paint-brush
Sreenivasarao Amirineni: Học máy đóng góp như thế nào vào hiệu quả kinh doanh hiện đạitừ tác giả@jonstojanmedia
118 lượt đọc

Sreenivasarao Amirineni: Học máy đóng góp như thế nào vào hiệu quả kinh doanh hiện đại

từ tác giả Jon Stojan Media3m2024/11/01
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Sreenivasarao Amirineni chuyển đổi hiệu quả kinh doanh hiện đại trong bảo hiểm thông qua máy học, giảm chi phí và cải thiện độ chính xác khi xử lý khiếu nại.
featured image - Sreenivasarao Amirineni: Học máy đóng góp như thế nào vào hiệu quả kinh doanh hiện đại
Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
0-item
1-item



Là Kiến trúc sư BI cao cấp tại Safeguard Products International LLC, Sreenivasarao Amirineni đã tạo dựng được tên tuổi trong ngành bảo hiểm và phân tích dữ liệu. Con đường từ việc lấy bằng thạc sĩ khoa học máy tính tại Đại học Madras năm 2001 đến việc tiên phong trong những tiến bộ thiết yếu trong ngành bảo hiểm là bằng chứng cho sự tận tâm và năng lực của ông.


Hành trình sự nghiệp của Amirineni bắt đầu bằng việc giám sát doanh nghiệp gia đình và khám phá thị trường tài chính châu Á, một giai đoạn cung cấp cho ông những hiểu biết vô giá về bối cảnh tài chính và kỹ thuật toàn cầu. Việc ông quay trở lại lập trình phần mềm vào năm 2005 với tư cách là nhà phát triển tích hợp phần mềm trung gian tại NTT Data Services (trước đây là Keane, Inc.) đã đặt nền móng cho những thành tựu sau này của ông. Vai trò chủ chốt của ông trong dự án trị giá 1,9 tỷ đô la Úc cho chính quyền tiểu bang Victoria của Úc, dự án chuyển đổi hệ thống bán vé của tiểu bang này sang nền tảng dựa trên thẻ thông minh, đã thể hiện cam kết và năng lực ban đầu của ông.


Amirineni chuyển đến Úc vào năm 2008, nhanh chóng khẳng định mình là thành viên chủ chốt của Trung tâm Xuất sắc (COE) về Lĩnh vực Vận tải. Tại đây, ông quản lý việc triển khai SQL Lite và BizTalk để tạo ra một nền tảng dữ liệu chính tập trung. Nền tảng này đã chứng minh năng lực của ông trong việc quản lý các dự án phức tạp, quy mô lớn, điều này rất cần thiết trong việc thay đổi các quy tắc xử lý giá vé cho 20.000 máy.


Nhiều danh hiệu và chứng chỉ cũng tô điểm cho con đường sự nghiệp của Amirineni. Ông được chứng nhận là Nhà phân tích dữ liệu của Microsoft và người dùng Snowflake Cloud và là thành viên của IEEE và BCS. Safeguard Products LLC và NTT Data Services đã công nhận công việc đặc biệt của ông là một người biểu diễn xuất sắc và là người thúc đẩy tốt nhất.


Tại Safeguard Products International, một trong những nỗ lực đáng chú ý nhất của Amirineni là tạo ra một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ để phân tích và phát hiện gian lận. Ông giám sát việc phát triển các thuật toán độc quyền và ứng dụng di động để gửi khiếu nại như một phần trong nỗ lực giảm sự phụ thuộc vào con người trong quy trình khiếu nại. Phát minh này đã cải thiện tỷ lệ tổn thất của công ty đối với sản phẩm lốp và bánh xe từ 100% lên 95% trong khi hợp lý hóa các quy trình và cắt giảm đáng kể chi phí, tiết kiệm 1 triệu đô la mỗi năm.


Những đóng góp của Amirineni cho ngành bảo hiểm là rất đáng kể. Công trình của ông về phát triển các mô-đun để phát hiện gian lận và nộp đơn yêu cầu bồi thường và tích hợp chúng vào một nền tảng chính đã cải thiện đáng kể hiệu quả và độ chính xác chung của việc xử lý yêu cầu bồi thường. Điều này đã hợp lý hóa các thủ tục cho các địa điểm đại lý và khách hàng trực tiếp, chứng tỏ sự hiểu biết sâu sắc của ông về ngành và nhu cầu của ngành.


Giải quyết tỷ lệ tổn thất cao trong thị trường bảo hành lốp và bánh xe là yếu tố then chốt trong hành trình nghề nghiệp của Amirineni. Ông đã thực hiện một số sáng kiến chiến lược với các nhóm Rủi ro và CAS, bao gồm tạo ứng dụng di động để gửi yêu cầu bồi thường, triển khai các quy trình phê duyệt tự động và tích hợp dữ liệu mở rộng để phân tích yêu cầu bồi thường. Các khoản tiết kiệm đáng kể và tỷ lệ tổn thất ổn định sau các sáng kiến của ông đã chứng minh năng lực kỹ thuật và tầm nhìn chiến lược của ông.


Phong cách lãnh đạo của Amirineni được đánh dấu bằng khả năng truyền cảm hứng cho các nhóm để đón nhận sự đổi mới và phấn đấu vì sự xuất sắc. Vai trò cố vấn và lãnh đạo của ông đã cải thiện các kỹ năng dự đoán bằng cách tạo ra các thuật toán học máy và bao gồm các tập dữ liệu bên ngoài. Ông cũng đã thúc đẩy văn hóa học tập và phát triển liên tục trong tổ chức, đây là minh chứng cho tầm nhìn chiến lược và năng lực kỹ thuật của ông.