Khi các hệ thống công cộng thất bại, hậu quả không chỉ là bất tiện: Một sự cố trong một cổng thông tin chính phủ có thể giữ lại lợi ích y tế, đóng cửa các hoạt động kinh doanh, hoặc làm gián đoạn các dịch vụ quan trọng phụ thuộc vào hàng triệu người. Trong nhiều năm, những sự cố như vậy đã được coi là không thể tránh khỏi trong cỗ máy chính phủ kỹ thuật số khổng lồ. Tiến sĩ Rakesh Dasari là một chuyên gia nổi tiếng về , và Ông có hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong việc tái thiết kế các hoạt động hệ thống quan trọng và bảo vệ dữ liệu công cộng.Với sự nghiệp rộng lớn bao gồm các hệ sinh thái đám mây tiên tiến, đường ống học máy và các khuôn khổ tự động hóa bảo mật, những đổi mới của ông đã củng cố một số môi trường kỹ thuật số phức tạp nhất được sử dụng bởi các chính phủ và doanh nghiệp trên toàn thế giới. DevSecOps Cloud an ninh AI-Driven Infrastructure Tự động hóa Tiến sĩ Dasari đã nhận ra một vấn đề cốt lõi rất sớm: cơ sở hạ tầng kỹ thuật số công cộng phản ứng, không chủ động. các hệ thống thường xuyên thất bại vì chúng đòi hỏi và thường dựa vào sự can thiệp của con người - một bản cập nhật SSL bị bỏ lỡ, một chính sách không được cấu hình, hoặc sửa lỗi bảo mật chậm trễ. cách tiếp cận của ông đã thay thế sự mong manh này bằng tự động hóa, thông minh và khả năng phục hồi. "Công nghệ không nên chờ đợi con người nhận thấy một lỗi," ông thường nói. "Nó nên nhận ra, phản ứng và phục hồi - trước khi người dùng cảm thấy tác động." Trái tim của công việc của ông thực sự nằm ở việc sử dụng Policy-as-Code để nhúng các giao thức quản trị, tuân thủ và bảo mật trực tiếp vào cơ sở hạ tầng. Bằng cách tích hợp PaC với Terraform, Ansible và Kubernetes orchestration, ông đã thiết kế các khuôn khổ nơi các môi trường đám mây về cơ bản quản lý và tự chữa lành. Các hệ thống này thực thi các nguyên tắc cơ bản tuân thủ, quản lý cấu hình và tự động giảm bớt sự trôi chảy bảo mật. Kết quả là giảm 60% các lỗi triển khai, cải thiện 30% điểm số tuân thủ và giảm đáng kể các sự cố bảo mật trên các dự án chính mà ông dẫn đầu. Ngoài việc tự động hóa chính sách, Tiến sĩ Dasari đã thực hiện Sử dụng các công cụ như MLflow, Azure AI Studio và Vertex AI, ông đã xây dựng các kiến trúc giám sát có thể xác định sự bất thường trong hành vi hệ thống trước khi kích hoạt các cảnh báo truyền thống. AI-Driven anomaly detection và dự đoán hệ thống giám sát Đối với ông, công nghệ không phải là về các bộ phận cô lập mà là một hệ sinh thái, nơi DevOps, MLOps, và SecOps phải hoạt động theo cách đối xứng. sự thành thạo đa lĩnh vực của ông cho phép ông thiết kế kiến trúc nơi đường ống dữ liệu, môi trường đào tạo mô hình và cơ sở hạ tầng đám mây tồn tại cùng nhau trong một lớp tự động hóa an toàn. Ngoài sự xuất sắc về kỹ thuật, ảnh hưởng của Tiến sĩ Dasari có thể được theo dõi trong một số khía cạnh. , bao gồm "Vấn đề bảo mật trong điện toán đám mây" và "SRGM với Imperfect-Debugging Sử dụng Phân tích khả năng của Log-Logistic Model", cả hai được trích dẫn cao trong các vòng tròn học thuật và chuyên nghiệp.Ngoài ra, nghiên cứu tiến sĩ của ông về Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tiếp tục phát triển mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và an ninh mạng - một sự kết hợp phản ánh triết lý của ông trong cuộc sống. Bảo mật đám mây và độ tin cậy phần mềm Khả năng hiếm hoi này để cân bằng đổi mới với quản trị đã được công nhận bởi các chuyên gia trong ngành. Như một trong những đồng nghiệp của ông đã từng đề cập, "Tiến sĩ Dasari không chỉ thực hiện công nghệ; ông tin tưởng kiến trúc sư. công việc của ông kết nối khoảng cách giữa các khung tuân thủ và khả năng phục hồi hoạt động trong thế giới thực." Sự pha trộn của sự tiên đoán chiến lược và kỹ thuật nghiêm ngặt đã giành được ông chứng nhận từ các tổ chức toàn cầu hàng đầu như Microsoft, Amazon, Oracle và Google trong Bảo mật đám mây, Kỹ thuật AI và Quản trị Kubernetes. Trong khi nhiều nhà công nghệ tập trung năng lượng của họ vào tối ưu hóa hệ thống, sứ mệnh của Tiến sĩ Dasari luôn lớn hơn – để làm cho độ tin cậy kỹ thuật số trở thành một quyền công cộng. các dự án của ông đã bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của công dân, cải thiện tính minh bạch hoạt động và tạo ra tính liên tục kỹ thuật số trên các hệ sinh thái đa đám mây được sử dụng bởi hàng triệu người. Tiến sĩ Dasari nhìn về một tương lai trong đó tự động hóa, bảo mật và máy học kết hợp với nhau trong những gì ông gọi là "hệ thống quản trị tự trị" - cơ sở hạ tầng đủ thông minh để giải thích ý định chính sách, đánh giá rủi ro và thích nghi, độc lập với con người. "Chúng tôi đang chuyển sang một thế giới", ông nói, "nơi sự tin tưởng không còn là một suy nghĩ sau trong công nghệ. Nó được thiết kế vào mọi tương tác."Trong một thế giới được đặc trưng bởi các mối đe dọa an ninh mạng và số hóa nhanh chóng, Tiến sĩ Rakesh Dasari đang dẫn đầu phong trào này, nơi độ tin cậy công nghệ đứng như một đồng nghĩa mới cho sự ổn định xã hội. Những đóng góp của ông là đảm bảo rằng khi người dân đăng nhập vào các hệ thống công cộng, áp dụng cho các dịch vụ

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Tiến sĩ Rakesh Dasari: Sự tin tưởng và khả năng phục hồi kỹ thuật trong thời đại chính phủ kỹ thuật số

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

178 Stories To Learn About Essay

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

145 Stories To Learn About Book

179 Stories To Learn About Reading

178 Stories To Learn About Essay

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

145 Stories To Learn About Book

179 Stories To Learn About Reading

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps