Làm thế nào tôi chấp nhận Thử thách định vị địa lý OSINT và chiến thắng

Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn các bước tôi đã sử dụng để định vị địa lý một thử thách hình ảnh bằng cách sử dụng các công cụ có sẵn công khai và thông tin nguồn mở. Cuối cùng, tôi sẽ cung cấp địa chỉ và các vị trí lân cận của hình ảnh trong khi thực hiện các bước tôi đã thực hiện.

Định vị địa lý OSINT là gì?

Định vị địa lý OSINT (Thông minh nguồn mở) đề cập đến hoạt động thu thập thông tin về mục tiêu hoặc một vị trí cụ thể bằng cách sử dụng dữ liệu nguồn mở có sẵn công khai và kỹ thuật định vị địa lý. OSINT là quá trình thu thập và phân tích thông tin từ các nguồn có thể truy cập công khai, chẳng hạn như phương tiện truyền thông xã hội, trang web, bài báo và các nền tảng trực tuyến khác, để tạo ra thông tin hoặc hiểu biết sâu sắc.

Thử thách

Thử thách định vị địa lý OSINT này đến từ Gary Ruddell trên Twitter @Gary__Ruddell và mục tiêu là xác định nguồn của bức ảnh và đánh dấu nó bằng một chiếc ghim. Thử thách đã được chấp nhận!

Xác định khu vực tìm kiếm

Phần đầu tiên của Định vị địa lý một hình ảnh là thu hẹp khu vực tìm kiếm. Bắt đầu bằng cách tìm các mốc hoặc dấu hiệu xác định có thể cho biết vị trí. Trong hình ảnh này, có hai khu vực cần được chú ý vì chúng chứa thông tin doanh nghiệp. Đây là nơi chúng tôi bắt đầu tìm kiếm của chúng tôi.

Tìm kiếm văn bản, logo, ID doanh nghiệp

Dấu hiệu đầu tiên là logo trên tòa nhà. Phóng to khu vực để chúng tôi có thể thử và đọc nó. Mặc dù văn bản không hoàn toàn rõ ràng, nhưng đó là một sự khởi đầu.

Văn bản ở mũi tên trên cùng có vẻ là YVIE.COM. Nhập YVIE.com vào công cụ tìm kiếm của chúng tôi cho thấy VYIE là một công ty có trụ sở tại Amsterdam chuyên cho thuê căn hộ. Để tăng thêm độ tin cậy cho thông tin này, các tòa nhà dường như là một khu chung cư.

Mũi tên phía dưới hiển thị nội dung trông giống như từ CBOX và nội dung có vẻ là “XÂY DỰNG” với dòng chữ nhỏ hơn ở phía dưới. Tìm kiếm trên Google cho thấy CBOX Construction cung cấp container cho các công trường xây dựng và chúng có mặt ở một số thành phố, nhưng CBOX cũng có một cơ sở đặt tại Amsterdam.

Bellingcat OpenStreetMap Tìm kiếm

Chúng tôi có hai đầu mối tốt ở Amsterdam và đây là nơi chúng tôi sẽ bắt đầu cuộc điều tra. Công cụ tìm kiếm Bellingcat OpenStreetMap cung cấp một công cụ tuyệt vời để Định vị hình ảnh dựa trên các điểm mốc đặc trưng từ hình ảnh mục tiêu. Đây là công cụ chúng tôi sẽ sử dụng để xem liệu điểm xuất phát của chúng tôi có đúng hay không.

https://osm-search.bellingcat.com/

Nếu bạn không quen thuộc với Bellingcat, hãy kiểm tra chúng. Họ đã làm được rất nhiều điều với OSINT với cuộc điều tra Chuyến bay 17 ( MH17 /MAS17) của Malaysia Airlines và các cuộc điều tra nguồn mở.

Tạo một số đầu vào

Phân tích hình ảnh ban đầu của chúng tôi, chúng tôi có thể thấy các mốc dễ nhận biết sẽ giúp chúng tôi xác định vị trí địa lý chính xác. Chúng bao gồm:

• một tuyến đường thủy

• một cây cầu

• một tòa nhà lớn hơn 10 tầng

• con đường.

  
  

Từ menu Cài đặt trước tính năng , hãy chọn các tùy chọn này để điền vào hộp Tính năng đã chọn ở bên trái.

Thu hẹp khu vực tìm kiếm

Bây giờ chúng ta cần thu hẹp khu vực tìm kiếm bằng cách nhập tên thành phố vào hộp tìm kiếm và nhấp vào nút Tìm kiếm.

Và sau đó chúng tôi chờ đợi. Tùy thuộc vào khu vực tìm kiếm và cài đặt trước của bạn, việc này có thể mất nhiều thời gian. Xem xét công cụ tìm kiếm đang cố gắng ánh xạ các cài đặt trước của bạn với một khu vực rộng lớn, tôi nghĩ kết quả khá nhanh.

kết quả tìm kiếm

Khi lướt qua các kết quả tìm kiếm, một kết quả nổi bật so với phần còn lại trên mặc định OSM mặc định. Số 11 có vẻ đầy hứa hẹn. Nhấp vào kết quả này sẽ hiển thị một khu vực chi tiết.

Một số điểm mốc xuất hiện trên bản đồ có vẻ khớp với hình ảnh nguồn của chúng tôi.

Ở đầu trang kết quả, hãy chuyển sang chế độ xem Vệ tinh và xem nó trông như thế nào từ phía trên.

Phóng to chấm đỏ trên cây cầu sẽ xác nhận tìm kiếm ban đầu. Đáng chú ý là sân trong tòa nhà phía dưới bên trái. tòa nhà cao hình tròn (nơi chụp ảnh), cây cầu và tòa nhà cao hơn 10 tầng ở trung tâm. Đây là một ứng cử viên mạnh mẽ cho một trận đấu chính xác.

Chúng tôi có thể xác nhận thêm vị trí khớp với khúc cua nhẹ ở bên trái của dòng sông và vị trí tương ứng, được hiển thị trong ảnh gốc và ảnh OSM từ tìm kiếm Bellingcat OpenMap.

Đây là vị trí địa lý của chúng tôi về bức ảnh gốc.

Xác nhận dữ liệu vị trí

Vị trí của mũi tên màu đỏ là vị trí chính xác mà nhiếp ảnh gia đã đứng khi chụp ảnh. Sử dụng Google Maps làm bản đồ tham khảo cuối cùng, bức ảnh chụp từ tầng thượng của Khách sạn Sir Adam ở Overhoeksplein 7, 1031 KS Amsterdam, Hà Lan.

Tọa độ GPS: 52.38405739914624, 4.902283051785693