập thấp và vùng sâu vùng xa thường gặp khó khăn trong việc đưa vắc-xin đến nơi cần nhất. Giống như việc đặt một chiếc bánh pizza đến giữa sa mạc Sahara—khó khăn và nghe có vẻ bất khả thi, phải không?  Sự do dự tiêm vắc-xin:  Ah, điểm yếu của sức khỏe cộng đồng. Mặc dù có bằng chứng rõ ràng, một số người vẫn ngần ngại xắn tay áo vào. Cho dù đó là thông tin sai lệch trên mạng xã hội hay chỉ đơn giản là sợ kim tiêm, sự do dự tiêm vắc-xin thực sự là một sự phá hỏng. Tôi hy vọng bạn còn nhớ những lần UNICEF sử dụng mọi mánh khóe để dựng lên   ở tiểu lục địa Ấn Độ.  niềm tin vào vắc-xin COVID-19  Quản lý chuỗi lạnh:  Vắc-xin giống như Goldilocks—vâng, nhân vật hư cấu đó—chúng cần được bảo quản ở nhiệt độ vừa phải. Quá nóng hoặc quá lạnh, chúng sẽ bị hỏng. Giữ nguyên “chuỗi lạnh” này, đặc biệt là trong điều kiện thời tiết oi bức hoặc đóng băng, không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Chưa kể đến tình trạng mất điện và nguồn cung cấp điện không ổn định.  Quản lý và theo dõi dữ liệu:  Được rồi, hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng theo dõi tình trạng tiêm chủng của những người trong quận của bạn bằng danh sách kiểm tra giấy. Bây giờ, nếu chúng ta mở rộng tình trạng tiêm chủng của mọi người ra toàn tiểu bang và toàn quốc thì sao? Nghe có vẻ như một cơn ác mộng, phải không? Đó là lý do tại sao việc quản lý dữ liệu hiệu quả lại rất quan trọng để theo dõi những người đã tiêm chủng và những người chưa tiêm chủng.  Vai trò của AI trong tiêm chủng  Tốc độ gặp độ chính xác  AI giống như Usain Bolt trong quá trình phát triển vắc-xin, đẩy nhanh quá trình từ nhiều năm lên nhiều tháng. Với phân tích dự đoán, AI sàng lọc hàng núi dữ liệu để xác định các ứng cử viên vắc-xin tiềm năng trong thời gian kỷ lục. Trong đại dịch COVID-19, AI đã giúp các nhà nghiên cứu nhanh chóng xác định các cấu trúc vắc-xin đầy hứa hẹn, đẩy nhanh cuộc đua tìm ra giải pháp.  Trong quá trình phát triển vắc-xin, bạn sẽ được nghe câu “thời gian cứu mạng người” nhiều hơn là câu “thời gian là tiền bạc”. AI đang tối ưu hóa các thử nghiệm lâm sàng bằng cách xác định những ứng viên tốt nhất, dự đoán kết quả và thậm chí mô phỏng các giai đoạn thử nghiệm. Điều này có nghĩa là kết quả nhanh hơn, chính xác hơn. Hãy nghĩ về AI như Hermione Granger của các thử nghiệm lâm sàng—thông minh và luôn đi trước một bước. Hơn nữa, ai mà không thích khi vắc-xin được thiết kế riêng cho bạn, giống như danh sách phát Spotify? AI đang biến điều đó thành hiện thực bằng cách phân tích hồ sơ di truyền để tạo ra các loại vắc-xin được cá nhân hóa để có hiệu quả tốt hơn. Đây chính là tương lai, các bạn ạ, và nó tuyệt vời và điên rồ như chính tên gọi của nó vậy.  Không phải là Người Phá Vỡ Xiềng Xích, giữ nó Nguyên Vẹn  Vắc-xin không phải là thứ bạn muốn hết. Với AI, chúng ta có thể dự báo nhu cầu vắc-xin với độ chính xác của ứng dụng thời tiết (vào một ngày đẹp trời). Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng hiện tại và thậm chí là các yếu tố xã hội, AI giúp dự đoán nơi nào cần vắc-xin nhất, đảm bảo chúng ta không rơi vào tình trạng dư thừa ở một nơi và thiếu hụt ở nơi khác. Điều này đảm bảo rằng mọi người đều được tiêm vắc-xin đúng hạn mà không gặp bất kỳ trục trặc nào.  Bạn còn nhớ phép so sánh Goldilocks không? AI đang can thiệp để đảm bảo vắc-xin luôn ở trong vùng nhiệt độ "vừa phải". Các cảm biến và hệ thống giám sát do AI điều khiển sẽ theo dõi tình trạng bảo quản, gửi cảnh báo nếu có điều gì đó không ổn. Giống như có một bộ điều chỉnh nhiệt thông minh cho vắc-xin của bạn vậy.   AI cũng đang giúp các giám đốc điều hành giao hàng bằng cách phân tích dữ liệu và tối ưu hóa các tuyến đường, Nó đảm bảo rằng vắc-xin đến được nơi cần đến, ngay cả ở những địa hình khó khăn nhất. Cho dù đó là một ngôi làng xa xôi hay một trung tâm đô thị đông đúc, AI đều giúp đảm bảo vắc-xin đến nơi an toàn và nguyên vẹn. Ví dụ, Watson của IBM đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các giải pháp AI cho quản lý chuỗi lạnh, đặc biệt là ở   trong hơn một thập kỷ nay. Chúng cũng giúp chính quyền địa phương điều hướng những thách thức phía trước để nảy sinh những ý tưởng mới và đưa ra những ý tưởng mới. Châu Phi  Việc đạt được điều không thể đạt được là có thể ngay bây giờ  AI có khả năng phát hiện ra các mô hình khi học từ lượng dữ liệu khổng lồ, điều này khiến AI trở nên hoàn hảo để xác định những nhóm dân số có nguy cơ cao mắc các bệnh có thể phòng ngừa bằng vắc-xin. Bằng cách phân tích dữ liệu nhân khẩu học, địa lý và sức khỏe, AI có thể giúp nhắm mục tiêu các chiến dịch tiêm chủng đến nơi cần nhất. Vì hầu như mọi người hiện nay đều có điện thoại thông minh, tại sao không sử dụng tiềm năng chưa được khai thác của AI? Các ứng dụng đang được sử dụng để nhắc nhở mọi người về việc tiêm chủng, cung cấp thông tin và thậm chí là lên lịch hẹn. Ai lại không thích có một trợ lý cá nhân thực sự quan tâm đến sức khỏe cộng đồng và nhắc nhở họ đúng giờ?  Giúp chơi an toàn  Việc theo dõi tính an toàn của vắc-xin là rất quan trọng và AI là người giám sát hoàn hảo. Với các thuật toán có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, AI giúp theo dõi và phân tích các sự kiện bất lợi sau khi tiêm vắc-xin, đảm bảo rằng mọi vấn đề tiềm ẩn đều được phát hiện và giải quyết nhanh chóng. Với dữ liệu từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, phương tiện truyền thông xã hội và thậm chí là công nghệ đeo được, các hệ thống AI có thể phát hiện và phản ứng với các vấn đề liên quan đến vắc-xin nhanh hơn bao giờ hết. Các mô hình ML ngày càng tiên tiến hơn và chúng có thể phân tích các mô hình và dự đoán các sự kiện bất lợi tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thực hiện các biện pháp phòng ngừa.  Chiến đấu với nỗi sợ hãi cùng toàn bộ đám đông  AI cũng đang bước vào thế giới quan hệ công chúng, xây dựng các chiến lược truyền thông được cá nhân hóa để giải quyết mối quan tâm của từng cá nhân về vắc-xin. Bằng cách phân tích dữ liệu về tâm lý công chúng, AI có thể điều chỉnh các thông điệp có nhiều khả năng gây được tiếng vang với nhiều đối tượng khác nhau, giúp giảm sự do dự về vắc-xin.  Phương tiện truyền thông xã hội là con dao hai lưỡi. Một mặt, nó là công cụ tuyệt vời để truyền bá thông tin; mặt khác, nó là nơi sản sinh ra thông tin sai lệch. Các công cụ AI như API Perspective của Google đang được sử dụng để phân tích các cuộc trò chuyện trên phương tiện truyền thông xã hội, xác định thông tin sai lệch và phản bác thông tin đó bằng các phản hồi dựa trên bằng chứng, có căn cứ thực tế.  Giữ tất cả lại với nhau để truy cập mọi lúc, mọi nơi  Theo dõi những người đã được tiêm vắc-xin và những người chưa được tiêm vắc-xin là một công việc lớn, như tôi đã đề cập trước đó, nhưng AI đang giúp việc này trở nên dễ dàng hơn. Bằng cách nâng cao độ chính xác và khả năng tiếp cận hồ sơ tiêm chủng, AI đảm bảo rằng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thông tin họ cần trong tầm tay.  AI đang làm phẳng con đường, đảm bảo chia sẻ dữ liệu liền mạch trên nhiều nền tảng khác nhau vì dữ liệu chăm sóc sức khỏe đến từ nhiều nơi khác nhau. Giống như có thể sử dụng một điều khiển từ xa duy nhất cho tất cả các thiết bị của bạn—tiện lợi và hiệu quả. Bộ đôi Blockchain và AI mở ra một số   vì nó đảm bảo rằng hồ sơ tiêm chủng vẫn an toàn và không thể bị giả mạo. MIT đã thực hiện thành công kỳ tích này với dự án   của mình. Nó loại bỏ nhu cầu về bên thứ ba đáng tin cậy, cho phép kiểm soát tự động dữ liệu cá nhân. Bây giờ nó đã trở thành hiện thực! trường hợp sử dụng trong chăm sóc sức khỏe cho AI Enigma  Giúp Luôn Luôn Đi Trước Một Bước  AI là quả cầu pha lê của y học hiện đại vì nó có thể dự đoán các đợt bùng phát tiềm ẩn, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe triển khai vắc-xin trước dựa trên dữ liệu thu thập được từ nhiều nguồn khác nhau. Trong đại dịch COVID-19, các mô hình AI đã giúp dự đoán các điểm nóng bùng phát, hướng dẫn các nỗ lực phân phối vắc-xin. BlueDot là nền tảng do AI điều khiển mà tôi đã đề cập trước đó, nền tảng này   trước khi nó được tuyên bố là đại dịch toàn cầu. Nó bắt đầu phát hiện ra một nhóm các trường hợp viêm phổi bất thường xảy ra xung quanh một khu chợ ở Vũ Hán, Trung Quốc và đánh dấu vào tháng 12 năm 2019. "Trong khi con người dễ bị mất tập trung, chúng ta có thể có một cỗ máy liên tục theo dõi mọi thứ khác đang diễn ra." - Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành Kamran Khan cho biết. đã dự đoán sự lây lan của COVID-19  Khi nói đến việc phòng ngừa bệnh tật, giám sát liên tục là chìa khóa. Các hệ thống AI theo dõi dữ liệu từ hồ sơ sức khỏe, phương tiện truyền thông xã hội và thậm chí cả các truy vấn của công cụ tìm kiếm để phát hiện các dấu hiệu của một đợt bùng phát tiềm ẩn. Điều này cho phép phản ứng nhanh hơn, có khả năng ngăn chặn một đợt bùng phát trước khi nó trở nên nghiêm trọng. Trong một đợt bùng phát, thời gian là yếu tố cốt yếu. Phân tích dữ liệu do AI thúc đẩy cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phối hợp các phản ứng tiêm chủng nhanh chóng. Điều này có nghĩa là đưa vắc-xin đến nơi cần thiết nhất nhanh hơn bạn có thể nói "đại dịch".  Một số câu chuyện thành công về tiêm chủng bằng AI  Phát triển vắc-xin do AI thúc đẩy: Ví dụ về COVID-19  Trong đại dịch COVID-19, AI đóng vai trò chủ chốt trong quá trình phát triển vắc-xin. Các nền tảng như AlphaFold của DeepMind đã cung cấp những hiểu biết quan trọng về cấu trúc của vi-rút corona, đẩy nhanh quá trình phát triển vắc-xin. AI đã cứu vãn ngày hôm nay (ngày của chúng ta) khi   , cung cấp những hiểu biết quan trọng trong thời kỳ COVID-19. Kết quả là gì? Vắc-xin đã được phát triển trong thời gian kỷ lục, cứu sống vô số sinh mạng và cho thế giới thấy AI thực sự có khả năng gì. AlphaFold của DeepMind giải quyết được vấn đề gấp nếp protein  Tối ưu hóa các chiến dịch tiêm chủng ở các nước đang phát triển  Ở những khu vực như Châu Phi và Đông Nam Á, nơi việc tiếp cận vắc-xin có thể gặp nhiều thách thức, AI đã tạo ra sự khác biệt rất lớn. Các tổ chức như   đã tận dụng AI để cải thiện phạm vi tiêm chủng. Do đó, các chiến lược chuỗi cung ứng đã được phát triển để giúp cải thiện hiệu lực, tính an toàn, tính khả dụng và hiệu quả của vắc-xin. Mặt khác, sự bùng nổ trong việc sử dụng điện thoại thông minh đang được tận dụng để triển khai các sáng kiến di động do AI thúc đẩy trên lục địa này nhằm giúp tăng tỷ lệ tiêm vắc-xin bằng cách gửi lời nhắc và nội dung giáo dục cho phụ huynh ở các vùng xa xôi. Thành công của các chiến dịch này là minh chứng cho sức mạnh của AI trong việc vượt qua các thách thức về mặt hậu cần.  Gavi  Chống lại sự do dự tiêm vắc-xin bằng cách giáo dục mọi người  Sự do dự tiêm vắc-xin là một vấn đề lớn, đặc biệt là ở các nước phương Tây. Nhưng AI đang phản công. Ở Anh,   sử dụng AI để giám sát phương tiện truyền thông xã hội, xác định thông tin sai lệch và phát triển các chiến lược truyền thông có mục tiêu để giải quyết các mối quan tâm của công chúng. Những nỗ lực này đã giúp giảm sự do dự và tăng tỷ lệ tiêm chủng, chứng minh rằng AI là một công cụ có giá trị trong cuộc chiến chống lại thông tin sai lệch. nhóm HART  Tóm lại  AI đang biến đổi thế giới tiêm chủng theo cách mà chúng ta chỉ có thể mơ ước cách đây một thập kỷ. Từ việc đẩy nhanh quá trình phát triển vắc-xin đến tối ưu hóa việc phân phối và thậm chí là chống lại sự do dự về vắc-xin, AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc giúp chúng ta khỏe mạnh và an toàn hơn. Nhưng khi chúng ta tiếp tục mở rộng ranh giới về những gì AI có thể làm, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng chúng ta thực hiện một cách có trách nhiệm, hướng tới sự công bằng, minh bạch và   . các cân nhắc về đạo đức  Khi bối cảnh chăm sóc sức khỏe tiếp tục phát triển, việc áp dụng các chiến lược tiêm chủng do AI thúc đẩy sẽ là chìa khóa để đảm bảo vắc-xin đến được với tất cả những người cần chúng, bất kể họ ở đâu trên thế giới. Vì vậy, đây là tương lai mà việc tiêm vắc-xin dễ dàng như đặt một chiếc bánh pizza—nhờ một chút trợ giúp từ những người bạn AI của chúng ta.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Vai trò của AI trong tiêm chủng: Các mũi tiêm mà cơ thể bạn cần

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

178 Stories To Learn About Essay

240 Stories To Learn About Astounding Stories

94 Stories To Learn About John Locke

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

178 Stories To Learn About Essay

240 Stories To Learn About Astounding Stories

94 Stories To Learn About John Locke

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps