Thế giới đã biết về các chatbot dành cho ô tô, được tạo ra để tương tác với khách hàng theo cách đối thoại, đã được một thời gian.  Loại công nghệ này ngày càng trở nên phổ biến nhờ khả năng bắt chước các cuộc trò chuyện tự nhiên, mang lại trải nghiệm dịch vụ khách hàng trực quan và hiệu quả.  Khi   đã đến và trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ chóng mặt, nhu cầu phát triển chatbot AI ngày càng tăng. kỷ nguyên chuyển đổi kỹ thuật số  Gần đây, thế giới AI đã thực sự chấn động mạnh mẽ với sự ra đời của   , một nền tảng AI đàm thoại định hướng nhiệm vụ được xây dựng trên nền tảng của GPT-3. ChatGPT  Đây là ví dụ hoàn hảo để phát triển các chatbot thông minh tùy chỉnh có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên và phản hồi các truy vấn của khách hàng ngay lập tức.  Đây là tín hiệu cho thấy ngày càng nhiều dự án phát triển AI chatbot sẽ ra đời trong thời gian tới.  Trước khi bắt tay vào phát triển chatbot AI, có một số điều cần lưu ý và bài viết này sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết hữu ích về   cũng như chatbot do AI điều khiển. cách xây dựng phần mềm AI   AI Chatbot là gì?  Nói một cách đơn giản, AI chatbot là một chương trình máy tính sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người. Nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên của người dùng và phản hồi tương ứng, thường ở dạng tin nhắn văn bản.  Chatbot thường được sử dụng để tự động hóa các tác vụ dịch vụ khách hàng như cung cấp thông tin trạng thái đơn hàng và trả lời các câu hỏi thường gặp. Chúng cũng có thể được tích hợp vào các trang web hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động để tương tác tự động với khách hàng.   Các loại Chatbot AI khác nhau  Có nhiều loại chatbot sử dụng công nghệ AI, mỗi loại có những khả năng riêng. Nói chung, chúng có thể được chia thành hai loại chính: Chatbot định hướng nhiệm vụ và chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).   Chatbot AI định hướng nhiệm vụ  Chatbot định hướng nhiệm vụ là một loại bot được thiết kế để giúp khách hàng hoàn thành một nhiệm vụ hoặc quy trình cụ thể. Chúng thường được sử dụng cho các hoạt động dịch vụ khách hàng như cung cấp thông tin về đơn đặt hàng, theo dõi lô hàng, đặt chỗ, v.v.  Các bot định hướng nhiệm vụ dựa trên các cuộc hội thoại có cấu trúc với các tùy chọn và phản hồi được xác định trước để dẫn người dùng đến kết quả mong muốn. Các bot này thường được lập trình bằng các hệ thống dựa trên quy tắc hoặc cây quyết định để đảm bảo rằng chúng hiểu thông tin đầu vào của người dùng.   Chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên  Chatbot NLP được thiết kế để tương tác với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Không giống như các bot định hướng nhiệm vụ, yêu cầu các tùy chọn và phản hồi được xác định trước, các chatbot NLP sử dụng các thuật toán nâng cao để hiểu ý định của người dùng và phản ứng tương ứng.  Các bot này dựa vào   có thể được đào tạo bằng cách sử dụng lượng lớn dữ liệu (chẳng hạn như các cuộc trò chuyện của khách hàng) để tìm hiểu cách phản hồi thích hợp trong các tình huống khác nhau. các mô hình máy học   7 giai đoạn trong vòng đời phát triển AI Chatbot  Sự phát triển của một chatbot AI bao gồm một quá trình phức tạp và lặp đi lặp lại. Bằng cách chia nhỏ quy trình này thành các giai đoạn, doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng họ đang đưa ra các quyết định đúng đắn trong suốt hành trình phát triển. Dưới đây là bảy giai đoạn chính của vòng đời phát triển chatbot AI:     : Bước đầu tiên trong quá trình phát triển chatbot AI là tìm ra ý tưởng cho bot và xác định mục đích của nó. Điều này bao gồm việc tạo cá tính người dùng, xác định các trường hợp sử dụng và tác vụ mà bot có thể thực hiện cũng như nghiên cứu các giải pháp hiện có để phát hiện bất kỳ lỗ hổng tiềm năng nào trên thị trường. Ý tưởng    : Thiết kế Chatbot liên quan đến việc tạo luồng hội thoại dựa trên nhu cầu của người dùng, cũng như thiết kế giao diện người dùng (UI) của bot sao cho dễ hiểu và dễ sử dụng. Thiết kế & Wireframing  Nó cũng liên quan đến việc phát triển tính cách cho chatbot, phản ánh bản sắc của thương hiệu. Trong giai đoạn này, các nhà thiết kế tạo ra một bản trình bày trực quan về cách người dùng sẽ tương tác với chatbot, cũng như các wireframe của các luồng hội thoại tiềm năng.    : Trong giai đoạn này, các nhà phát triển viết mã để tạo cấu trúc cơ bản của bot và phát triển các chức năng của bot, chẳng hạn như khả năng   hoặc cây quyết định dựa trên quy tắc. Xây dựng bot xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)    : Sau khi phát triển chức năng của bot, nó cần được kiểm tra và đào tạo bằng cách sử dụng các cuộc trò chuyện thực tế với khách hàng để đảm bảo rằng nó hoạt động bình thường và phản hồi chính xác với thông tin đầu vào của người dùng. Kiểm tra & Đào tạo    : Sau khi triển khai, doanh nghiệp cần theo dõi cách khách hàng sử dụng và tiếp nhận chatbot để xác định mọi vấn đề tiềm ẩn hoặc lĩnh vực cần cải thiện, cũng như phân tích các cuộc trò chuyện của khách hàng để liên tục tinh chỉnh các thuật toán AI thúc đẩy hoạt động hành vi của bot. Giám sát & Phân tích dữ liệu    : Giai đoạn cuối cùng của quá trình phát triển chatbot AI là tối ưu hóa, trong đó các nhà phát triển thực hiện các điều chỉnh dựa trên phản hồi của khách hàng và phân tích sử dụng để cải thiện hiệu suất của chatbot. Tối ưu hóa  Bằng cách chia nhỏ quá trình phát triển thành các giai đoạn, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng chatbot AI của họ được phát triển một cách hiệu quả.  Bằng cách triển khai vòng đời phát triển vững chắc và tận dụng các phương pháp hay nhất trong thiết kế và phát triển, các doanh nghiệp có thể tạo ra một chatbot AI thành công giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng, giảm chi phí và thúc đẩy tăng trưởng.   Bạn nên quan tâm đến những yếu tố nào khi phát triển AI Chatbot?  Khi phát triển một chatbot AI, có một số yếu tố mà doanh nghiệp cần xem xét. Bao gồm các:    : Đảm bảo luồng hội thoại trực quan và dễ sử dụng, đây là chìa khóa để mang lại trải nghiệm tích cực cho người dùng. Trải nghiệm người dùng (UX)    : Đào tạo các thuật toán NLP để bot có thể hiểu đầu vào ngôn ngữ tự nhiên từ người dùng là điều cần thiết để có phản hồi và hội thoại chính xác. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)    : Việc xây dựng một nền tảng kiến thức toàn diện bao gồm cả các quy tắc và nguồn thông tin sẽ giúp chatbot trả lời các câu hỏi của khách hàng chính xác và nhanh chóng hơn. Nền tảng kiến thức    : Việc sử dụng cây quyết định cho phép bot phản hồi phù hợp tùy thuộc vào ngữ cảnh của cuộc trò chuyện, cũng như đưa ra đề xuất và đề xuất dựa trên lịch sử khách hàng. Cây quyết định dựa trên quy tắc    : Điều quan trọng là phải đặc biệt chú ý đến độ chính xác khi phát triển chatbot, vì người dùng mong đợi câu trả lời chính xác với lỗi tối thiểu. Độ chính xác    : Một chatbot được thiết kế tốt phải đáng tin cậy và có thời gian phản hồi nhanh để đảm bảo trải nghiệm người dùng tốt. Hiệu suất & Độ tin cậy    : Các doanh nghiệp cần tính đến luật bảo vệ dữ liệu khi xây dựng chatbot của mình, cũng như đảm bảo mọi thông tin nhạy cảm được lưu trữ và truy cập an toàn tuân thủ các quy định. Bảo mật & Quyền riêng tư  Bằng cách xem xét tất cả các yếu tố này khi phát triển một chatbot AI, các doanh nghiệp có thể tạo ra một công cụ hiệu quả giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng cho tổ chức.

Contact us for a software development quote

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Golang

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Golang

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Phát triển AI Chatbot và những điều cần biết trước khi bắt đầu một dự án

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

94 Stories To Learn About John Locke

147 Stories To Learn About Reading Books Online

72 Stories To Learn About Adam Smith

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

94 Stories To Learn About John Locke

147 Stories To Learn About Reading Books Online

72 Stories To Learn About Adam Smith

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps