Trạng thái lượng tử: Làm thế nào hai điều có thể đúng cùng một lúc

Có một báo cáo thú vị từ McKinsey về tác động sắp xảy ra của AI đối với các khoản đầu tư vào đám mây của doanh nghiệp.

Có một câu trích dẫn ngay từ đầu trong đoạn mà McKinsey tuyên bố: “Mặc dù tác động có thể xảy ra khác nhau tùy theo lĩnh vực, nhưng việc áp dụng đám mây mang lại cơ hội cho một công ty trung bình tăng lợi nhuận lên 20 đến 30 phần trăm”.

Đối với nhiều người, đây sẽ là lời kêu gọi rõ ràng để đưa mọi thứ vào đám mây công cộng - nhưng có một sắc thái quan trọng được thêm vào trong câu tiếp theo:

“Nhiều công ty thiên về kỹ thuật số đã tận dụng tối đa cơ hội này. Gần 1/3 giá trị EBITDA tăng trong thập kỷ qua của S&P 500 chỉ đến từ 8 công ty kỹ thuật số sử dụng cơ sở hạ tầng giống như đám mây. ”

Cơ sở hạ tầng giống như đám mây.

Không phải “vì họ đã sử dụng đám mây công cộng” mà vì họ đã áp dụng mô hình vận hành đám mây. Báo cáo này rất xuất sắc và chúng tôi đánh giá cao nó.

Có một sự thật khác mà chúng ta thấy đi thấy lại nhiều lần, đó là bằng cách chuyển khối lượng công việc từ đám mây về, các công ty tiết kiệm được trung bình 60%. Đây là những gì chúng tôi thấy nhất quán từ các nhóm đã công bố số liệu của họ như 37Tín hiệu , X.com , Kết xuất trước , Và Ahrefs . Đó là những gì một trong những công ty bảo mật doanh nghiệp lớn nhất (và khách hàng của chúng tôi) đã lưu lại (nhưng không công bố).

Vì vậy, câu hỏi đặt ra là - làm thế nào để bạn tăng lợi nhuận bằng cách vừa chuyển sang đám mây VÀ vừa rời khỏi nó.

Câu trả lời nằm ở việc áp dụng mô hình vận hành đám mây. Việc áp dụng mô hình vận hành đám mây sẽ thay đổi cách bạn nghĩ về cơ sở hạ tầng, trải nghiệm của nhà phát triển và hiệu quả kỹ thuật từ đầu đến cuối (từ nhóm dữ liệu đến CNTT). Việc đào tạo, điều chỉnh và triển khai các mô hình AI tổng quát đòi hỏi sự gần gũi với dữ liệu và quy trình kinh doanh theo thời gian thực. Báo cáo của McKinsey cũng dự đoán rằng trong thập kỷ tới, gần một nửa dữ liệu sẽ tiếp tục được tạo ra tại chỗ. Tùy thuộc vào một số yếu tố như quyền riêng tư dữ liệu, hệ thống điểm bán hàng và các yếu tố khác, tổ chức nên xem xét cẩn thận kiến trúc dữ liệu tại chỗ và đám mây công cộng của mình.

Mô hình vận hành đám mây cung cấp cơ sở hạ tầng dưới dạng mã. Điều đó có nghĩa là phần mềm thông minh và phần cứng ngu ngốc. Google (TPU), AWS (Graviton) và Azure (FPGA) đều có silicon riêng nhưng chúng được thiết kế cho khối lượng công việc có mục đích chung. Phần mềm là thứ khiến họ hát. Đó là mô hình sắp tới. Phần cứng hàng hóa rẻ tiền nhưng mạnh mẽ, có thể dùng một lần và tái sử dụng. Đó là lý do tại sao bạn không tìm thấy các thiết bị trên đám mây công cộng hoặc trong mô hình vận hành đám mây.

Mô hình vận hành đám mây có nghĩa là chia sẻ và sử dụng lại các mẫu ứng dụng và công cụ được cấu hình sẵn trong các lĩnh vực của nhà phát triển. Cách tiếp cận này bao gồm một lớp tiêu dùng thống nhất với khả năng tự phục vụ dành cho nhà phát triển và nhóm công nghệ được tiêu chuẩn hóa để hỗ trợ tốc độ, tính linh hoạt và bảo mật.

Mô hình vận hành đám mây cũng nâng cao hiệu quả kỹ thuật thông qua các dịch vụ được quản lý (cơ sở dữ liệu, kho lưu trữ giá trị chính, bảo mật). Nó đòi hỏi phải tự động hóa và tiêu chuẩn hóa các quy trình CNTT, chẳng hạn như triển khai, mở rộng quy mô và quản lý. Nó hỗ trợ thực hành CI/CD, cho phép triển khai mã tự động và thường xuyên. Mỗi điều này (và những điều khác) tạo nên một tổ chức hiệu quả hơn.

Điểm mấu chốt là hai điều có thể đúng cùng một lúc. Bạn có thể “lên đám mây” và kiếm được nhiều lợi nhuận hơn VÀ bạn có thể “hồi hương” và kiếm được nhiều lợi nhuận hơn. Mẫu số chung là mô hình. Nếu bạn muốn nói về khối lượng công việc thuộc về đâu - hãy liên hệ với chúng tôi xin chà[email protected] và chúng ta có thể chia sẻ suy nghĩ của mình. Bạn sẽ thấy chúng tôi hết sức trung thực trong lời khuyên của mình. Nếu bạn thuộc về đám mây công cộng - chúng tôi không có vấn đề gì khi nói điều đó, bởi vì nếu bạn thành công, đến một lúc nào đó bạn sẽ muốn quay trở lại. Đó là tất cả về những gì bạn tối ưu hóa.