Trong tuần EthCC, tại Triển lãm NEAR AI, tôi đã có cơ hội ngồi lại với Illia Polosukhin, đồng sáng lập của GẦN Giao thức và đóng góp đáng kể cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và blockchain. Được biết đến với công việc tạo ra mô hình máy biến áp và vai trò thêm chữ “T” vào ChatGPT, Illia đã chia sẻ tầm nhìn của mình về việc tích hợp AI với Web3 để thúc đẩy sự đổi mới mang lại lợi ích cho mọi người. Illia, công việc của bạn tại Google và việc tạo ra mô hình máy biến áp đã đặt nền móng cho AI hiện đại. Bạn thấy AI thay đổi như thế nào kể từ đó? Chắc chắn là đã thay đổi phải không? AI đã đi từ công nghệ back-end hỗ trợ sản phẩm trở thành chính sản phẩm. Đó là lý do ban đầu tôi rời Google để bắt đầu NEAR AI—vì tôi muốn biến AI thành một sản phẩm và sau đó tận dụng vòng lặp dữ liệu để cải thiện nó. Vào thời điểm đó, năm 2017 và 2018, còn quá sớm. Nhưng ngày nay, chúng ta đang ở một thời điểm thú vị khi những sản phẩm ưu tiên AI này đang bắt đầu xuất hiện. Thách thức với những sản phẩm này là các công ty khởi nghiệp mới có rất ít thời gian để tìm ra cách kiếm tiền. Họ huy động vốn ở mức định giá cao, đốt rất nhiều và hiện tại, nhiều công ty đang bị các công ty lớn mua lại. Vì vậy, điều đang xảy ra là AI mang lại lợi ích cho những người hiện tại vì họ đã có khả năng phân phối, khả năng chi tiêu nhiều hơn và họ biết cách kiếm tiền từ sự chú ý của người dùng. Web3 đang bắt đầu giải quyết vấn đề đó. Cần dành thời gian để xây dựng các sản phẩm tiêu dùng mới thực sự mang lại lợi ích cho người dùng, có thể với một mô hình kinh doanh khác và tận dụng AI làm nền tảng. Vì vậy tôi nghĩ đó là nơi mọi chuyện bắt đầu. Có rất nhiều thành phần trong ngăn xếp sẽ cung cấp năng lượng cho điều đó. Thay vì một công ty lớn cố gắng làm mọi thứ, bạn có thể có nhiều công ty làm việc cùng nhau, giống như tư duy Web3 này. Đối với đối tượng tổng quát hơn, các công ty khởi nghiệp Web2 AI có rất ít thời gian để đạt được siêu lợi nhuận hoặc họ cần được các công ty lớn mua lại. là một ví dụ tuyệt vời; họ chi nhiều tiền vào tính toán, làm cho hoạt động của họ trở nên rất tốn kém. Đó là lý do tại sao họ cần kiếm tiền nhanh chóng để duy trì sự tăng trưởng của mình, nếu không họ sẽ có nguy cơ bị mua lại bởi một trong những công ty lớn hơn có đủ khả năng chi trả những chi phí đó. bối rối Làm thế nào NEAR phù hợp với tất cả những điều này và bạn dự định làm gì với cả hai công nghệ? Khoảng cách lớn nhất mà chúng tôi nhận thấy là có nhiều nhà sáng lập có năng lực bắt đầu các phần khác nhau của hệ thống rộng hơn này trong các công ty lớn này, nhưng họ không có mối quan hệ tốt. Có nguồn cung cấp dữ liệu từ cộng đồng, ghi nhãn dữ liệu, suy luận phi tập trung, thanh toán cho đại lý, v.v. nhưng không có sản phẩm gắn kết. Là một nhà phát triển, tôi không muốn tìm ra cách sử dụng 50 phần khác nhau—điều đó quá phức tạp. So với việc truy cập OpenAI hoặc Google, nơi có một API duy nhất để sử dụng. Vì vậy, chúng tôi tập trung vào NEAR AI và Vườn ươm AI của NEAR Foundation để tập hợp các dự án này lại với nhau và tìm ra giao diện để điều phối chúng, giúp việc tương tác với chúng trở nên đơn giản. Ngoài ra, chúng tôi có thể điều phối nghiên cứu nguồn mở. Các nhà nghiên cứu tại các trường đại học hàng đầu không có nhiều khả năng tiếp cận năng lực tính toán, nhưng nếu họ giải quyết được các vấn đề thú vị cho ứng dụng, các ứng dụng đó sẽ chi một khoản đáng kể để làm điều đó. Thông thường, mã và mô hình họ phát triển rất tùy chỉnh và không thể sử dụng lại được. Chúng tôi đang tạo ra một trung tâm điều phối để thu hút các nhà nghiên cứu, cấp tín dụng, tính toán và thu thập dữ liệu cho họ, đồng thời giải quyết các vấn đề ứng dụng cụ thể hoặc các vấn đề chung. Công việc của họ có thể được tái sử dụng bởi các trường hợp sử dụng sản xuất và nhà phát triển ứng dụng. Nó giống như một thị trường bốn hướng phức tạp, gắn kết tất cả các đối tượng khác nhau mà một công ty tập trung sẽ xử lý bằng cách thuê tất cả mọi người và tự mình làm tất cả. Thay vào đó, chúng tôi đang tạo một nền tảng mở nơi mọi thứ đều là nguồn mở và được kết hợp thành một trung tâm để mọi người sử dụng. Bạn có thể giải thích khái niệm AI do người dùng sở hữu không, tại sao nó quan trọng và nó khác với các mô hình AI truyền thống như thế nào? Sự tương phản ở đây là lý do tại sao tôi không thích "AI nguồn mở" như một danh mục. Có rất nhiều thứ trong nguồn mở và nó thực sự quan trọng, nhưng phần quan trọng nhất là các mô hình này được tối ưu hóa cho các chức năng cụ thể. Khi tôi làm việc tại Google, mục tiêu của tôi là kiếm nhiều tiền hơn cho Google vì đó là cách tôi được khuyến khích. Tôi nhận được tiền thưởng, quyền chọn cổ phiếu và các lợi ích khác dựa trên lợi nhuận của Google. Ngay cả khi một công ty lớn mở nguồn cho một mô hình, đó vẫn là một quyết định kinh doanh nhằm mang lại lợi ích cho công ty đó. Ngược lại với điều đó là AI mang lại lợi ích cho mọi người dùng cá nhân. Giả sử tôi muốn xem nội dung thú vị và không lúc nào cũng tức giận. Để làm được điều đó, bạn cần một mô hình hoạt động và nghiên cứu AI rất khác. Nghiên cứu hiện tại diễn ra trong phòng thí nghiệm khép kín với các mục tiêu được xác định. Trong các hệ thống vì lợi nhuận truyền thống, có một quá trình chuyển đổi trong đó ban đầu bạn là người khởi nghiệp, tăng lượng khán giả và cung cấp giá trị. Tại một thời điểm nào đó, bạn sẽ tiếp cận được đối tượng mục tiêu của mình hoặc một phần lớn trong số đó. Bây giờ, để tăng doanh thu, bạn cần kiếm tiền nhiều hơn từ cơ sở người dùng hiện có. Bạn đã cung cấp cho họ giá trị, họ đã sử dụng nội dung của bạn. Bây giờ, bạn cần tìm ra cách khiến họ dành nhiều thời gian hơn và kiếm tiền từ họ nhiều hơn. Đó là nơi vấn đề chính xảy ra với các công ty này. Trong công nghệ, do chi phí khối lượng thấp và hiệu ứng mạng, thông thường, khi bạn đạt đến điểm uốn đó, sẽ có rất nhiều đối thủ cạnh tranh. Nhưng ở đây trong lĩnh vực công nghệ, bạn chỉ ở trạng thái độc quyền và bạn bắt đầu thu được giá trị. Đây là nơi Web3 xuất hiện—tạo ra một nền kinh tế không yêu cầu bạn trở nên khai thác. Tiền điện tử không yêu cầu phải tăng thêm doanh thu hàng năm. Đúng, mọi người muốn con số này tăng lên, nhưng điều đó không cần thiết. Chúng ta có thể hài lòng khi Bitcoin ở mức 65.000 USD và điều đó hoàn toàn bình thường. Chúng ta có thể có một nền kinh tế nơi mọi người đều tham gia và được hưởng lợi. Bạn không cần tăng trưởng hoặc mở rộng liên tục; bạn ổn với tình trạng hiện tại. Đây là sự khác biệt về mặt khái niệm mà chúng tôi đang theo đuổi với AI do người dùng sở hữu. Bạn đang khám phá những cải tiến nào khác phù hợp với sự công bằng và bền vững? Về tính bền vững, chúng tôi đã đầu tư vào việc trung hòa lượng carbon cho NEAR, một mạng lưới Proof-of-Stake và chúng tôi có các dự án về tín dụng carbon, theo dõi và tái trồng rừng. Đây là những điều quan trọng. Tư duy của nhà nghiên cứu AI trong tôi luôn xem xét cách chúng ta có thể phát triển các công cụ AI phức tạp hơn để giải quyết những vấn đề này. Tôi có những người bạn làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu ung thư và khoa học vật liệu, và tôi rất hào hứng với những lĩnh vực đó. Nhưng nơi tôi có thể áp dụng trí tuệ của mình là xây dựng những công cụ tốt hơn để giúp đỡ những nhà nghiên cứu này. Các nhà khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực này thường không có quyền truy cập vào tài nguyên mã hóa hoặc khoa học dữ liệu tốt. Các nhà phát triển có thể mở rộng quy mô nỗ lực của họ một cách đáng kể. Điều này cũng tương tự với blockchain: trang bị cho mọi người các công cụ khuyến khích và phối hợp để xây dựng mạng lưới tốt hơn nhằm giải quyết vấn đề. Bạn có ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng yêu thích nào được xây dựng trên NEAR không? Tôi không thể chọn mục yêu thích, haha. Mọi trường hợp sử dụng đều tuyệt vời. Chúng tôi thấy rất nhiều sản phẩm hướng tới người dùng đến từ Web2, như Sweatcoin, sử dụng blockchain để thanh toán, mức độ trung thành và giao dịch. Hầu hết người dùng của họ thậm chí không biết họ đang sử dụng NEAR. Có những ví trở thành đa chuỗi, như HOT và Bitte, cho phép người dùng giao dịch trên nhiều chuỗi một cách liền mạch. Bitte thậm chí còn có giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho các lệnh. Chúng tôi cũng có các ứng dụng tài chính, DEX đa chuỗi, cho vay trên các tài sản khác nhau, v.v. Về phía AI, các ứng dụng cung cấp dịch vụ cộng đồng như NEAR Crowd đã hoạt động trong nhiều năm, cải thiện khả năng thu thập dữ liệu với chi phí thấp hơn. Tất cả những phần này đang kết hợp với nhau và NEAR đã tăng theo cấp số nhân về số lượng người dùng hoạt động. Ai đó đã tweet rằng có nhiều sự kiện bên lề tại EthCC hơn là các ứng dụng blockchain. Làm thế nào không gian có thể được cải thiện? Đó là lý do tại sao chúng tôi đang thực hiện Nhà phát triển AI và Trung tâm AI. Chúng tôi có thể cố gắng kêu gọi mọi người xây dựng ứng dụng hoặc làm cho việc xây dựng chúng trở nên dễ dàng. Có rất nhiều ưu đãi không phù hợp trong không gian và chỉ nói về chúng cũng không giải quyết được vấn đề. Chúng tôi đã đầu tư vào việc đưa các ứng dụng hiện có đến với người dùng, tích hợp và kết nối chúng, đó là lý do tại sao chúng tôi có nhiều người dùng nhất trên Web3. Xây dựng ứng dụng dành cho người tiêu dùng đã khó và việc gây quỹ cho cơ sở hạ tầng lại dễ dàng hơn. Chúng tôi muốn đơn giản hóa quá trình xây dựng ứng dụng để mọi người có thể thử nghiệm và đổi mới nhiều hơn.
