Xây dựng dựa trên sự cần thiết của những nhà tư tưởng tương lai

"Công nghệ cao chạy nhanh gấp ba lần so với các doanh nghiệp bình thường và chính phủ chạy chậm hơn ba lần so với các doanh nghiệp bình thường. Vì vậy, chúng ta có khoảng cách chín lần"

- Cựu Giám đốc điều hành của Intel, Andrew Grove

“Một số người trong chúng ta tiếp tục có những nghề nghiệp lỗi thời trong thế kỷ XXI - chúng ta là bác sĩ, giáo sư, luật sư và tài xế xe tải. Tuy nhiên, nền kinh tế chính hiện được thúc đẩy không phải bởi những gì chúng tôi làm, mà bởi thông tin được trích xuất từ chúng tôi, không phải bởi sức lao động của chúng tôi theo bất kỳ ý nghĩa thiết lập nào, mà bởi dữ liệu của chúng tôi. "

-Justin EH Smith trong Internet không phải là điều bạn nghĩ: Lịch sử, Triết học, Cảnh báo (2022)

“Trước đây, con người phải đấu tranh chống lại sự bóc lột. Trong thế kỷ 21, cuộc đấu tranh thực sự lớn sẽ chống lại sự không phù hợp. Không liên quan còn tệ hơn nhiều so với bị lợi dụng. Những người thất bại trong cuộc đấu tranh chống lại sự không thích hợp sẽ tạo thành một giai cấp vô dụng mới ”.

-Yuval Noah Harari trong một bài nói chuyện tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới, Davos (2020)

"Giải quyết những vấn đề này sẽ đòi hỏi sự kết hợp giữa phân tích rõ ràng và nghiên cứu triết học sâu sắc về những gì quan trọng trong cuộc sống của chúng ta, một nhiệm vụ cho cả trí óc và trái tim của chúng ta "

- Kai-Lee Fu trong Siêu năng lực AI: Trung Quốc, Thung lũng Silicon và Trật tự Thế giới Mới (2018)

“Nếu chúng ta tin rằng cuộc sống có một ý nghĩa nào đó ngoài chủng tộc chuột vật chất này, thì AI có thể sẽ là công cụ có thể giúp chúng ta khám phá ra ý nghĩa sâu sắc hơn đó.”

-Kai-Lee Fu trong Siêu cường AI: Trung Quốc, Thung lũng Silicon và Trật tự Thế giới Mới (2018)

Tôi tưởng tượng những câu trích dẫn ở trên như những tiếng nói bên trong lặp đi lặp lại trong một vòng lặp liên tục để mở đầu cho bài đăng này đã được thực hiện trong một thời gian.

Thực tế, đây không phải là một bài đơn lẻ, mà là bài đầu tiên trong một loạt bài mà tôi dự định viết trong một khung thời gian dài hơn. Tôi quan tâm đến việc khám phá cách cuộc cách mạng AI và mô hình Web 3.0, bao gồm cả khái niệm Metaverse đặc biệt, sẽ hình thành trải nghiệm con người trong tương lai.

Không đi quá sâu vào lỗ thỏ, và không cần phải nói thêm, đây là sơ lược ngắn gọn về những thách thức mà tôi dự định viết về.

Các mối đe dọa từ cuộc cách mạng AI

Bài nói chuyện của Yuval Noah Harari tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, 2020 là một điểm khởi đầu tuyệt vời để truyền tải mối đe dọa vĩ mô của các hệ thống AI tiên tiến.

https://www.youtube.com/watch?v=gG6WnMb9Fho

Harari xác định ba thách thức sẽ đến từ cuộc cách mạng AI: một giai cấp vô dụng mới , chủ nghĩa thực dân dữ liệu và chế độ độc tài kỹ thuật số.

Một tầng lớp vô dụng mới đang đan xen với khái niệm thất nghiệp công nghệ mà tôi sẽ nghiên cứu kỹ hơn sau này. Giải thích một cách ngắn gọn, “giai cấp vô dụng” là một giai cấp mới, được hình dung dành cho những nhân viên tụt hậu so với sự phát triển công nghệ khi họ chứng kiến cách các kỹ năng khó kiếm được của họ bị thay thế bằng tự động hóa. '

Chủ nghĩa thực dân về dữ liệu liên quan đến “sự bất bình đẳng về công nghệ”. Ví dụ, sự phân chia giữa một số quốc gia đang phát triển chủ yếu “nằm ngoài mạng lưới kỹ thuật số” so với các siêu cường AI là Mỹ và Trung Quốc. Tự động hóa ở các nước phát triển cao có thể thay thế lao động lương thấp ở các nước đang phát triển. Bên cạnh đó, dữ liệu là dầu của thế kỷ 21 . Bất kỳ ai có dữ liệu đều có thể kiểm soát và khai thác những người có kiến thức về cách họ cư xử, hành động, suy nghĩ và cảm nhận. Như Harari đã nói trong bài nói chuyện của mình, “ khi bạn có đủ dữ liệu, bạn không cần binh lính để xâm lược một quốc gia. ”

Harari tuyên bố các chế độ độc tài kỹ thuật số trong một phương trình đơn giản, đen tối mà ông tin rằng sẽ là phương trình xác định cuộc sống trong thế kỷ 21:

"B x C x D = AHH"

Nghĩa là:

“ Kiến thức sinh học (B) nhân với sức mạnh tính toán (C) nhân với dữ liệu (D) bằng khả năng hack con người (AHH) ”

Theo Harari, các chính phủ và tập đoàn có quyền truy cập thông tin về kiểu tính cách, quan điểm chính trị, niềm tin tôn giáo, sở thích tình dục, thích và không thích, điểm yếu và điểm mạnh, nỗi sợ hãi và mong muốn sâu sắc nhất, có thể giám sát tất cả mọi người và dự đoán và điều khiển hành vi của chúng ta. Về cơ bản, chúng có “khả năng hack con người”.

Theo lời của Harari, nếu chúng ta không cẩn thận, chúng ta có thể tạo ra một chế độ toàn trị tồi tệ nhất trong lịch sử với kiến thức sinh học, sức mạnh tính toán và dữ liệu về công dân mà các bạo chúa trong quá khứ thiếu.

Ra quyết định tự động và GDPR

Ở quy mô nhỏ hơn, chúng tôi ngày càng giao quyền ra quyết định và thẩm quyền cho các thuật toán và hệ thống khuyến nghị thuật toán. Như Harari cũng chỉ ra trong bài nói chuyện của mình:

“ Hàng tỷ người tin tưởng thuật toán Facebook cho chúng ta biết nội dung mới, thuật toán Google cho chúng ta biết điều gì là đúng, Netflix cho chúng ta biết những gì nên xem và thuật toán Amazon và Ali Baba cho chúng ta biết nên mua gì ”.

Hệ thống thuật toán thậm chí còn quyết định xem chúng ta có phù hợp với công việc hay không, liệu chúng ta có đủ điều kiện để được vay hay không, số tiền của chúng ta nên được đầu tư như thế nào hoặc chúng ta nên hẹn hò với ai bằng cách kết hợp chúng ta với các đối tác tiềm năng trên Tinder. Trong khi đó, chúng tôi không có hiểu biết sâu sắc về cách các quyết định này được thực hiện và ngay cả khi chúng tôi có, chúng tôi sẽ không thể hiểu được lý do của cỗ máy.

Tôi đã thực hiện một số bài đăng dài, mang tính pháp lý về quy định của GDPR về việc ra quyết định tự động ở đây và ở đây . Ít nhiều, tôi kết luận theo lời của Edward Snowden rằng GDPR là một con hổ giấy vì nó không mang lại sự bảo vệ có ý nghĩa cho các cá nhân trước các quyết định tự động. Quyền để các chủ thể dữ liệu có được sự can thiệp của con người tuân theo Điều 22 của GDPR là một sáng kiến cao quý nhưng có hiệu quả hạn chế. Ngay cả khi quyết định là cần thiết để ký kết hợp đồng hoặc dựa trên sự đồng ý rõ ràng của cá nhân, thường không có cách nào để hiểu hoặc giải thích các quy trình đằng sau cách đạt được một quyết định cụ thể, cho cả cá nhân, chủ doanh nghiệp hoặc các nhà phát triển của một hệ thống AI tiên tiến.

Nói như vậy, Ủy ban EU đã đề xuất một khuôn khổ pháp lý để điều chỉnh AI với cách tiếp cận dựa trên rủi ro nhằm mục đích lấp đầy các lỗ hổng quy định và giảm thiểu nguy cơ của các hệ thống AI trong một hành động cân bằng tinh tế với lợi ích kinh doanh cụ thể là doanh nghiệp vừa và nhỏ- quy mô doanh nghiệp (DNVVN).

“Con hổ giấy” GDPR cũng đã lộ diện vào năm 2021 với những khoản tiền phạt kếch xù. Ủy ban Bảo vệ Dữ liệu của Luxembourg đã áp dụng một khoản tiền phạt kỷ lục đối với Amazon là 746 triệu Euro được cho là liên quan đến việc Amazon sử dụng dữ liệu khách hàng cho các quảng cáo được nhắm mục tiêu. Cơ quan Bảo vệ Dữ liệu Ireland đã phạt WhatsApp 225 triệu euro vì các chính sách quyền riêng tư không rõ ràng và thiếu minh bạch trong cách nó xử lý dữ liệu người dùng. Google đã bị phạt 150 triệu euro và Facebook Ireland Limited bị cơ quan dữ liệu CNIL của Pháp phạt 90 triệu euro vì không cung cấp một phương pháp đơn giản để người dùng từ chối theo dõi cookie .

Tăng trưởng theo cấp số nhân của công nghệ và tỷ lệ thất nghiệp do công nghệ

Sự phát triển công nghệ theo cấp số nhân đã làm nên điều kỳ diệu cho nhân loại trong thế kỷ qua, nâng cao mức sống, sự thoải mái và tiện lợi. Và sự tăng trưởng tiếp tục không ngừng, thậm chí có thể vượt xa định luật Moore .

Định luật Moore là một nguyên tắc kinh tế được đặt tên theo người đồng sáng lập Intel, Gordon E. Moore , người đã dự đoán vào năm 1965 rằng số lượng bóng bán dẫn trong một chip máy tính sẽ tăng gần gấp đôi mỗi năm trong khoảng thời gian 10 năm. Anh ấy đã đúng. Năm 1975, Moore sửa đổi dự đoán của mình và cho rằng số lượng bóng bán dẫn sẽ tăng gấp đôi sau mỗi hai năm. Nhưng anh quá bi quan. Số lượng bóng bán dẫn sẽ tăng gấp đôi khoảng 18 tháng một lần trong 50 năm kể từ năm 1961. Khi số lượng bóng bán dẫn trong chip máy tính tăng lên, công suất xử lý của máy tính cũng tăng theo, trong khi giá mỗi bóng bán dẫn giảm.

Vào năm 2011, nhà vật lý và nhà tương lai học Michio Kaku đã mô tả tác động của định luật Moore :

“Ngày nay, điện thoại di động của bạn có nhiều năng lượng máy tính hơn tất cả NASA vào năm 1969, khi nó đưa hai phi hành gia lên mặt trăng. Trò chơi điện tử, tiêu thụ lượng điện năng khổng lồ của máy tính để mô phỏng các tình huống 3-D, sử dụng nhiều năng lượng máy tính hơn so với các máy tính lớn của thập kỷ trước. Sony PlayStation ngày nay, có giá 300 đô la, có sức mạnh của một siêu máy tính quân sự năm 1997, có giá hàng triệu đô la ”.

Sự phát triển theo cấp số nhân của công nghệ tất nhiên không chỉ giới hạn ở chip máy tính. Ngày nay, các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh như Dall-E 2 của OpenAI hoặc Imagen của Google có thể tạo tác phẩm nghệ thuật và ảnh siêu thực từ lời nhắc. Các mô hình ngôn ngữ có thể viết bất kỳ dạng nội dung nào gần như không thể phân biệt được với chữ viết của con người. Chúng tôi có các cửa hàng không có nhân viên như Amazon Go , chúng tôi có thể chế tạo ô tô không người lái và mua phần mềm để hỗ trợ bất kỳ loại chức năng kinh doanh nào.

Trong vòng nhiều thập kỷ, các hệ thống AI có thể có thể cạnh tranh với con người trong bất kỳ lĩnh vực trí tuệ nào. Bao gồm các nhiệm vụ trước đây được coi là nền tảng an toàn như nghiên cứu và khám phá, triết lý, xem xét tư pháp, chẩn đoán và phân tích tài chính. Các tác động sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến thị trường việc làm như thế nào?

Một cặp nhà nghiên cứu của Đại học Oxford đã đưa ra dự đoán sớm vào năm 2013 rằng 47% tổng số việc làm của Hoa Kỳ có nguy cơ tự động hóa cao trong vòng một hoặc hai thập kỷ.

Một báo cáo khác của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) đưa ra một ước tính thấp vào năm 2016 rằng trung bình chỉ có 9% công việc được tự động hóa trên 21 quốc gia OECD.

Một báo cáo của PricewaterhouseCoopers (PwC) từ năm 2017 cho thấy khoảng 30% việc làm ở Anh và khoảng 38% ở Mỹ có nguy cơ tự động hóa cao vào đầu những năm 2030.

Các chuyên gia hàng đầu thế giới về AI Kai Fu-Lee đã dự đoán vào năm 2018 rằng chúng ta có khả năng về mặt kỹ thuật để tự động hóa 40-50% việc làm ở Hoa Kỳ trong vòng 10 đến 20 năm.

Các chính phủ trên thế giới nên phản ứng như thế nào? Và làm thế nào chúng ta có thể duy trì ý thức về mục đích khi các chức năng công việc trước đây đã cho chúng ta danh tính không còn cần thiết nữa? Chúng tôi đang đối phó với một con thú hoàn toàn mới.

Chủ nghĩa công nghệ, Internet và Web 3.0

Tên của trò chơi trong chủ nghĩa tư bản luôn là người giàu trở nên giàu có hơn, trong khi người nghèo trở nên nghèo hơn. Thật không may, chủ nghĩa tư bản công nghệ, vốn là chủ nghĩa tư bản được thúc đẩy bởi các hệ thống AI và các công nghệ hiện đại khác, đang làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo hơn nữa. Ví dụ, các tỷ phú Mỹ đã kiếm được 2 nghìn tỷ đô la trong đại dịch hào quang. Đồng thời, các bậc cha mẹ ở Afghanistan đang phải bán thận của mình để nuôi những đứa con đang chết đói trong cuộc khủng hoảng lương thực hiện nay. Những sự thật như vậy vẫn hoàn toàn vô hình đối với chúng ta, bất chấp tất cả những cải tiến đáng kinh ngạc mà Internet đã mang lại cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Internet ngày nay dường như ngày càng giống một dự án chiếu sáng khổng lồ được thiết kế để đánh lạc hướng chúng ta bằng những nội dung giả tạo và thu hút sự chú ý được tạo ra một phần hoặc toàn bộ bằng các thuật toán. Jonathan Haidt nổi tiếng so sánh tác động của mạng xã hội với câu chuyện thần thoại về tháp Babel trong Kinh thánh . Theo thần thoại, hậu duệ của Nô-ê đang lên đường xây dựng Tháp Babel “có đỉnh ở trên trời”, cho đến khi Đức Chúa Trời phá vỡ kế hoạch của họ bằng cách nhầm lẫn ngôn ngữ của họ khiến họ không thể giao tiếp được nữa. Tương tự, Haidt đưa ra giả thuyết rằng các buồng phân cực và dội âm trên mạng xã hội làm xáo trộn giao tiếp của chúng ta, do đó chúng ta không còn có thể hiểu nhau ở mức độ cơ bản nhất.

Để tránh các mô hình kinh doanh tích cực của Big Tech dựa trên thu thập dữ liệu, thu hút sự chú ý và các chiến dịch quảng cáo được nhắm mục tiêu, các dịch vụ web mới dựa trên công nghệ blockchain hiện có thể truy cập được cho bất kỳ ai. Chúng tập trung vào người sáng tạo, thay vì người trung gian và cho phép người dùng sở hữu, thậm chí kiếm doanh thu từ dữ liệu của họ.

Phong trào Web 3.0 được lấy cảm hứng và thành lập dựa trên triết lý đằng sau Bitcoin. Hệ thống Bitcoin cho phép người dùng lưu trữ và trao đổi giá trị trên internet ngoài sự kiểm soát của các ngân hàng và chính phủ. Theo Balaji Srinivasan trong cuốn sách Nhà nước mạng lưới của mình, hệ thống tương tự có thể được sử dụng để phá vỡ địa lý bằng cách hình thành các quốc gia mới.

Tiếp theo là gì?

Khi tôi nghiên cứu các công trình của các nhà tương lai học và các chuyên gia AI, tôi không thể không nghĩ rằng các nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý đang chuẩn bị cho một cơn sóng thần công nghệ với áo mưa và ô. Những người ra quyết định chính của công chúng không nên quên phạm vi và quy mô của sự gián đoạn công nghệ đang xảy ra ngay trên đầu chúng ta.

Theo quan điểm của tôi, những ý tưởng hoàn toàn mới nên được lắng nghe, và những người có tư tưởng bên ngoài những khuôn khổ và giao thức lỗi thời nên được hoan nghênh để điều chỉnh tình hình hiện tại và đứng vững trước những thách thức và cơ hội của kỷ nguyên hậu internet.