An Interview with Android Engineer and AI Security Researcher Ivan Mishchenko Phỏng vấn kỹ sư Android và nhà nghiên cứu an ninh AI Ivan Mishchenko Khi trí tuệ nhân tạo trở nên sâu sắc trong các ứng dụng di động, vai trò của phán đoán kỹ thuật đang thay đổi.Hiện nay, xây dựng các sản phẩm di động được thúc đẩy bởi AI không còn chỉ là về tốc độ đổi mới hoặc độ chính xác của mô hình.Nó ngày càng liên quan đến trách nhiệm, bảo mật và khả năng dịch các ý tưởng thử nghiệm thành các hệ thống sẵn sàng sản xuất. Hackathons đã trở thành một sự phản ánh sớm của sự thay đổi này.Một khi tập trung chủ yếu vào nguyên mẫu nhanh, họ bây giờ hoạt động như các cơ sở thử nghiệm cho AI ứng dụng, thực tiễn bảo mật di động và sự trưởng thành kỹ thuật. Ivan Mishchenko, một kỹ sư Android cao cấp, nhà nghiên cứu bảo mật AI, và người nhận của , đã phục vụ như là một thành viên của ban giám khảo tại nhiều sự kiện công nghệ quốc tế, bao gồm cả và Chuyên môn của ông nằm ở giao điểm giữa phát triển Android, trí tuệ nhân tạo và bảo mật ứng dụng di động.  (Developer of the Year – Artificial Intelligence) Giải thưởng Digital Leaders 2025 NextGen Hackathon (December 2025) Armenia Digital Awards (November 2025) Giải thưởng Digital Leaders 2025 Chúng tôi đã nói chuyện với Ivan về vai trò của anh ấy như là một thẩm phán hackathon, những thách thức của việc đánh giá các dự án di động được thúc đẩy bởi AI và cách kinh nghiệm ngân hàng thực tế ảnh hưởng đến cách tiếp cận của anh ấy đối với đổi mới và bảo mật. Ivan, trọng tâm chính của NextGen Hackathon bạn đã đánh giá là gì? NextGen Hackathon tập trung vào việc xây dựng các sản phẩm kỹ thuật số thực tế tích hợp trí tuệ nhân tạo theo một cách có ý nghĩa. Điều này ngay lập tức đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và tích hợp AI an toàn. mobile-first applications Từ quan điểm của ban giám khảo, thách thức không phải là thưởng cho sự mới mẻ một mình, mà là đánh giá liệu AI có thực sự cải thiện sản phẩm hay không và liệu giải pháp có thể thực tế phát triển vượt ra ngoài một bản demo. Các tiêu chí nào cá nhân bạn ưu tiên khi đánh giá các dự án AI di động? Khung đánh giá của tôi được xây dựng xung quanh một số khía cạnh cốt lõi: 1. kiến trúc hệ thống Tôi đã chú ý đến cách các nhóm cấu trúc các ứng dụng của họ. Ngay cả trong điều kiện hackathon, các quyết định kiến trúc quan trọng. Sự tách biệt rõ ràng của mối quan tâm, thiết kế mô-đun và khả năng mở rộng cho thấy liệu một dự án có thể tồn tại trong sự tăng trưởng thực tế hay không. 2. an ninh thiết kế Bảo mật là trọng tâm chính. các ứng dụng di động thường xử lý dữ liệu cá nhân hoặc tài chính nhạy cảm, và các thành phần AI giới thiệu các bề mặt tấn công bổ sung. tôi đã đánh giá các luồng xác thực, thực tiễn lưu trữ dữ liệu, sử dụng mã hóa và nhận thức về các rủi ro cụ thể của AI như rò rỉ dữ liệu hoặc lạm dụng mô hình. 3. chất lượng của AI tích hợp Các dự án mạnh mẽ cho thấy sự hiểu biết rõ ràng về lý do tại sao AI là cần thiết, cách suy luận được thực hiện (trên thiết bị hoặc dựa trên đám mây), và cách hệ thống cư xử khi các mô hình thất bại hoặc trả về kết quả không chắc chắn. 4. kỹ thuật trưởng thành API sạch, logic dễ hiểu và sự thỏa hiệp thực tế có ý nghĩa ngay cả trong các nguyên mẫu đầu tiên. Từ đánh giá hackathon đến hệ thống ngân hàng sản xuất Một yếu tố đã định hình mạnh mẽ cách tiếp cận của tôi với tư cách là một thành viên của ban giám khảo là kinh nghiệm trực tiếp của tôi trong việc triển khai các giải pháp bảo mật dựa trên AI tương tự trong lĩnh vực này. . production banking environments Tôi đã làm việc trên các ứng dụng ngân hàng di động ở Georgia, bao gồm các dự án cho Trong những môi trường này, lỗi kiến trúc hoặc quyết định thiết kế không an toàn có thể dẫn đến tổn thất tài chính, vi phạm quy định hoặc thiệt hại danh tiếng. Space Bank Trong công việc chuyên môn của tôi, tôi đã tham gia vào: 
 
 
 
 
 Thiết kế kiến trúc Android an toàn cho các ứng dụng tài chính Thực hiện các luồng xác thực sinh trắc học với các cơ chế phản hồi Áp dụng logic phát hiện gian lận được hỗ trợ bởi AI dựa trên phân tích hành vi người dùng Đảm bảo lưu trữ dữ liệu an toàn, mã hóa và truy cập có kiểm soát vào các tài nguyên nhạy cảm Kinh nghiệm này trực tiếp ảnh hưởng đến cách tôi đánh giá các dự án hackathon.Tôi đánh giá không chỉ liệu một ý tưởng có hoạt động trong một bản demo hay không, mà liệu nó có thể thực tế chuyển sang một môi trường được quy định, rủi ro cao như ngân hàng hay fintech hay không. Kinh nghiệm thế giới thực này ảnh hưởng như thế nào đến phản hồi của bạn đối với các đội? Một trong những vai trò có giá trị nhất của một thẩm phán có kinh nghiệm là dịch hướng dẫn rằng các nhóm giai đoạn đầu có thể áp dụng ngay lập tức. industry-grade constraints Khi xem xét các dự án, tôi thường đề cập đến những thách thức thực tế gặp phải trong hệ thống ngân hàng: 
 
 
 
 kỳ vọng pháp lý xung quanh bảo vệ dữ liệu Giới hạn về phần cứng di động và sử dụng pin Mô hình mối đe dọa liên quan đến các thiết bị bị xâm phạm hoặc đánh chặn mạng Bằng cách củng cố phản hồi trong thực tế này, các nhóm được khuyến khích suy nghĩ lại các giải pháp của họ không chỉ là nguyên mẫu, mà là các sản phẩm tiềm năng trong tương lai.Trong một số trường hợp, các nhóm đã điều chỉnh kiến trúc của họ trong hackathon bằng cách giới thiệu kết luận trên thiết bị, cải thiện luồng xác thực hoặc tách ra việc ra quyết định AI khỏi logic UI. Những vấn đề phổ biến nào bạn đã quan sát thấy trong các dự án di động chạy bằng AI? Một vấn đề thường gặp là Một số nhóm đã truyền dữ liệu người dùng nhạy cảm đến các API của bên thứ ba mà không cần ẩn danh hoặc bảo vệ rõ ràng. over-reliance on external AI services Một thách thức phổ biến khác là hiểu lầm về những giới hạn của Trong khi các mô hình trên thiết bị cải thiện sự riêng tư và độ trễ, chúng đòi hỏi tối ưu hóa cẩn thận và kỳ vọng thực tế. on-device AI Các đội mạnh nhất coi bảo mật là một hạn chế thiết kế chứ không phải là một trở ngại. Quá trình nghiên cứu của bạn ảnh hưởng đến vai trò của bạn như một thẩm phán như thế nào? Nghiên cứu của tôi tập trung vào , bao gồm phát hiện lừa đảo, xác thực sinh trắc học, phát hiện bất thường và học máy trên thiết bị. tôi đã xuất bản các bài báo đánh giá ngang hàng về các chủ đề này và trình bày nghiên cứu tại các hội nghị quốc tế. AI-assisted security in Android applications Do nền tảng này, tôi tự nhiên đánh giá các sản phẩm thông qua ống kính định hướng mối đe dọa: 
 
 
 
 Làm thế nào hệ thống này có thể bị lạm dụng? Nó đưa ra những giả định gì về hành vi của người dùng hoặc tính toàn vẹn của thiết bị? Làm thế nào nó sẽ cư xử trong điều kiện thù địch? Hackathons là về sự sáng tạo và động lực, và vai trò của tôi là giúp các nhóm phù hợp với sự đổi mới với kỳ vọng kỹ thuật thực tế. Phát triển một khung an ninh đầu tiên để đánh giá AI di động Thông qua nghiên cứu, công việc sản xuất và sự tham gia của bồi thẩm đoàn, tôi đã phát triển một khuôn khổ nhất quán để đánh giá các ứng dụng di động được thúc đẩy bởi AI. Khung này kết hợp: 
 
 
 
 Nguyên tắc bảo mật di động AI Đánh giá rủi ro kiến trúc scalability considerations Thay vì đối xử với AI như một tính năng cô lập, tôi đánh giá nó như là một phần của một hệ thống rộng lớn hơn bao gồm xác thực, lưu trữ dữ liệu, kết nối mạng và tương tác người dùng. Sự đóng góp của tôi nằm trong việc giới thiệu đánh giá sản phẩm AI cho các nền tảng di động, nơi các hạn chế và rủi ro khác nhau đáng kể so với các hệ thống chỉ sử dụng web hoặc đám mây. security-first, system-level thinking Công nhận quốc tế và sự tin tưởng chuyên nghiệp Những lời mời của tôi để phục vụ như là một thành viên của ban giám khảo tại các sự kiện như và phản ánh sự công nhận quốc tế ngày càng tăng về chuyên môn của tôi trong an ninh AI di động. NextGen Hackathon Armenia Digital Awards Những vai trò này liên quan đến trách nhiệm trực tiếp về đánh giá công việc của các đội cạnh tranh, đánh giá chất lượng kỹ thuật, tư thế an ninh và tiềm năng đổi mới. kết hợp với các giải thưởng quốc tế như: 
 
 
 Digital Leaders Award 2025 (Nhà phát triển của năm – Trí tuệ nhân tạo) Giải thưởng Case & Faces (AI & Machine Learning, Hoa Kỳ) họ thể hiện sự công nhận chuyên nghiệp bền vững trên nhiều quốc gia và bối cảnh ngành công nghiệp. Tại sao sự tham gia của bồi thẩm đoàn quan trọng đối với các kỹ sư cao cấp Làm việc như một thẩm phán là cả một trách nhiệm và một hình thức đóng góp chuyên nghiệp. nó cho phép các kỹ sư có kinh nghiệm để: 
 
 
 
 Ảnh hưởng đến các tiêu chuẩn kỹ thuật mới nổi Team Mentor giai đoạn đầu Xác định các rủi ro ngành công nghiệp tái phát ở giai đoạn đầu Đối với tôi, công việc của bồi thẩm đoàn củng cố ý tưởng rằng lãnh đạo kỹ thuật vượt ra ngoài việc viết mã. Tư vấn cho các nhóm xây dựng các ứng dụng di động được hỗ trợ bởi AI Có ba nguyên tắc mà tôi luôn nhấn mạnh: ** An ninh là một tính năng, không phải là một suy nghĩ sau \ Người dùng có thể không ngay lập tức nhận thấy an ninh tốt, nhưng họ sẽ nhận thấy sự vắng mặt của nó. Nếu một nhóm không thể giải thích những gì một mô hình làm và tại sao nó là cần thiết, nó có thể được áp dụng quá sớm hoặc không chính xác. ** Kỹ sư cho thực tế, không phải demo \ Trường hợp cạnh, thất bại và tình huống lạm dụng là nơi các sản phẩm chuyên nghiệp được xác định. Nhìn về phía trước: AI có trách nhiệm như một lợi thế cạnh tranh Khi trí tuệ nhân tạo trở thành một thành phần tiêu chuẩn của các ứng dụng di động, thành công lâu dài sẽ phụ thuộc vào sự tin tưởng, bảo mật và kỹ thuật có trách nhiệm. Công việc của tôi - trên các hệ thống ngân hàng, nghiên cứu học thuật và các ban giám khảo quốc tế - được thúc đẩy bởi cùng một mục tiêu: đảm bảo rằng đổi mới không vượt qua độ tin cậy và sự tin tưởng của người dùng. Tham gia với tư cách là một thành viên của ban giám khảo là một trong những cách tôi đóng góp vào việc định hình tương lai đó bằng cách giúp các nhóm mới nổi kết hợp sự sáng tạo với các tiêu chuẩn thế giới thực. 
 
 Bài viết này được đăng trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon. Bài viết này được đăng trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon. Câu chuyện này đã được xuất bản dưới HackerNoon's . Chương trình Blog doanh nghiệp Chương trình Blog doanh nghiệp

Be mentioned in online media

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Phán xét tương lai của AI di động: Một cuộc phỏng vấn với Ivan Mishchenko

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

128 Stories To Learn About Charles Dickens

581 Stories To Learn About Non Fiction

223 Stories To Learn About Science

85 Stories To Learn About Travel

128 Stories To Learn About Charles Dickens

581 Stories To Learn About Non Fiction

223 Stories To Learn About Science

85 Stories To Learn About Travel

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps