GaiaNet là mạng phi tập trung cung cấp các tác nhân AI an toàn, chống kiểm duyệt và có thể kiếm tiền, kết hợp kiến thức và kỹ năng độc quyền của mỗi cá nhân trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Thay vì thiết lập các máy chủ tập trung, GaiaNet đang xây dựng một mạng lưới phân tán gồm các nút điện toán biên do các cá nhân và doanh nghiệp kiểm soát để lưu trữ các mô hình AI được tinh chỉnh, dựa trên kiến thức và kiến thức chuyên môn về miền độc quyền của nhà điều hành nút.
Mỗi nút GiaiaNet là một cặp song sinh kỹ thuật số của một chuyên gia hoặc nhân cách trong thế giới thực, chẳng hạn như trợ giảng đại học, giáo viên trung học, nhà giao dịch tiền điện tử hoặc đại lý dịch vụ khách hàng, thực hiện các nhiệm vụ kiến thức kỹ năng thay mặt cho người tạo hoặc nhà điều hành nó. GaiaNet mạnh dạn thách thức những gã khổng lồ trong ngành tập trung đã thống trị vòng đời AI, từ thu thập dữ liệu đến đào tạo mô hình và tinh chỉnh.
GaiaNet ghi nhận sự tiến bộ của nghiên cứu AI biên tại Berkeley, đặc biệt là tại Trung tâm FHL Vive, nơi nó thúc đẩy việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ để cung cấp các dịch vụ trợ lý giảng dạy AI mang tính tương tác và giáo dục cho cộng đồng sinh viên rộng lớn. GaiaNet hình dung rằng cơ sở hạ tầng phi tập trung của nó sẽ giúp đưa vào nhiều nội dung giáo dục hơn và nhiều nhà giáo dục hơn theo kiểu phi tập trung, đồng thời mở rộng việc sử dụng các ứng dụng dạy và học AI bên ngoài các tổ chức giáo dục đại học ưu tú sang các thị trường dịch vụ chuyên nghiệp và phát triển chuyên nghiệp.
“Tôi rất vinh dự được cộng tác với Berkeley trong sứ mệnh chung của chúng tôi là cách mạng hóa việc học tập thông qua AI phi tập trung. GaiaNet không chỉ là một mạng; đó là một sự thay đổi mô hình hướng tới một tương lai an toàn hơn, chống kiểm duyệt trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư và quyền tự chủ”, Shashank Sripada, Đồng sáng lập GaiaNet cho biết. “GaiaNet cũng cam kết đơn giản hóa, đảm bảo rằng các cá nhân và doanh nghiệp có thể dễ dàng thiết lập các nút của riêng mình và tinh chỉnh các mô hình AI bằng kiến thức độc quyền của họ. Thông qua giao diện trực quan và các quy trình hợp lý của GaiaNet, việc tiếp cận công nghệ AI tiên tiến chưa bao giờ dễ dàng hơn thế”.
Là một tổ chức học thuật được đánh giá cao, Trung tâm Vive UC Berkeley có mục tiêu tận dụng chuyên môn của mình để hỗ trợ công khai sự tiến bộ của AI phi tập trung, đặc biệt là với đối tác ByteTrade để khám phá các công nghệ đằng sau GaiaNet. Sự hợp tác này thể hiện sự cống hiến của Trường trong việc luôn đi đầu trong những thách thức và đổi mới quan trọng nhất trong Trí tuệ nhân tạo.
Giới thiệu về GaiaNet
Gaianet được coi là người tiên phong trong công nghệ AI phi tập trung, chuyên định hình lại ngành công nghệ với trọng tâm là quyền riêng tư, tính minh bạch và khả năng kiểm soát của người dùng. Cơ sở hạ tầng nguồn mở tiên tiến của chúng tôi trao quyền cho người dùng bằng cách đảm bảo quyền riêng tư và khả năng chống kiểm duyệt trong các hoạt động AI hàng ngày thông qua mạng lưới các nút biên ngang hàng năng động. Khung này thúc đẩy việc tạo ra và hợp tác các hệ sinh thái kinh doanh AI đổi mới, mang lại lợi ích cho cả chủ sở hữu và nhà phát triển dữ liệu tư nhân. Gaianet đặt mục tiêu cách mạng hóa trải nghiệm người dùng với các chatbot AI, giới thiệu liền mạch những thay đổi mang tính biến đổi trong khi vẫn duy trì công nghệ trực quan và sự hài lòng hiện có trong kỷ nguyên Web2.
Giới thiệu về Phòng thí nghiệm ByteTrade
Giới thiệu về Trung tâm Vive FHL UC Berkeley
Việc kết nối thế giới của các cá nhân và doanh nghiệp theo kiểu hoàn toàn phi tập trung và không cần sự tin cậy đã tạo ra sự phấn khích to lớn để phát triển các giải pháp mới trong không gian blockchain và DeFi. Trung tâm Vive Berkeley FHL đặt mục tiêu hỗ trợ sự phát triển lâu dài của các công nghệ và ứng dụng phi tập trung bằng cách cung cấp kiến thức chuyên môn của chúng tôi để tạo ra các chương trình giáo dục và cấp bằng mới cho những sinh viên có động lực; thúc đẩy nghiên cứu liên ngành để giải quyết các nút thắt công nghệ cấp bách và cung cấp nền tảng Berkeley cho các đối tác học thuật và công nghiệp cộng tác. Cùng nhau, chúng ta có thể định hình xã hội của mình trong một thế giới kỹ thuật số hòa nhập hơn, kết nối hơn và công bằng hơn.
Câu chuyện này được BTCWire phân phối dưới dạng phát hành trong Chương trình viết blog doanh nghiệp của HackerNoon. Tìm hiểu thêm về chương trình tại đây: