Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win Đối mặt với AIpocalypse với đôi mắt mở, và một kế hoạch để giành chiến thắng Mỗi khi tôi viết về AI ảnh hưởng đến nguồn sống của các kỹ sư, công việc hoặc tự động hóa kinh doanh AI, tôi nhận được hai câu trả lời lặp đi lặp lại: 
 
 
 “Đừng ngu ngốc, AI sẽ không bao giờ.” Một người thậm chí còn nói với tôi, “Tinh thần của bạn là nhân tạo!” “Vâng, anh trai, nó hoang dã, có rất nhiều việc phải làm.” Tôi thích lạc quan, nhưng chúng ta hãy thực tế, sự thay đổi đã đến, và những người duy trì tâm trí cởi mở và ý thức sẽ thích nghi và phát triển thông qua sự chuyển đổi lớn này. Tôi đang giữ cho đôi mắt của tôi mở và nhằm mục đích phát triển với AI. chôn đầu của bạn trong cát như một con dê và thuyết phục bản thân điều này không xảy ra. . Không phải là chiến lược Chuẩn bị FTW Vì vậy, lời khuyên của tôi cho người dùng phần mềm trong bối cảnh biến động lớn nhất mà chúng ta từng thấy là gì? Học AI - Không quan trọng bạn ngồi ở đâu 
 
 
 
 Junior Dev – Học hỏi AI Kỹ sư cao cấp: Học hỏi Lãnh đạo sản phẩm phần mềm, đội ngũ lãnh đạo, CTO? Đây là công nghệ, mà chúng tôi yêu thích dù sao đi nữa.Trễ để phản ứng với sự thay đổi này sẽ làm tổn thương. Làm thế nào để học AI như một Dev Tôi càng chia sẻ các thí nghiệm tự động hóa AI của mình, tôi càng thấy đây là một trong những thời điểm cơ hội hoang dã nhất từ trước đến nay. Đây là sự thật: nhiều, nhiều người phần mềm đang bỏ qua AI. Nhiều người trong chúng ta đang mê mẩn nó và chỉ cố gắng mọi thứ, nhưng chúng ta vẫn là thiểu số. Một điều chắc chắn: bạn sẽ cần hơn một hoặc hai giờ với ChatGPT. Tìm hiểu phong cảnh AI không chỉ là ChatGPT. Nó là LLM, đại lý, quy trình làm việc, bộ nhớ và nhiều cách tiếp cận khác nhau để mô hình hóa. Nó có thể về cơ bản là một công cụ tìm kiếm, nhưng gần như mỗi ngày, một nhóm mới đang tận dụng nó để làm điều gì đó mới. My advice: 
 
 Đọc Hacker News, HackerNoon, X và ProfitSwarm.ai Học cách suy nghĩ trong AI Nếu bạn giỏi viết PRDs hoặc bán hàng bản sao, bạn đã có một lợi thế. chất lượng của đầu ra AI của bạn phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng đầu vào của bạn (prompts). My advice: 
 
 
 
 
 
 Thói quen gọi các API AI với các yêu cầu đa dạng, năng động Chơi với AI Image Gen Tools Thực hành khung kết quả theo cách cụ thể Tìm hiểu mô hình quirks & master system prompts Tìm hiểu công cụ tự động hóa (Gumloop, Lindy, n8n, v.v.) Gumloop Vibe thay đổi Mã hóa Vibe bùng nổ, sau đó trở thành một bộ phim niche thú vị trong AI trong tháng qua. Nhưng tôi nghĩ những điều kịch tính này thường bỏ lỡ điểm. Vibe coding is legit for good developers. Đối với những người khác, nó vẫn còn thú vị và tuyệt vời cho việc tạo mẫu, nhưng không mong đợi nó sẽ tạo ra mã sẵn sàng sản xuất, an toàn, có thể mở rộng. Đối với những kỹ sư nắm lấy mã hóa vibe, đó là một nhân. Vì vậy, từ tháng 4 năm 2025, Vibe Coding Smart là: 
 
 
 
 Những người phi kỹ thuật: Sử dụng AI để tạo nguyên mẫu và học hỏi.Đừng giả định rằng nó sản xuất mã sẵn sàng sản xuất Junior Devs: Sử dụng nó để học và tăng tốc độ viết logic của bạn, nhưng kiểm tra, kiểm tra, kiểm tra Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
 
 
 
 
 
 Quick prototyping Fast (if bland) UI work Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics) Trong suy nghĩ của tôi, AI Có : vẫn cần hướng dẫn 
 
 
 
 
 
 an ninh Authentication Định dạng Danh mục Khung phụ thuộc Bằng cách là kỹ sư giỏi và cung cấp cho nó PRDs, thông số kỹ thuật mạnh mẽ và bố trí khăn lau, sau đó làm cứng mã, chúng ta có thể đạt được kết quả khá đáng kinh ngạc. Làm việc như một kỹ sư phần mềm? Lãnh đạo AI trong tổ chức của bạn. Thật tuyệt vời khi là một kỹ sư; nó có thể là một nghề nghiệp bổ ích. nhưng thành thật mà nói, bạn nên dẫn đầu việc áp dụng AI trong tổ chức của mình, hoặc ít nhất là là một phần của quá trình chuyển đổi. 
 
 
 
 
 
 Đề xuất một dự án cho chính bạn để kiểm tra các công cụ và cung cấp lại cho công ty của bạn Viết cập nhật nội bộ về những gì đang hoạt động trong AI Nhận thức được những thay đổi ảnh hưởng đến thị trường AI Hãy suy nghĩ về tự động hóa Luôn luôn nhớ là con người; mọi người cần công việc của họ, và thay đổi thường tạo ra sự lo lắng. ( Một số ngành công nghiệp và phần mềm được quy định có thể khó áp dụng AI hơn; suy nghĩ về chăm sóc sức khỏe, tài chính, v.v. Nhưng đừng để nó chặn bạn hoàn toàn, suy nghĩ về cách AI có thể được áp dụng mà không chống lại mọi người hoặc xóa các hạn chế quy định.) Note: Quyết định dòng của bạn, chiến lược thoát & CRAFT AI đang cách mạng hóa nghề nghiệp của chúng tôi.Những gì con người sẽ kỹ thuật phần mềm trong tương lai là không rõ ràng.Có một cuộc trò chuyện trung thực với chính mình trước thời gian. 
 
 
 
 
 
 If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it? 
 
 Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories? 
 
 
 
 Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it? Tất cả chúng ta đều có một dòng.Một loạt các biến môi trường mà là nuôi dưỡng, hoặc thậm chí chỉ chấp nhận được. Có thể có cơ hội để xoay, đào tạo lại, chấp nhận hoặc từ chối AI như là một phần của quy trình làm việc của chúng tôi. Xác định đường dây của bạn trước khi bạn bị buộc phải vượt qua nó. Strategy Examples: 
 
 
 
 Một số doanh nhân phần mềm có thể phát triển mạnh bằng cách luôn duy trì sự phát triển của con người Những người khác có thể trở nên tuyệt vời trong việc tự động hóa và hạnh phúc chiến đấu với các bot Có lẽ bạn có thể chuyển sang tư vấn hoặc một nghề nghiệp hoàn toàn khác (Xin đừng coi đây là lời khuyên cuộc sống, tôi chỉ muốn làm cho bạn suy nghĩ!) Lời bài hát: IRL Một động lực mà tôi cảm thấy (và tin rằng sẽ rất lớn vào năm 2026) là sự chuyển động của các công nhân kiến thức vào các doanh nghiệp IRL. Có lẽ bạn luôn muốn: 
 
 
 
 
 thuyền trưởng thuyền Tạo tác phẩm điêu khắc khổng lồ Chạy một Smallholding Tạo đồ nội thất Hoặc có thể đó chỉ là tôi Phần mềm và logic là thoải mái, nhưng IRL 'công việc' có thể lành mạnh hơn, trình bày những thách thức mới, và đại diện cho một cơ hội trưởng thành. Công nghệ có thể ép niềm vui ra khỏi các ứng dụng thủ công. nó có thể sẽ làm cho copycats sinh sản hơn 1.000 lần, làm cho nó trở thành một cuộc đua đến đáy. Theo ý kiến của tôi, có rất nhiều lợi thế cho nhiều người trong chúng ta trong kinh doanh IRL trong vài năm tới. Chắc chắn, tôi sẽ bảo vệ doanh nghiệp kỹ thuật số của mình với một số doanh nghiệp tương tự. Tác dụng của AIpocalypse Prep Tôi thường lạc quan.Tôi tin rằng AI sẽ tạo ra kết quả tốt cho nhiều người trong chúng ta.Nhưng tôi thích câu trích dẫn này: 
 
 “Invert, always invert.” – Carl Jacobi, thông qua Charlie Munger “Invert, always invert.” – Carl Jacobi, thông qua Charlie Munger AI có tiềm năng to lớn cho sự thay đổi nghề nghiệp hàng loạt, nhưng cũng là những cơ hội tuyệt vời cho chúng ta với tư cách là các nhà sản xuất hệ thống thủ công. Những gì tôi đang làm để phát triển với AI: 
 
 
 
 
 
 Dựa vào AI khó khăn (làm một thách thức để làm cho một doanh nghiệp AI 100% trong năm nay - ProfitSwarm.ai) Làm cho việc học cách sử dụng AI trở thành một phần cốt lõi của cuộc sống của tôi Tôi liên tục thử nghiệm, trong khi cố gắng duy trì giá trị và nhân loại của mình. (AI hiện đang siêu thử nghiệm) Cân bằng cuộc sống kỹ thuật số với IRL sống Bảo hiểm bằng cách tìm kiếm cơ hội biz địa phương AI có thể là tảng đá của một nhà triết học hoặc trục của một nhà tư vấn quản lý. Hãy xem AI sẽ đưa chúng ta đến đâu Nếu bạn muốn theo dõi cùng với các thí nghiệm tự động hóa kinh doanh AI của tôi, bạn có thể đăng ký tại . Lợi nhuận.vn Tôi sẽ biến AI thành tảng đá triết học của tôi, hoặc nổ tung một cách tuyệt vời.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Escape the AIpocalypse: Chiến lược cần thiết cho các nhà phát triển

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

309 Stories To Learn About Smart Contracts

179 Stories To Learn About Reading

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

287 Stories To Learn About Blockchain Development

309 Stories To Learn About Smart Contracts

179 Stories To Learn About Reading

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

287 Stories To Learn About Blockchain Development

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps