10,475 lượt đọc

Những điều bạn cần biết về lời nhắc AI

từ tác giả Henk van der Duim8m2023/03/27

dài quá đọc không nổi

Lời nhắc AI sử dụng các thuật toán máy học để tìm hiểu các mẫu và mối liên kết trong dữ liệu, cho phép chúng tạo ra các phản hồi giống con người hơn. Chúng cải thiện hiệu quả, giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Lời nhắc AI đang ngày càng phổ biến vì chúng có thể được áp dụng ở mọi nơi — từ dịch vụ khách hàng đến giáo dục.

featured image - Những điều bạn cần biết về lời nhắc AI

Hình ảnh nổi bật được tạo bởi Dall-E 2

Giới thiệu

Bạn đã bao giờ tự hỏi trò chuyện với AI sẽ như thế nào chưa? Tôi đã làm, và tôi có thể nói với bạn rằng đó là một trò chuyện-dấu nháy đơn. Tôi hỏi AI cảm thấy thế nào và nó trả lời: 'Tôi cảm thấy rất tuyệt, cảm ơn vì đã hỏi. Làm thế nào tôi có thể giúp bạn với cuộc khủng hoảng hiện sinh của bạn ngày hôm nay?'

Đó là vẻ đẹp của lời nhắc AI: chúng có thể hiểu ngữ cảnh và tạo ra phản ứng của con người đôi khi quá tốt để trở thành sự thật.

Giải thích về nhắc nhở AI

Lời nhắc AI là một công cụ mạnh mẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Họ sử dụng các thuật toán máy học để tìm hiểu các mẫu và mối liên kết trong dữ liệu, cho phép họ tạo ra các phản hồi giống con người hơn. Chúng cải thiện hiệu quả, giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Lời nhắc AI đang ngày càng phổ biến vì chúng có thể được áp dụng ở mọi nơi — từ dịch vụ khách hàng đến giáo dục.

Làm thế nào nó hoạt động

Lời nhắc AI sử dụng thuật toán Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phản hồi dựa trên lời nhắc hoặc đầu vào cụ thể. Họ học thông qua các tập dữ liệu văn bản lớn, chẳng hạn như phương tiện truyền thông xã hội hoặc các bài báo. Học sâu giúp họ nhận ra các mẫu và mối liên hệ trong dữ liệu.

Khi một lời nhắc được đưa ra, mô hình lời nhắc AI sẽ sử dụng các mẫu mà nó đã học để tạo ra phản hồi phù hợp theo ngữ cảnh với đầu vào. Quá trình này được gọi là “suy luận” và tính toán xác suất của các chuỗi từ khác nhau dựa trên dấu nhắc và dữ liệu huấn luyện.

Sau đó, mô hình lời nhắc AI sẽ chọn chuỗi từ có khả năng nhất và tạo ra câu trả lời tương tự như của người khác.

ChatGPT: Mô hình nhắc nhở AI

Lịch sử và Phát triển

ChatGPT là một trong những mô hình nhắc nhở AI phổ biến nhất. Nó được phát triển bởi OpenAI, một tổ chức nghiên cứu với mục tiêu tạo ra AI an toàn và hữu ích.

ChatGPT được xây dựng trên kiến trúc Generative Pre-training Transformer (GPT), sử dụng thuật toán học sâu để tạo phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên thông tin đầu vào hoặc lời nhắc đã cho.

ChatGPT nhằm mục đích thực hiện các cuộc hội thoại và đã được đào tạo trước về một kho dữ liệu hội thoại lớn.

Kể từ khi ra mắt, mô hình này đã trở thành một trong những mô hình nhắc nhở AI phổ biến nhất và được sử dụng trong nhiều ứng dụng như dịch vụ khách hàng, dịch ngôn ngữ và viết sáng tạo.

OpenAI đã phát hành một số phiên bản kể từ khi phát hành mô hình GPT, mỗi phiên bản có dung lượng lớn hơn và hiệu suất tốt hơn. GPT-3 được ra mắt vào tháng 6 năm 2020 và nhận được nhiều sự chú ý nhờ kỹ năng ngôn ngữ ấn tượng.

GPT-4 được phát hành vào tháng 3 năm 2023 và ChatGPT là một ứng dụng cụ thể của mô hình được đào tạo chỉ dành cho các ứng dụng AI đàm thoại. Bằng cách đào tạo trước một lượng lớn dữ liệu đàm thoại, nó có thể tạo ra các phản hồi phù hợp theo ngữ cảnh cho đầu vào.

Trong một thời gian ngắn, ChatGPT đã trở thành một trong những mô hình lời nhắc phổ biến nhất.

Sử dụng lời nhắc AI

Cách sử dụng lời nhắc AI

Dưới đây là một số ví dụ về cách sử dụng lời nhắc AI trong các lĩnh vực khác nhau:

Dịch vụ khách hàng : Lời nhắc AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong dịch vụ khách hàng để phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn các truy vấn của khách hàng. Ví dụ: chatbot có thể được lập trình với lời nhắc của AI để trả lời các câu hỏi thường gặp, cung cấp hỗ trợ cơ bản và thậm chí xử lý đơn đặt hàng.

Chăm sóc sức khỏe : Lời nhắc AI được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe để giúp các bác sĩ và y tá đưa ra quyết định điều trị và chẩn đoán chính xác hơn. Ví dụ: lời nhắc AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu bệnh nhân, đề xuất các chẩn đoán có thể xảy ra và đề xuất các lựa chọn điều trị.

Giáo dục : Trong giáo dục, lời nhắc AI được sử dụng để cải thiện thành tích học tập và học sinh.

Tài chính : Lời nhắc AI được sử dụng trong tài chính để cải thiện việc ra quyết định tài chính và giảm rủi ro.

Bán lẻ : Trong bán lẻ, lời nhắc AI được sử dụng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh số bán hàng. Lời nhắc AI cũng có thể được sử dụng để phân tích mức tồn kho.

Lời nhắc AI đang được triển khai trên nhiều ngành và ứng dụng khác nhau để cải thiện hiệu quả, độ chính xác và cá nhân hóa. Với những tiến bộ công nghệ trong AI, chúng ta có thể mong đợi nhiều ứng dụng sáng tạo hơn của AI nhắc nhở trong tương lai gần.

Lời nhắc để xem xét sơ yếu lý lịch của bạn :
Tôi muốn bạn đóng vai trò là người đánh giá sơ yếu lý lịch. Tôi sẽ cung cấp cho bạn sơ yếu lý lịch của tôi và bạn cho tôi phản hồi về nó.

Vui lòng thêm phản hồi về các điểm sau: — Tôi nên thêm những phần nào để sơ yếu lý lịch của mình dễ đọc hơn. — Làm cách nào tôi có thể làm cho CV của mình dễ quét hơn. — Tôi có thể thêm điểm và kết quả nào vào CV của mình. — Tôi nên chọn loại động từ hành động nào. — Tôi có đang sử dụng quá nhiều biệt ngữ không và làm thế nào để thay thế nó.

Lợi ích của việc sử dụng lời nhắc AI

Lời nhắc AI mang lại một số lợi ích cho doanh nghiệp và khách hàng của họ. Một mặt, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như trả lời các câu hỏi thường gặp, sẽ giúp ích. Do đó, các công ty có thể nâng cao hiệu quả. Điều này có thể dẫn đến thời gian phản hồi nhanh hơn và năng suất cao hơn.

Mặt khác, lời nhắc của AI cung cấp sự tương tác được cá nhân hóa với khách hàng bằng cách đưa ra các đề xuất dựa trên sở thích và hành vi.

Nhìn chung, việc sử dụng lời nhắc AI góp phần mang lại hiệu quả và trải nghiệm khách hàng tốt hơn, điều này cuối cùng có thể đóng góp vào sự thành công ngày càng tăng của Công ty.

Các cân nhắc về đạo đức đối với lời nhắc về AI

Các vấn đề đạo đức tiềm ẩn

Việc sử dụng lời nhắc của AI đặt ra một số vấn đề đạo đức. Đầu tiên, kết quả có thể bị sai lệch vì dữ liệu đào tạo có thể chứa thông tin từ một nhóm hoặc nhân khẩu học cụ thể, do đó có thể dẫn đến kết quả phân biệt đối xử.

Ngoài ra, quyền riêng tư có thể bị vi phạm bằng cách sử dụng thông tin có thể được truy nguyên từ các cá nhân. Do đó, điều quan trọng là các lời nhắc AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức, tôn trọng quyền riêng tư của các cá nhân và tránh thiên vị.

Những vấn đề này được giải quyết như thế nào?

Một số sáng kiến đang được tiến hành để giải quyết các tác động đạo đức của việc sử dụng lời nhắc của AI. Một cách để làm điều này là cải thiện tính đa dạng và tính đại diện của dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI.

Một cách tiếp cận khác là thực hiện các biện pháp minh bạch và trách nhiệm giải trình để việc phát triển và sử dụng các lời nhắc AI được công bằng và hợp lý.

Đối với điều này, cần nêu rõ các thuật toán và nguồn dữ liệu được sử dụng, cũng như thực hiện các cơ chế kiểm soát để đảm bảo rằng kết quả là công bằng và không thiên vị.

Cuối cùng, có những nỗ lực thúc đẩy quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu thông qua việc xây dựng các luật và quy định bảo vệ dữ liệu, chẳng hạn như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) ở Liên minh Châu Âu.

Các luật này trao cho các cá nhân nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu cá nhân của họ và yêu cầu các tổ chức thực hiện các biện pháp để bảo vệ quyền riêng tư của các cá nhân.

Để hoạt động như một người sáng tạo nội dung giáo dục :
Tôi muốn bạn đóng vai trò là người sáng tạo nội dung giáo dục. Bạn phải tạo nội dung hấp dẫn và nhiều thông tin cho các tài liệu học tập như sách giáo khoa, khóa học trực tuyến và ghi chú bài giảng.

Yêu cầu gợi ý đầu tiên của tôi là, “Tôi cần trợ giúp soạn giáo án năng lượng tái tạo cho học sinh trung học.”

Tương lai của AI nhắc nhở

Những cải tiến trong tương lai về lời nhắc AI có thể sẽ làm tăng độ chính xác của chúng và số lượng ứng dụng có thể thực hiện được. Một lĩnh vực hứa hẹn cải thiện là sự phát triển của các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến hơn.

Những điều này có thể làm tăng độ chính xác của lời nhắc AI trong việc hiểu và tạo ngôn ngữ. Điều này sẽ cho phép các tương tác phức tạp và nhạy cảm hơn với các hệ thống AI, từ đó có thể mang lại câu trả lời tốt hơn và được cá nhân hóa cho các câu hỏi của người dùng.

Cách tạo lời nhắc AI

Ví dụ: một số mẹo để đưa ra lời nhắc chính xác cho ChatGPT:

Xác định mục tiêu của bạn : Xác định những gì bạn muốn đạt được với lời nhắc. Bạn đang tìm kiếm một câu trả lời cụ thể cho một câu hỏi hay bạn đang tìm kiếm những ý tưởng hoặc giải pháp sáng tạo cho một vấn đề?
Rõ ràng và súc tích : Viết lời nhắc của bạn một cách rõ ràng và súc tích, sử dụng đúng ngữ pháp và chính tả. Tránh sử dụng ngôn ngữ mơ hồ hoặc câu quá phức tạp có thể gây nhầm lẫn cho mô hình.
Cung cấp bối cảnh : Cung cấp bất kỳ thông tin hoặc bối cảnh có liên quan nào có thể giúp mô hình hiểu nhiệm vụ. Đây có thể là dữ liệu bổ sung hoặc thông tin cơ bản liên quan đến chủ đề của lời nhắc.
Sử dụng từ điển đồng nghĩa : Đừng từ bỏ một khái niệm chỉ vì lời nhắc đầu tiên của bạn không mang lại kết quả mong muốn. Thông thường, việc tìm đúng từ hoặc cách diễn đạt có thể mở khóa những gì bạn đang tìm kiếm.
Xem các động từ của bạn : Nếu bạn muốn AI hiểu yêu cầu của mình, hãy đảm bảo rằng lời nhắc của bạn chứa một động từ thể hiện đúng ý định của bạn.
ChatGPT rất giỏi trong việc nhận ra ý định : Hãy làm rõ ngay từ đầu những gì bạn đang cố gắng thực hiện và chơi với nó. Sẽ luôn hữu ích nếu bạn đặt mục tiêu lên trên những gì bạn muốn làm. Chơi xung quanh với những cách khác nhau để làm điều đó có thể tạo ra sự khác biệt lớn.

Để hoạt động như trình tạo tiêu đề cho bài viết :
Tôi muốn bạn đóng vai trò là người tạo tiêu đề bài viết. Tôi cung cấp cho bạn chủ đề và từ khóa của một bài báo. Bạn tạo ra năm tiêu đề hấp dẫn. Giữ các tiêu đề ngắn gọn và dưới 20 từ và đảm bảo giữ nguyên ý nghĩa.

Chủ đề đầu tiên của tôi là “Tìm hiểu Dữ liệu, một cơ sở kiến thức được xây dựng trên VuePress, trong đó tôi đã tích hợp tất cả các ghi chú và bài viết của mình, giúp dễ dàng sử dụng và chia sẻ.”

Ngoài ra, sẽ rất hữu ích khi xem xét các hạn chế của mô hình và loại phản hồi mà nó có thể tạo ra.

Mặc dù ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ AI tiên tiến, nhưng điều quan trọng cần nhớ là nó không phải lúc nào cũng cung cấp câu trả lời chính xác mà bạn đang tìm kiếm và có thể yêu cầu nhiều lời nhắc hoặc chỉnh sửa nhanh chóng để có được kết quả mong muốn.

Cuối cùng, nó là một công cụ thống kê đưa ra câu trả lời hợp lý nhất

Phần kết luận

Lời nhắc AI là một mô hình AI sử dụng các thuật toán mô hình máy học để có thể tạo phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, chúng ta không thể mù quáng cho rằng các câu trả lời là đúng. Việc xác nhận các câu trả lời vẫn được yêu cầu.