Search icon
ReadWrite
see notifications
Notifications
see more
paint-brush
Tổng quan về bối cảnh trình tải dữ liệu: Kết quả số Tiếp theo. từ tác giả@serialization
195 lượt đọc

Tổng quan về bối cảnh trình tải dữ liệu: Kết quả số Tiếp theo.

từ tác giả The Serialization Publication2m2024/06/04
Read on Terminal Reader
tldt arrow
en-flagENru-flagRUtr-flagTRko-flagKOde-flagDEbn-flagBNes-flagEShi-flagHIzh-flagZHvi-flagVIfr-flagFRpt-flagPTja-flagJA
VI

dài quá đọc không nổi

Trong bài viết này, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh trình tải dữ liệu là chìa khóa để cải thiện hoạt động đào tạo ML, so sánh các thư viện về chức năng, khả năng sử dụng và hiệu suất.
featured image - Tổng quan về bối cảnh trình tải dữ liệu: Kết quả số Tiếp theo.
The Serialization Publication HackerNoon profile picture
0-item

tác giả:

(1) Iason Ofeidis, Khoa Kỹ thuật Điện và Viện Khoa học Mạng Yale, Đại học Yale, New Haven {Đóng góp ngang bằng};

(2) Diego Kiedanski, Khoa Kỹ thuật Điện và Viện Khoa học Mạng Yale, Đại học Yale, New Haven {Đóng góp ngang bằng};

(3) Leandros TassiulasLevon Ghukasyan, Activeloop, Mountain View, CA, USA, Khoa Kỹ thuật Điện và Viện Khoa học Mạng Yale, Đại học Yale, New Haven.

Bảng liên kết

A. KẾT QUẢ SỐ TIẾP THEO.

Trong phụ lục này, chúng tôi đưa vào một tập hợp các ô mà chúng tôi không có chỗ trống trong các trang chính của bài viết.


Hình 11. So sánh tác động của kích thước lô trong CIFAR10 với một GPU.


Hình 12. So sánh tác động của kích thước lô trong Random với một GPU.


Hình 13. So sánh tác động của kích thước lô trong CoCo với một GPU.


Hình 14. So sánh tác động của số lượng công nhân trong CIFAR10 với một GPU.


Hình 15. So sánh tác động của số lượng công nhân trong Random với một GPU.


Hình 16. So sánh tác động của số lượng công nhân ở CoCo với một GPU.


Hình 17. So sánh tác động của kích thước lô trong CIFAR10 với nhiều GPU.


Hình 18. So sánh tác động của kích thước lô trong Random với nhiều GPU


Hình 19. So sánh tác động của kích thước lô trong CoCo với nhiều GPU.


Hình 20. So sánh tác động của số lượng công nhân trong CIFAR10 với nhiều GPU


Hình 21. So sánh tác động của số lượng công nhân trong Random với nhiều GPU.


Hình 22. So sánh tác động của số lượng công nhân ở CoCo với nhiều GPU.


Hình 23. So sánh tác động của kích thước lô trong CIFAR10 với một GPU trong khi lọc.


Hình 24. So sánh tác động của kích thước lô trong Random với một GPU trong khi lọc


Hình 25. So sánh tác động của kích thước lô trong CoCo với một GPU trong khi lọc.


Hình 26. So sánh tác động của số lượng công nhân trong CIFAR10 với một GPU trong khi lọc


Hình 27. So sánh tác động của số lượng công nhân trong Random với một GPU trong khi lọc.


Hình 28. So sánh tác động của số lượng công nhân trong CoCo với một GPU trong khi lọc.


Bài viết này có sẵn trên arxiv theo giấy phép CC 4.0.


Notion
L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

The Serialization Publication HackerNoon profile picture
The Serialization Publication@serialization
We cover the most cutting edge academic research and expert blog posts on serialization. Also big fans of the Serial pod
Read my stories

chuyên mục

purcat-imgscience #data-loaders #machine-learning #training-performance #deep-learning #data-loading #remote-storage #gpu-training #dataloading-libraries

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI...

Read on Terminal Reader Terminal
Read this story w/o Javascript Lite

NHỮNG BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Article Thumbnail
189 Stories To Learn About Reading Books
by learn
Jan 01, 1970
#reading-books
Article Thumbnail
223 Stories To Learn About Science
by learn
Jan 01, 1970
#science
Article Thumbnail
85 Stories To Learn About Travel
by learn
Jan 01, 1970
#travel
Join HackerNoonloading
Latest technology trends. Customized Experience. Curated Stories. Publish Your Ideas