paint-brush
Sự phát triển của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói: Giọng nói AI hoạt động như thế nào?từ tác giả@ascend
1,617 lượt đọc
1,617 lượt đọc

Sự phát triển của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói: Giọng nói AI hoạt động như thế nào?

từ tác giả Ascend Agency4m2023/07/21
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói đã thay đổi đáng kể thực tế của chúng ta, từ việc hỗ trợ người lái xe điều hướng các địa hình xa lạ bằng GPS đến giúp người khiếm thị đọc. Trong thế giới hiện đại mà chúng ta đang sống, chúng ta không còn cần bất kỳ sự trợ giúp nào của con người để tạo ra giọng nói giống hệt như một người khác.
featured image - Sự phát triển của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói: Giọng nói AI hoạt động như thế nào?
Ascend Agency HackerNoon profile picture
0-item

Trong thế giới hiện đại mà chúng ta đang sống, chúng ta không còn cần bất kỳ sự trợ giúp nào của con người để tạo ra giọng nói giống hệt như một người khác.


Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói đã thay đổi đáng kể thực tế của chúng ta, từ việc hỗ trợ người lái xe điều hướng các địa hình xa lạ bằng GPS đến giúp người khiếm thị đọc.


Trong những năm qua, tính năng chuyển văn bản thành giọng nói đã giúp cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn đáng kể. Hãy dừng lại một chút và xem kỹ cách công nghệ này ra đời và cách nó được cách mạng hóa bởi AI ngay bây giờ.

Những ngày đầu của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói

Những mạo hiểm đầu tiên vào công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói bắt đầu vào giữa thế kỷ 20 khi các hệ thống tổng hợp giọng nói dựa trên máy tính đầu tiên được tạo ra.


Những hệ thống ban đầu này cực kỳ thô sơ, với giọng nói của robot không giống với giọng nói thực của con người cho lắm – nhưng chúng có thể hiểu được, bản thân nó đã là một thành công lớn.


Trong những năm qua, công nghệ này đã được phát triển và phát triển hơn nữa, và ngày nay, chúng ta có thể dễ dàng truy cập vào chuyển văn bản thành giọng nói miễn phí các công cụ mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng để nâng cao nội dung của họ.



Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói sớm nhất đã sử dụng tổng hợp định dạng - một quá trình tái tạo lời nói của con người bằng cách tổng hợp các thành phần cơ bản của âm thanh và sắp xếp chúng lại với nhau theo một trật tự hài hòa.


Mặc dù những hệ thống này nghe có vẻ như máy móc và thiếu nhiều phức tạp trong lời nói của con người, nhưng chúng rất hiệu quả trong việc hỗ trợ những người gặp khó khăn trong việc đọc văn bản.


Ngày nay, chúng ta không cần phải dùng đến những kỹ thuật thô sơ này. Trên thực tế, công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói đã phát triển đến mức giờ đây nó có sẵn cho bất kỳ ai có quyền truy cập internet mà không yêu cầu bất kỳ kỹ năng kỹ thuật nào.


CapCut - một phần mềm chỉnh sửa hình ảnh và video trực tuyến miễn phí được phát triển bởi những người tạo ra TikTok - có thể tạo giọng nói sống động như thật một cách dễ dàng, cho phép người dùng chọn từ nhiều mẫu khác nhau và tạo giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, bao gồm tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Nga, tiếng Đức, tiếng Ả Rập, v.v.!

Những thách thức của công nghệ TTS cũ và sự ra đời của AI

Một trong những thách thức lớn nhất của các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói ban đầu là sao chép trung thực lời nói của con người – sự đa dạng và ngữ điệu phong phú đi vào mọi câu nói. Bài phát biểu của chúng tôi không chỉ là một loạt các từ.


Nó có nhịp điệu, trọng âm, cao độ và âm điệu, tất cả đều mang thông tin cảm xúc và ý nghĩa bên cạnh các từ. Các hệ thống TTS truyền thống không thể sao chép những phức tạp này, dẫn đến giọng nói đều đều, vô cảm.


Sau đó, một thứ mới xuất hiện – Trí tuệ nhân tạo. Với AI và các mô hình học sâu, các mạng thần kinh nhân tạo được thiết kế để bắt chước hoạt động của bộ não con người.


Các mạng này đã giúp tạo ra một kỷ nguyên mới của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói, trong đó AI được sử dụng để học và tạo lời nói trực tiếp từ văn bản.


Tính năng chuyển văn bản thành giọng nói dựa trên AI tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ và các thuật toán tinh vi, tạo ra lời nói vô cùng chân thực của con người với tất cả các tính năng độc đáo của nó. Các thuật toán đào tạo trên cơ sở dữ liệu hiện có về lời nói của con người, mô hình học tập và sự tinh tế tương tự như cách con người học một ngôn ngữ.


Đầu tiên, mô hình được đào tạo để hiểu ngữ âm và cách các từ khác nhau được phát âm trong các ngữ cảnh khác nhau. Sau đó, AI học cách nắm bắt nhịp điệu và ngữ điệu phù hợp, thực hiện các kiểu nhấn trọng âm tự nhiên để thêm cảm xúc và ý nghĩa ngoài những từ đơn thuần.


Ngày nay, việc tạo bản thuyết minh chuyển văn bản thành giọng nói thực tế cũng đơn giản như viết văn bản và chọn giọng nói. Ví dụ, CapCut cung cấp một thư viện rộng lớn các giọng nam và nữ để lựa chọn, cho phép người dùng chọn một giọng phù hợp hoàn hảo với video của họ.


Có thể dễ dàng điều chỉnh tốc độ và âm lượng giọng nói, tạo TTS chính xác và chân thực chỉ trong vài phút.


Chuyển văn bản thành giọng nói không phải là công cụ hỗ trợ AI duy nhất mà CapCut cung cấp. Người dùng trình chỉnh sửa video và hình ảnh trực tuyến miễn phí cũng có thể tận dụng tính năng chuyển kiểu ảnh AI, trình tạo chân dung AI, nâng cấp hình ảnh và video AI, chỉnh màu ảnh và hiệu chỉnh màu do AI cung cấp.


Với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, các biên tập viên không còn phải kiểm tra và thử các kỹ thuật khác nhau – AI sẽ tự chọn kỹ thuật phù hợp nhất, nâng cao hình ảnh và video một cách dễ dàng.

Tương lai của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói

Ngày nay, công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói không còn tạo ra giọng nói thiếu nhân tính, vô hồn giống như những bộ tổng hợp đầu những năm 2000 (bạn có nhớ Ivona không?).


Với giọng nói AI, ngay cả người dùng không có bất kỳ kiến thức kỹ thuật nào cũng có thể tạo giọng nói có khả năng tùy chỉnh cao, thay đổi tốc độ, âm điệu, trọng âm và nhiều khía cạnh khác của giọng nói.


Những giọng nói này có rất nhiều ứng dụng, từ tạo trợ lý ảo nói chuyện và hỗ trợ trợ năng đến tạo sách nói hoặc trò chơi điện tử mà không phải thuê diễn viên lồng tiếng.


Khi hướng tới tương lai của công nghệ TTS, chúng tôi sẽ có thể tạo ra nhiều giọng nói sống động, biểu cảm và có thể cá nhân hóa hơn. Sẽ sớm thôi, phần lồng tiếng của AI có thể không thể phân biệt được với giọng nói của con người, có khả năng truyền tải bất kỳ cảm xúc nào mà tác giả mong muốn.


Tất nhiên, điều này tạo ra những vấn đề mới mà nhân loại sẽ phải giải quyết - như SAG-AFTRA (Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh - Liên đoàn Nghệ sĩ Truyền hình và Phát thanh Hoa Kỳ) hiện đang đình công tranh chấp việc hãng phim sử dụng AI để tái tạo khuôn mặt và giọng nói của các diễn viên.


Câu chuyện này đã được Ascend phân phối dưới dạng một bản phát hành dưới thương hiệu HackerNoon's Brand As An Author Program. Tìm hiểu thêm về chương trình tại đây: https://business.hackernoon.com/brand-as-author