Bạn có biết rằng các công cụ AI như ChatGPT và Midjourney đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp và thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ?  Với sự phổ biến ngày càng tăng và việc sử dụng rộng rãi AI, không có gì ngạc nhiên khi những người hoài nghi và phản đối đã lên tiếng lo ngại về tính hiệu quả và các mối đe dọa tiềm ẩn của chúng.  Tuy nhiên, trong phần này, chúng ta sẽ khám phá vô số lợi ích và tác động tích cực của các công nghệ đột phá như chuỗi khối và AI đối với các khía cạnh khác nhau của xã hội.  Các công cụ AI như ChatGPT và MidjTHER mang lại những lợi ích và lợi thế cụ thể trong các ngành hoặc lĩnh vực khác nhau. Chẳng hạn, ChatGPT có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên và truy xuất thông tin liên quan, cho phép các chatbot dịch vụ khách hàng phản hồi các truy vấn một cách hiệu quả.  Midjourney có thể tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và nhắm mục tiêu được cá nhân hóa, giúp tăng mức độ tương tác của khách hàng và lòng trung thành với thương hiệu.  Các ví dụ thực tế hoặc nghiên cứu điển hình cho thấy những kết quả tích cực đạt được khi sử dụng các công cụ này. Chẳng hạn, một   cho thấy 82% khách hàng hài lòng với trải nghiệm chatbot của họ. cuộc khảo sát của Viện Nghiên cứu Kinh doanh Quốc gia  Ngoài ra, các công cụ AI có thể nâng cao năng suất, hiệu quả và quy trình ra quyết định, giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.  Dựa theo  , các bản ghi kỹ thuật số bất biến của chuỗi khối có thể là một cách để cung cấp thông tin chuyên sâu về khuôn khổ và mô hình của AI nhằm giải quyết thách thức về tính minh bạch và tính toàn vẹn của dữ liệu.   Sharon Yang, CFA  Một lợi ích quan trọng của công nghệ chuỗi khối là nó cung cấp tính minh bạch và trách nhiệm giải trình trong quá trình ra quyết định của AI.  .   Chuỗi khối cho phép ghi lại các giao dịch và hành động của hệ thống AI không thể thay đổi và có thể kiểm tra được  Điều này cho phép công chúng thấy các quyết định được đưa ra như thế nào và đảm bảo chúng công bằng và không thiên vị. Ngoài ra, tính minh bạch của chuỗi khối có thể giúp xây dựng niềm tin vào các hệ thống do AI cung cấp, điều này rất quan trọng để công chúng chấp nhận và áp dụng các công nghệ này.  Hơn nữa, blockchain cũng có thể giúp  . Các hệ thống tập trung truyền thống thường thu thập và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu cá nhân mà không có sự đồng ý hoặc kiến thức của các cá nhân.   bảo vệ quyền riêng tư của các cá nhân bằng cách trao cho họ quyền kiểm soát dữ liệu của họ  AI và DAO: Sự kết hợp hoàn hảo?  Một trong những lợi ích chính của việc kết hợp công nghệ blockchain vào AI là nó có thể  .   giúp tạo ra các tổ chức phi tập trung, tự trị (DAO)  DAO là một   trên mạng chuỗi khối. Các hợp đồng này có thể được lập trình để tự động thực hiện các tác vụ và đưa ra quyết định dựa trên các quy tắc và đầu vào được xác định trước. tổ chức kỹ thuật số được cung cấp bởi các hợp đồng thông minh  từ Ocean Protocol tin rằng AI DAO tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy cập tài nguyên, khả năng tích lũy nhiều tài nguyên hơn và khả năng con người không thể kiểm soát chúng khi chúng đang hoạt động.   Trent McConaghy  Bằng cách sử dụng chuỗi khối để tạo DAO, AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tạo cơ hội mới cho công việc và thu nhập. Ví dụ: DAO được hỗ trợ bởi AI có thể tự động hóa các tác vụ thông thường như nhập dữ liệu, dịch vụ khách hàng hoặc giao dịch tài chính.  Điều này sẽ giải phóng người lao động để tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo và hoàn thành tốt hơn. Ngoài ra, bằng cách tạo ra một hệ thống phi tập trung, chuỗi khối cho phép phân phối của cải và quyền lực công bằng hơn, nơi nhiều người có thể tham gia vào quá trình ra quyết định.  Một số trường hợp sử dụng khác cho công nghệ AI và Chuỗi khối là gì?  AI và chuỗi khối có thể tác động tích cực đến ngành ngân hàng, chăm sóc sức khỏe, chuỗi cung ứng và năng lượng. Ví dụ, công nghệ chuỗi khối có thể tạo ra  .   chuỗi cung ứng toàn cầu dễ theo dõi hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn   Đồng thời, AI có thể tối ưu hóa các quy trình hậu cần khác nhau để đảm bảo thời gian giao hàng tối ưu và giảm thiểu lãng phí tài nguyên.  Trong chăm sóc sức khỏe, blockchain có thể cung cấp một nền tảng an toàn cho  .   chia sẻ dữ liệu y tế với sự đồng ý của bệnh nhân và kích hoạt các ứng dụng AI có thể hỗ trợ chẩn đoán và dự đoán bệnh  AI có thể tự động hóa việc thực hiện các hợp đồng thông minh trên mạng chuỗi khối. Ví dụ: một hệ thống AI có thể tự động thực hiện hợp đồng thông minh khi đáp ứng một số điều kiện nhất định, chẳng hạn như nhận thanh toán hoặc hoàn thành nhiệm vụ.  Khi khám phá các phân tích dự đoán, AI có thể phân tích dữ liệu trên mạng chuỗi khối và dự đoán các xu hướng hoặc sự kiện trong tương lai. Ví dụ: một hệ thống AI có thể dự đoán giá của một loại tiền điện tử dựa trên dữ liệu lịch sử và điều kiện thị trường, giống như  .   Ứng dụng CryptoForcast trên iOS và Android  Ví dụ: hệ thống AI có thể sử dụng nhận dạng khuôn mặt hoặc dữ liệu sinh trắc học để xác nhận danh tính của một cá nhân trước khi cho phép họ truy cập dịch vụ dựa trên chuỗi khối.   AI cũng có thể được sử dụng để xác minh danh tính của các cá nhân trên mạng chuỗi khối.  Trong thế giới của Web3,  , nơi các doanh nghiệp có thể mua và sử dụng các mô hình để cải thiện hoạt động của họ.   Các mô hình AI có thể được đào tạo và bán trên các thị trường dựa trên chuỗi khối  Liên quan đến quản trị, các cơ chế quản trị dựa trên AI đã được đề xuất để tự động hóa các quy trình ra quyết định trong các tổ chức dựa trên chuỗi khối. Các cơ chế này có thể bao gồm hệ thống bỏ phiếu dựa trên AI và hệ thống phân bổ ngân sách dựa trên AI.  Việc tích hợp các công cụ blockchain và AI trên phạm vi quốc tế có thể tối ưu hóa   . các quy trình và tăng tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình trong quá trình di chuyển hợp pháp quốc tế  Ban Kinh tế và Xã hội của Liên Hợp Quốc đã phát triển   - giải pháp một cửa cho người di cư và những người hành nghề di cư được công nhận bằng cách tự động hóa quá trình xử lý đơn đăng ký di cư. Migranet  Nó hỗ trợ những người tị nạn đánh giá kỹ năng để hòa nhập họ vào các quốc gia sở tại sau khi được lựa chọn theo luật pháp và quy định hiện hành của quốc gia.  Nền tảng này sẽ   . Điều này sẽ cải thiện tốc độ, sự công bằng, chính xác và trách nhiệm trong toàn bộ hệ thống di cư toàn cầu. tạo điều kiện thuận lợi cho việc di chuyển và/hoặc di chuyển một cách minh bạch và an toàn không gian lận, không tham nhũng và giá cả phải chăng  AI có thể được khai thác để thao túng công nghệ chuỗi khối không?  Câu trả lời ngắn gọn là có; AI chắc chắn có thể được khai thác theo những cách sau:  tấn công sybil  AI có thể tạo nhiều danh tính (Sybils) trên mạng chuỗi khối, làm gián đoạn hoạt động của mạng hoặc thao túng kết quả của quá trình ra quyết định phi tập trung.  Mạng chuỗi khối có thể triển khai các cơ chế xác minh danh tính như bằng chứng công việc hoặc bằng chứng cổ phần để giảm thiểu các cuộc tấn công Sybil. Ngoài ra, các hệ thống danh tiếng có thể được sử dụng để gán điểm tin cậy cho các danh tính trên mạng, khiến Sybils khó có được chỗ đứng hơn.  Khai thác hợp đồng thông minh  AI có thể tự động xác định và khai thác các lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Điều này có thể cho phép các tác nhân độc hại đánh cắp tiền hoặc làm gián đoạn hoạt động của các ứng dụng phi tập trung (dApp) được xây dựng trên chuỗi khối.  Mạng chuỗi khối có thể thực hiện  để giảm thiểu sự bóc lột. Ngoài ra, kiểm toán hợp đồng thông minh có thể được thực hiện bởi các tổ chức bên thứ ba để xác định các lỗ hổng trước khi chúng có thể bị khai thác. AI có thể được sử dụng để dự đoán giá của tiền điện tử hoặc các tài sản khác trên mạng chuỗi khối. Tuy nhiên, nếu các dự đoán bị thao túng, nó có thể dẫn đến thao túng và gây mất ổn định thị trường.   cơ chế kiểm tra và xác minh hợp đồng thông minh  Các mạng chuỗi khối có thể thực hiện các cơ chế như oracle cung cấp nguồn cấp dữ liệu bên ngoài cho các hợp đồng thông minh. Ngoài ra, việc sử dụng nhiều lời tiên tri và có một cơ chế để xác thực chúng có thể không khuyến khích thao túng. AI có thể phân tích  . Đây có thể là hành vi xâm phạm quyền riêng tư, chủ yếu nếu dữ liệu được sử dụng cho mục đích xấu.   dữ liệu giao dịch trên mạng chuỗi khối và có khả năng xác định danh tính của người dùng  Rào cản trong việc áp dụng AI vào Blockchain  Việc tích hợp AI và công nghệ chuỗi khối có thể phức tạp về mặt kỹ thuật.  Phải có các tiêu chuẩn được thiết lập để tích hợp AI và chuỗi khối. Điều này có thể gây khó khăn cho các nhà phát triển trong việc tạo ra các hệ thống tương thích với nhau và có thể dẫn đến sự phân mảnh trong hệ sinh thái.   Cả hai công nghệ đều có những thách thức và hạn chế, và việc kết hợp chúng có thể khiến quá trình trở nên khó khăn hơn.  Các hệ thống AI yêu cầu nhiều dữ liệu để đào tạo và cải thiện hiệu suất. Tuy nhiên, dữ liệu trên mạng blockchain thường bị hạn chế và có thể cần chất lượng cao hơn. Điều này có thể gây khó khăn cho các hệ thống AI hoạt động hiệu quả. Cả công nghệ blockchain và AI đều có vấn đề về khả năng mở rộng. Các thuật toán AI đòi hỏi rất nhiều sức mạnh tính toán và  . Cải thiện khả năng mở rộng của các công nghệ này là rất quan trọng để cho phép tích hợp AI với chuỗi khối.   bản chất phi tập trung của blockchain có thể dẫn đến tốc độ xử lý giao dịch chậm  AI và chuỗi khối là những công nghệ tương đối mới và các quy định xung quanh chúng vẫn đang được phát triển. Điều này có thể gây khó khăn cho các doanh nghiệp và tổ chức trong việc điều hướng bối cảnh pháp lý và cản trở việc áp dụng các công nghệ này. Vì AI và chuỗi khối đều xử lý dữ liệu nhạy cảm nên việc đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của người dùng là rất quan trọng. Tuy nhiên, cần phải làm rõ cách hai công nghệ này sẽ tương tác với nhau về quyền riêng tư và bảo mật, một lĩnh vực nghiên cứu mở.  Bất chấp những rào cản này, nhiều công ty và nhà nghiên cứu đang nghiên cứu các giải pháp để vượt qua chúng. Khi công nghệ trưởng thành và hệ sinh thái phát triển, những rào cản này có thể sẽ được giải quyết và việc áp dụng AI vào công nghệ chuỗi khối sẽ trở nên phổ biến hơn.  Khai thác sức mạnh của AI và phi tập trung hóa vì một thế giới tốt đẹp hơn  AI và chuỗi khối có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau và tạo ra các hệ thống phi tập trung, minh bạch và có trách nhiệm giải trình. Tuy nhiên, có những lo ngại về tác động tiêu cực của AI và việc khai thác trong công nghệ chuỗi khối.   Chúng tôi có thể giảm thiểu những hành vi khai thác này bằng cách triển khai xác minh danh tính, tự động hóa hợp đồng thông minh và các công nghệ nâng cao quyền riêng tư dữ liệu.  Vì lĩnh vực này vẫn còn mới nên nhiều trường hợp sử dụng và ứng dụng dự kiến sẽ xuất hiện và các nhà phát triển, nhà nghiên cứu cũng như cơ quan quản lý phải nhận thức được các rủi ro tiềm ẩn và liên tục cải thiện tính bảo mật của hệ thống để khai thác sức mạnh của AI và chuỗi khối cho mục đích lớn hơn Tốt.      là Laura Marissa Cullell Thạc sĩ tốt nghiệp của Đại học Liên Hợp Quốc vì Hòa bình về Luật Quốc tế và Nhân quyền. Cô ấy đã viết luận án của mình về Chuỗi khối và các Mục tiêu Phát triển Bền vững: Sử dụng Công nghệ Đột phá để Thúc đẩy Nhân quyền, Hòa bình và Quản trị Tốt. Hiện tại, cô ấy đang làm việc trong Comms/với tư cách là một degen trong thế giới Web3.   Cô ấy thích chơi chữ, bột làm bánh quy, lấp lánh và đọc một lượng sách tục tĩu với tốc độ ánh sáng.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Want me to write for you? 

Read My Stories

Support Me on Patreon!

Exploring AI and Blockchain: A Look into the Future of Decentralization

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Khám phá AI và Blockchain: Nhìn vào tương lai của phi tập trung

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

179 Stories To Learn About Reading

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

85 Stories To Learn About Travel

223 Stories To Learn About Science

179 Stories To Learn About Reading

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

85 Stories To Learn About Travel

223 Stories To Learn About Science

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps