Kể từ khi bắt đầu   , tôi đã tràn ngập cái mà tôi gọi là "câu hỏi cát lún". Nhìn bề ngoài, một câu hỏi cát lún   là một câu hỏi hay. Nếu bạn có thể trả lời nó, nó sẽ đưa bạn từ vị trí hiện tại (ca đêm tại cửa hàng Wendy's) đến nơi bạn muốn (nói với bạn bè rằng bạn làm việc tại Netflix btw). Boot.dev có vẻ  Các câu hỏi cát lún đều là về việc tìm đường tắt.  Tôi cần một công việc phát triển trong 3 tháng; cách tốt nhất để làm điều đó là gì?  Tôi thấy bạn đã đặt ra 20 khóa học trong lộ trình học tập phụ trợ của mình, nhưng *nháy mắt* tôi có thể bỏ qua khóa học nào?  Có gì sai với phím tắt?  Bây giờ, tôi muốn nói   :   khi muốn đi một con đường ngắn hơn để đạt được mục tiêu nghề nghiệp của mình. Bất cứ điều gì khác sẽ là điên rồ. Nếu có một liều thuốc nào đó có thể biến bạn thành một nhà phát triển cấp cao chỉ sau một đêm, tôi khuyến khích bạn hãy dùng nó. rõ Hoàn toàn không có gì sai  Về lý thuyết, tối thiểu hóa giáo dục có vẻ như là một chiến lược vững chắc, nhưng nó không hiệu quả trên thực tế.  Tại sao? Bởi vì đích đến   . không xác định  Thuật toán của Dijkstra thật tuyệt vời nếu bạn biết mình đang đi đâu. Nếu không, bạn cần thứ khác.  Không ai biết họ sẽ đi đâu  Bối cảnh công nghệ là một cụm phức tạp. Tôi đã học khoảng 10 ngôn ngữ   khác nhau ở trường đại học và thậm chí sau 3 năm lấy bằng, tôi vẫn không biết rằng cuối cùng mình sẽ làm kỹ sư phụ trợ viết cờ vây. lập trình  Tôi đã phỏng vấn về đủ thứ điều vô nghĩa, từ hệ thống nhúng đến phát triển giao diện người dùng. Vâng, hóa ra lớp Prolog của tôi không giúp được gì nhiều trong cuộc phỏng vấn đầu tiên của tôi, nhưng bạn biết không? Điều đó không   , và bây giờ, khi ai đó nói, "Đó là một hệ thống khai báo," nét mặt của tôi không phản ánh sự thiếu hiểu biết.  gây tổn hại gì cả  Nếu bạn biết   những khái niệm nào bạn cần nắm vững để vượt qua cuộc phỏng vấn đầu tiên thì bạn có thể tìm ra một con đường tắt hiệu quả. Vấn đề là không có một tập hợp kiến thức   nào luôn đủ để vượt qua mọi cuộc phỏng vấn đầu tiên có thể. chính xác chính xác  Mỗi công ty đều có kho công nghệ vui nhộn của riêng mình  Mỗi PM đều có phiên bản "nhanh nhẹn" của riêng mình  Mỗi người quản lý tuyển dụng đều có   7 bước của riêng mình quy trình phỏng vấn  Mỗi công việc đòi hỏi những kiến thức phức tạp khác nhau  Bạn   mình sẽ làm gì hàng ngày trong công việc đầu tiên khi bắt đầu học viết mã. Tôi nghe mọi người nói những câu như, "Tôi thậm chí chưa bao giờ sử dụng các kỹ năng DSA của mình tại nơi làm việc" và khi kiểm tra kỹ hơn, hóa ra họ là một "nhà phát triển" WordPress. không biết  Vì vậy, tôi không nên quan tâm đến con đường ngắn nhất?  Bạn nên; nó không phải là nơi bạn nghĩ bạn sẽ tìm thấy nó. Con đường ngắn nhất để trở thành một lập trình viên   liên quan đến việc giảm thiểu số lượng thứ bạn cần học và xây dựng. Kiểu suy nghĩ đó dẫn đến một hành trình dài hơn và mệt mỏi hơn về mặt tinh thần. Một cái gì đó như thế này: không  Chuyển trực tiếp vào khung web (có thể là Next.js vì bạn là người cơ bản).  Nhận thấy bạn có tài năng xây dựng ứng dụng TODO  Nhận ra rằng bạn không thể xây dựng một "hello world" nếu không có hướng dẫn  Cố gắng khắc phục điều đó bằng cách thực hiện nhiều hướng dẫn hơn  Đọc trên Twitter rằng chắc chắn   là ngôn ngữ tốt nhất Rust  Thừa nhận thất bại dưới tay người kiểm tra khoản vay  Lặp lại các bước 1-4   lần, trong đó   là  n n d4_roll * your_stubbornness  Đường đi ngắn nhất (hoặc ít nhất là đường   ngắn hơn) thường trông như thế này: đi  Tìm hiểu   lập trình/CS cốt lõi bằng một số ngôn ngữ các khái niệm  Tạm thời quyết định loại chương trình bạn muốn làm (frontend, backend, mobile, v.v.)  Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của loại lập trình đó trong các công nghệ phù hợp với nó  Không ngừng học hỏi và xây dựng trong khi tìm kiếm việc làm  Đừng hiểu sai ý tôi, con đường thứ hai này vẫn không hề ngắn. Lập trình không dễ dàng; xin lỗi nếu bạn được thông báo là như vậy, nhưng nếu bạn sẵn sàng nỗ lực, bạn có thể tránh được việc phải đi dạo không mục đích qua vòng thứ 9 của địa ngục hướng dẫn.  Đừng sợ công việc  Mọi người dành hàng thiên niên kỷ để cố gắng tìm ra con đường học tập ngắn nhất hoặc cố gắng tránh học những thứ mà "họ sẽ không bao giờ sử dụng lại". Họ sẽ lãng phí   mà không học được gì để tránh làm   công việc không cần thiết nào. Tại sao không cắn răng và có nguy cơ dành một vài   để học điều gì đó không thể áp dụng trực tiếp cho công việc mà cuối cùng bạn sẽ nhận được không? hàng tháng hoặc hàng năm bất kỳ ngày  Dogecoin lên mặt trăng?  Hãy thành thật 100000000%. Một số người đang tìm kiếm một kế hoạch làm giàu nhanh chóng theo kiểu cũ. Sau vài tuần vật lộn với các vòng lặp, họ sẽ từ bỏ và mua   trên Fiverr. Đừng giống như những người đó. bot giao dịch tiền điện tử được hỗ trợ bởi AI  Trở thành kỹ sư phần mềm KHÔNG phải là kế hoạch "làm giàu nhanh chóng". Đó là kế hoạch "lên-thượng lưu-trung lưu-chậm"  Bí quyết để "làm được"? Bạn phải thực sự trở nên tốt hơn.  Vì vậy, thay vì sao chép/dán bừa bãi từ StackOverflow để "sửa" lỗi tiếp theo mà bạn gặp phải, hãy dành thêm vài phút để tìm hiểu   của lỗi đó. Tôi không thể bắt đầu cho bạn biết có bao nhiêu PR mà tôi đã xem xét "sửa" thứ gì đó nhưng chỉ là một bản vá của một bản vá vì nhà phát triển chưa bao giờ tìm hiểu vấn đề cơ bản. ý nghĩa  Ví dụ: một nhà phát triển Java cũ (luôn luôn là nhà phát triển Java) nhận thấy rằng   hàm này (trong Go) bị hoảng loạn: đôi khi   // sendEmail sends emails, but sometimes panics func sendEmail(e *email) error { // ... }  Họ truy cập thẳng vào Google và nhận thấy rằng sự hoảng loạn trong Go có thể được "giải quyết" bằng   . Vì vậy, họ mở một yêu cầu kéo: recover   func sendEmail(e *email) error { defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Println("recovered from panic in sendEmail") } }() // ... }  Kiểu này có hiệu quả không? Tuy nhiên, một nhà phát triển giỏi hơn sẽ cố gắng hiểu và khắc phục vấn đề cơ bản trong mã. Họ sẽ thêm các kiểm tra   hoặc ngừng hoàn toàn việc sử dụng con trỏ cho hàm này... nil   // now sendEmail never panics func sendEmail(e email) error { // ... }  Bạn muốn có xu hướng trở nên tốt hơn chứ không phải hướng tới mục tiêu cuối cùng. Không có “kết thúc”. Có quá nhiều thứ để học. Phạm vi của tất cả công nghệ phần mềm lớn hơn phạm vi không gian tên chung của chương trình gần đây nhất của bạn.  Đó không phải là lời khuyên bạn muốn  Để có thân hình cân đối, từ bỏ cơn nghiện, xây dựng doanh nghiệp và tất cả đều   để có được công việc phát triển đầu tiên. Đừng tự làm khó mình bằng cách lãng phí thời gian tìm kiếm lối tắt. khó khăn  Hãy tìm hiểu những nội dung mang tính nền tảng lâu dài,   và bạn sẽ ngạc nhiên về mức độ mình có thể đạt được chỉ sau một hoặc hai năm nỗ lực nhất quán. xây dựng các dự án mà bạn quan tâm   Cũng được xuất bản   . ở đây

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Algorithms

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cryptography

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Job Hunting

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Mathematics

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Online Education

Coding Guru of 2022

Super Career Strategist of 2022

Learn to code on Boot.dev

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Algorithms

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Mathematics

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cryptography

Nominated for Coding Guru of 2022

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Online Education

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Job Hunting

Nominated for Super Career Strategist of 2022

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Không có con đường tắt nào để có được công việc dành cho nhà phát triển: Học cách viết mã theo cách chậm rãi

Không có con đường tắt nào để có được công việc dành cho nhà phát triển: Học cách viết mã theo cách chậm rãi

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

184 Stories To Learn About Psychology

240 Stories To Learn About Astounding Stories

581 Stories To Learn About Non Fiction

189 Stories To Learn About Reading Books

184 Stories To Learn About Psychology

240 Stories To Learn About Astounding Stories

581 Stories To Learn About Non Fiction

189 Stories To Learn About Reading Books

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps