13 xu hướng hàng đầu năm 2024: Dự đoán về AI

Bạn có biết rằng thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt mức đáng kinh ngạc 190,61 tỷ USD vào năm 2025 , tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 36,62%?

Phần mềm AI đang nhanh chóng biến đổi thế giới của chúng ta và xu hướng này sẽ còn tăng tốc trong những năm tới.

Hãy cùng đi sâu vào tương lai của trí tuệ nhân tạo với hướng dẫn của chúng tôi về 13 xu hướng AI hàng đầu sẵn sàng cách mạng hóa vào năm 2024. Từ sự nổi lên của AI có tính sáng tạo đến BYOAI và luật pháp về AI, hãy khám phá cách nó định hình thế giới xung quanh chúng ta.

Xu hướng AI hàng đầu năm 2024

Dưới đây là bản tóm tắt nhanh về 13 dự đoán AI hàng đầu cho năm 2024.

1. Generative AI: Xu hướng AI đột phá nhất thập kỷ
2. Hoạt động tăng cường, BYOAI & Shadow AI
3. AI nguồn mở
4. Chính sách ảo giác rủi ro AI
5. Mã hóa AI
6. AI TRISM
7. AI để cá nhân hóa: Xu hướng ứng dụng AI
8. AI lượng tử
9. Luật AI
10. AI đạo đức
11. Việc làm AI
12. Tìm kiếm trực tuyến được hỗ trợ bởi AI
13. AI trong dịch vụ khách hàng

1. AI sáng tạo: Xu hướng AI đột phá nhất thập kỷ

Generative AI (GenAI) là một loại trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung sáng tạo mới , chẳng hạn như văn bản, mã, tập lệnh, đoạn nhạc, email, thư, v.v. Các mô hình GenAI được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ và chúng có thể tìm hiểu các mẫu trong dữ liệu và sử dụng các mẫu đó để tạo ra kết quả đầu ra mới.

Hầu hết tất cả hình ảnh trong bài viết này đều được tạo bằng Chat GPT-4 & DALL-E 3 tích hợp sẵn của Bing. Toàn bộ văn bản này được viết với sự trợ giúp của Bard và Chat GPT-3 của Google.

AI sáng tạo sẽ không thay thế các nhà văn và nhà thiết kế đồ họa (DALL-E 3 vẫn không thể diễn đạt đúng từ ngữ trong hình ảnh mà nó tạo ra); tuy nhiên, nó tăng tốc đáng kể toàn bộ quá trình bằng cách tạo ra hình ảnh và văn bản, diễn đạt lại, làm cho nó ngắn hơn, dài hơn hoặc đơn giản hơn và bằng cách kiểm tra dữ kiện và ngữ pháp.

Xu hướng trí tuệ nhân tạo tổng hợp tăng tốc công việc áp dụng cho mọi công việc và hoạt động. Nó mang lại tiềm năng tự động hóa các nhiệm vụ, tăng năng suất, giảm chi phí và mang đến những cơ hội tăng trưởng mới.

Đó là lý do tại sao sự sẵn có rộng rãi của các công cụ tạo nội dung AI giúp dân chủ hóa khả năng tiếp cận thông tin và kỹ năng khiến nó trở thành một trong những xu hướng đột phá nhất của thập kỷ này.

Báo cáo xu hướng AI của Gartner dự đoán : đến năm 2026, việc áp dụng AI tổng quát dự kiến sẽ tăng vọt, với hơn 80% doanh nghiệp kết hợp API, mô hình và ứng dụng AI tổng quát vào hoạt động của họ, tăng từ mức dưới 5% hiện nay.

2. Hoạt động tăng cường, BYOAI và AI bóng tối

BYOAI (Mang trí tuệ nhân tạo của riêng bạn) là xu hướng nơi làm việc mới, nơi nhân viên mang các công cụ và ứng dụng AI của riêng họ đến làm việc . Sự sẵn có ngày càng tăng của các công cụ AI có giá cả phải chăng và dễ sử dụng cũng như nhu cầu ngày càng tăng về kỹ năng AI trong lực lượng lao động đã thúc đẩy xu hướng này. Forrester báo cáo rằng 60% công nhân sẽ sử dụng AI của riêng họ để thực hiện nhiệm vụ.

BYOAI mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tăng năng suất và đổi mới, cải thiện sự hài lòng của nhân viên và giảm chi phí.

Mặc dù BYOAI là cơ hội tuyệt vời cho người lao động nhưng nó có thể dễ dàng vượt khỏi tầm kiểm soát .

Shadow AI, còn được gọi là Shadow IT cho AI , đề cập đến việc sử dụng các ứng dụng và công cụ trí tuệ nhân tạo trong một tổ chức mà không có kiến thức rõ ràng hoặc sự giám sát của bộ phận CNTT.

Nó tiềm ẩn nhiều rủi ro như:

• Vi phạm quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu : Các công cụ AI không được phê duyệt có thể không có các biện pháp bảo vệ giống như các công cụ chính thức, vì vậy thông tin nhạy cảm có thể bị đánh cắp hoặc bị mất.

• Vi phạm tuân thủ : Tương tự, những công cụ này có thể không tuân theo các quy định quan trọng và có thể dẫn đến rắc rối pháp lý.

3. AI nguồn mở

Sự bùng nổ AI tổng quát của năm 2023 chủ yếu được thúc đẩy bởi các mô hình độc quyền của OpenAI - chúng tôi cũng đã xây dựng chatbot AI thực dụng bằng cách sử dụng ChatGPT 3.5 Turbo .

Tuy nhiên, nhiều tổ chức hiện đang áp dụng các mô hình nguồn mở, chẳng hạn như GPT-J.

Các mô hình nguồn mở minh bạch, linh hoạt, có thể tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí hơn các mô hình độc quyền.

Theo Forrester , mặc dù điều đó không có nghĩa là các mô hình độc quyền sẽ sớm biến mất nhưng tương lai sẽ có nhiều không gian hơn cho các giải pháp AI nguồn mở , với 85% doanh nghiệp kết hợp các mô hình AI nguồn mở vào kho công nghệ của họ.

4. Chính sách ảo giác rủi ro AI

Mặc dù GenAI là một công cụ mạnh mẽ nhưng nó cũng có khả năng tạo ra các kết quả đầu ra sai lệch trông như thể chúng có thể đúng. Những kết quả đầu ra sai này được gọi là ảo giác.

Khi GenAI được sử dụng rộng rãi hơn, mối lo ngại ngày càng tăng về nguy cơ ảo giác và nhu cầu bảo hiểm sẽ tăng lên.

Thị trường bảo hiểm ảo giác rủi ro AI vẫn đang ở giai đoạn đầu nhưng dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh chóng trong những năm tới. Theo một trong những dự đoán AI của Forrester cho năm 2024 , một công ty bảo hiểm lớn sẽ đưa ra chính sách ảo giác rủi ro AI cụ thể . […] Trên thực tế, bảo hiểm ảo giác sẽ kiếm được nhiều tiền vào năm 2024 .

5. Mã hóa AI

Theo Gartner , đến năm 2028, ba trong số bốn kỹ sư phần mềm doanh nghiệp sẽ sử dụng trợ lý AI để viết mã . Chỉ để so sánh: vào đầu năm 2023, cứ 10 kỹ sư phần mềm thì có chưa đến 1 người sử dụng những công cụ trợ giúp này.

Tại sao lại là xu hướng?

Trí tuệ nhân tạo giúp các nhà phát triển theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như:

• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại (tạo mã, định dạng tài liệu, kiểm tra ứng dụng),
• Tối ưu hóa quy trình sáng tạo,
• Cải thiện chất lượng mã,
• Hỗ trợ giải quyết vấn đề.

Với việc AI tăng cường quá trình phát triển rất nhiều, bạn nên cho rằng mọi người xung quanh bạn đã bắt đầu sử dụng các công cụ AI để tăng năng suất và thời gian tiếp thị.

Chẳng bao lâu nữa, việc sử dụng các công cụ mã hóa AI sẽ trở thành một thông lệ tiêu chuẩn. Những người không nắm bắt kịp thời sẽ sớm bị tụt hậu so với đối thủ.

6. AI TRISM

AI TRiSM là viết tắt của Quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật trí tuệ nhân tạo. Đó là một khuôn khổ giúp các tổ chức quản lý rủi ro khi phát triển và triển khai các mô hình AI.

AI TRISM giải quyết năm lĩnh vực chính:

1. Khả năng giải thích : AI TRiSM giúp các tổ chức hiểu cách các mô hình AI của họ đưa ra quyết định và xác định những sai lệch tiềm ẩn.

   
   

2. ModelOps : Các mô hình AI cần được quản lý và bảo trì giống như bất kỳ hệ thống phần mềm nào khác. AI TRiSM cung cấp các công cụ và quy trình để tự động hóa và giám sát vòng đời của các mô hình AI.

   
   

3. Phát hiện dữ liệu bất thường : Các mô hình AI được đào tạo về dữ liệu; nếu dữ liệu không chính xác, đầu ra cũng sẽ không đáp ứng được. AI TRiSM giúp các tổ chức xác định và giải quyết các điểm bất thường về dữ liệu có thể dẫn đến lỗi trong mô hình AI.

   
   

4. Chống lại sự tấn công của đối thủ : AI TRiSM cung cấp các công cụ và kỹ thuật để phòng thủ trước các cuộc tấn công của đối thủ.

   
   

5. Bảo vệ dữ liệu : Các mô hình AI thường chứa dữ liệu cá nhân nhạy cảm. AI TRiSM giúp các tổ chức tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư của các cá nhân.

AI TRiSM ngày càng trở nên quan trọng khi các tổ chức áp dụng nhiều AI hơn. Theo thông tin chi tiết của Gartner , đến năm 2026, các công ty sử dụng AI TRiSM để quản lý hệ thống AI của họ sẽ đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách loại bỏ 80% dữ liệu không chính xác hoặc giả mạo.

7. Ứng dụng thông minh & AI để cá nhân hóa

Đọc bất kỳ bài viết nào trong số những bài viết gần đây nhất của chúng tôi về dự đoán fintech , tương lai của ngân hàng hoặc xu hướng sức khỏe kỹ thuật số cho năm 2024 và bạn sẽ thấy từ “cá nhân hóa” luôn xuất hiện ở đó.

Không có gì ngạc nhiên: sự trỗi dậy của AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ và điều này đặc biệt rõ ràng trong lĩnh vực cá nhân hóa.

Như chúng ta có thể đọc trong báo cáo của Gartner , đến năm 2026, một phần ba tổng số ứng dụng mới sẽ sử dụng AI để tạo giao diện người dùng được cá nhân hóa và thích ứng . Đây là mức tăng đáng kể so với con số ngày nay, khi chỉ có khoảng 5% ứng dụng sử dụng AI theo cách này.

Tại sao nó lại là xu hướng?

Bằng cách tận dụng các thuật toán AI để phân tích dữ liệu và sở thích của người dùng, các ứng dụng thông minh có thể điều chỉnh nội dung, đề xuất và trải nghiệm người dùng cho phù hợp với từng người dùng.

Cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI có tác động rất lớn đến tỷ lệ tương tác và chuyển đổi của người dùng. Ví dụ: một nghiên cứu của McKinsey cho thấy các công ty xuất sắc trong việc cá nhân hóa tạo ra doanh thu từ các hoạt động đó nhiều hơn 40% so với những người chơi bình thường.

Điều này là do các đề xuất được cá nhân hóa phù hợp chặt chẽ hơn với sở thích của người dùng, khiến họ có nhiều khả năng nhấp vào và mua sản phẩm hơn.

8. AI lượng tử

Sự kết hợp giữa điện toán lượng tử và AI, được gọi là AI lượng tử, là một lĩnh vực đang nổi lên nhanh chóng và mở ra nhiều khả năng. Thị trường AI lượng tử toàn cầu dự kiến sẽ đạt 1,8 tỷ USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 34,1% .

Máy tính lượng tử có thể cung cấp sức mạnh tính toán để đào tạo và chạy các mô hình AI phức tạp, trong khi thuật toán AI có thể tối ưu hóa và sử dụng tài nguyên lượng tử một cách hiệu quả.

Mối quan hệ hiệp đồng này có tiềm năng cách mạng hóa các lĩnh vực như:

• Lập mô hình tài chính và đánh giá rủi ro : AI lượng tử có thể phân tích lượng lớn dữ liệu tài chính để xác định mô hình và dự đoán diễn biến thị trường, cải thiện chiến lược đầu tư và quản lý rủi ro.

• Khám phá và phát triển thuốc : Với thuật toán lượng tử, các nhà khoa học sẽ có thể tối ưu hóa thiết kế thuốc và mô phỏng các tương tác phân tử để tăng tốc độ khám phá các liệu pháp mới và hiệu quả.

• Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) : AI lượng tử có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đạt được trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) theo giả thuyết, khả năng máy móc thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể.

9. Pháp luật về AI

Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên phức tạp và được tích hợp vào cuộc sống của chúng ta, nhu cầu về luật pháp để quản lý sự phát triển và sử dụng nó ngày càng tăng.

AI có thể được sử dụng cho nhiều mục đích tích cực và tiêu cực và điều quan trọng là phải có luật để đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức.

Đạo luật AI của EU

Liên minh Châu Âu đang dẫn đầu về luật AI, với việc Ủy ban Châu Âu đề xuất Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo vào năm 2021. Quy định được đề xuất này sẽ là khuôn khổ toàn cầu đầu tiên cho quản trị AI. Đạo luật AI của EU có thể sẽ được thông qua vào đầu năm 2024 trước cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu vào tháng 6 năm 2024.

Hội nghị thượng đỉnh về an toàn AI 2023

Vào tháng 11 năm 2023, một nhóm chuyên gia từ các chính phủ, công ty AI và xã hội dân sự đã cùng nhau tham dự Hội nghị Thượng đỉnh An toàn AI để thảo luận về những rủi ro của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các công nghệ AI mới nhất và tiên tiến nhất.

Hội nghị thượng đỉnh được tổ chức tại Bletchley Park, Milton Keynes, Vương quốc Anh, vào ngày 1 đến ngày 2 tháng 11 năm 2023. Đây là hội nghị thượng đỉnh toàn cầu đầu tiên về trí tuệ nhân tạo.

10. AI có đạo đức

Một xu hướng AI nữa vào năm 2024 là AI có đạo đức.

AI đạo đức là một nhánh của đạo đức ứng dụng nhằm xem xét ý nghĩa đạo đức của trí tuệ nhân tạo (AI). Nó bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm:

Sự thiên vị và công bằng

Công nghệ AI có thể phản ánh và khuếch đại thành kiến của người tạo ra chúng. Ngược lại, điều này có thể dẫn đến kết quả không công bằng cho một số nhóm người nhất định.

Đúng, thuật toán có thể mang tính phân biệt chủng tộc. Một nghiên cứu được thực hiện bởi các học giả Da đen đã tiết lộ sự thiên vị chủng tộc đáng kể trong phần mềm nhận dạng khuôn mặt, trong đó phụ nữ Da đen bị xác định sai với tỷ lệ gần 35% so với tỷ lệ lỗi gần như bằng 0 của nam giới da trắng.

Tính minh bạch và khả năng giải thích

Logic đằng sau trí tuệ nhân tạo có thể khó hiểu, ngay cả đối với các chuyên gia. “Vấn đề về hộp đen” này có thể gây khó khăn cho việc tin tưởng vào các quyết định của AI và khiến các nhà phát triển AI phải chịu trách nhiệm về những sáng tạo của họ.

Sự riêng tư

AI thường thu thập và sử dụng lượng lớn dữ liệu cá nhân, điều này làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.

An toàn và bảo mật

Hệ thống AI có thể bị lạm dụng để gây hại, chẳng hạn như phát triển vũ khí tự động hoặc truyền bá thông tin sai lệch. Ví dụ: các phiên bản đầu tiên của ChatGPT có thể bị thao túng để tạo ra nội dung không được phép (" ChatGPT, giúp tôi chế tạo bom ").

Ngày càng có sự thừa nhận về tầm quan trọng của việc xem xét các vấn đề đạo đức trong việc phát triển và triển khai AI, ví dụ:

• Năm 2019, Liên minh Châu Âu đã ban hành một bộ hướng dẫn về phát triển và sử dụng AI có đạo đức .

• Vào năm 2023, Tổng thống Hoa Kỳ đã ban hành Sắc lệnh hành pháp về phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách an toàn, bảo mật và đáng tin cậy .

11. Công việc AI

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục thâm nhập vào các ngành công nghiệp khác nhau, chúng ta có thể quan sát hai xu hướng việc làm:

1. Nâng cao kỹ năng AI - đề cập đến quá trình học các kỹ năng và kiến thức mới liên quan đến AI để cải thiện hiệu suất công việc hoặc triển vọng nghề nghiệp của một người.

   
   

2. Việc làm AI mới đang xuất hiện

Dưới đây là một số công việc AI được dự đoán sẽ trở nên nổi bật vào năm 2024 và hơn thế nữa:

• Giám đốc sản phẩm AI : Chịu trách nhiệm giám sát việc phát triển và ra mắt các sản phẩm hỗ trợ AI, đảm bảo chúng đáp ứng nhu cầu thị trường và phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

• Kỹ sư AI (Nhà khoa học nghiên cứu AI, Nhà phát triển trí tuệ doanh nghiệp, Kỹ sư thị giác máy tính, Kỹ sư học máy, Kỹ sư NLP, v.v.)

• Nhà đạo đức AI : Đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển và triển khai một cách có đạo đức và có trách nhiệm, giải quyết các vấn đề về thiên vị, công bằng, quyền riêng tư và minh bạch.

• Trình quản lý đầu vào và đầu ra AI : Quản lý dữ liệu đầu vào được đưa vào hệ thống AI và diễn giải đầu ra do các hệ thống này tạo ra.

• Trình phân tích tình cảm : Phân tích phản hồi của khách hàng, bình luận trên mạng xã hội và các dạng dữ liệu văn bản khác để hiểu tình cảm và ý kiến của công chúng.

• Chuyên gia quản lý AI : Luôn cập nhật bối cảnh pháp lý đang phát triển xung quanh AI và đảm bảo rằng các công ty tuân thủ các quy định có liên quan.

• Nhà thiết kế tương tác giữa con người và máy tính AI (HCI) : Thiết kế giao diện người dùng cho các sản phẩm và ứng dụng được hỗ trợ bởi AI để nâng cao trải nghiệm người dùng và đảm bảo tương tác trực quan.

12. Tìm kiếm trực tuyến được hỗ trợ bởi AI

AI đang biến đổi tìm kiếm trực tuyến, mang lại cho chúng ta trải nghiệm được cá nhân hóa, theo ngữ cảnh và có tính dự đoán:

• Các thuật toán AI điều chỉnh kết quả theo sở thích của người dùng để chúng tôi có thể nhận được thông tin phù hợp và kịp thời hơn.

• Hiểu biết theo ngữ cảnh đảm bảo kết quả chính xác ngay cả đối với các truy vấn phức tạp.

• Tìm kiếm hội thoại , được hỗ trợ bởi quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép tương tác tự nhiên với các công cụ tìm kiếm.

• Tìm kiếm trực quan cho phép người dùng tìm kiếm bằng hình ảnh hoặc video.

  
  

Tác động của AI thể hiện rõ trong SEO và sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, thách thức chính mà các công ty hỗ trợ tìm kiếm bằng AI phải đối mặt là chiếm được lòng tin của khách hàng.

Nghiên cứu do Statista thực hiện vào tháng 2 năm 2023 cho thấy người tiêu dùng tò mò về tìm kiếm do AI cung cấp nhưng lại lo ngại về tính chính xác và sai lệch của nó. 39% người trưởng thành được khảo sát ở Hoa Kỳ cho biết họ không tin tưởng các công cụ AI sẽ tôn trọng quyền riêng tư dữ liệu của họ.

Người tiêu dùng ưu tiên sự an toàn, dễ sử dụng và tích hợp với các nền tảng kỹ thuật số hiện có. Trong khi một số người tìm kiếm kết quả được nâng cao bởi AI thì những người khác lại thích các phương pháp tìm kiếm truyền thống hơn.

Cuộc khảo sát tương tự cho thấy hơn một nửa số người trưởng thành ở Hoa Kỳ ngần ngại chuyển sang các công cụ tìm kiếm do AI cung cấp . Sự phản đối này rõ ràng hơn ở những người thuộc thế hệ Baby Boomers, với 54% số người trẻ tuổi được hỏi cũng bày tỏ sự miễn cưỡng. Ngược lại, Millennials cho thấy sự cởi mở hơn đối với tìm kiếm do AI cung cấp, với 40% cho thấy sự sẵn sàng chuyển đổi.

13. AI trong dịch vụ khách hàng

Cuối cùng, để kết luận các dự đoán về trí tuệ nhân tạo của chúng tôi, hãy xem Trạng thái AI trong Dịch vụ Khách hàng: Báo cáo năm 2023 của Intercom để xem xu hướng AI được dự đoán sẽ thay đổi dịch vụ khách hàng như thế nào.

1. Các công ty đang đầu tư nhiều hơn vào AI cho dịch vụ khách hàng.

Các nhà lãnh đạo dịch vụ khách hàng rất hào hứng với tiềm năng của AI và có kế hoạch đầu tư nhiều hơn vào nó trong những năm tới. Trên thực tế, 69% lãnh đạo bộ phận hỗ trợ cho biết họ sẽ đầu tư nhiều hơn vào AI trong năm tới.

2. AI sẽ giúp công việc dịch vụ khách hàng tốt hơn chứ không thay thế chúng

AI sẽ không thay thế các đại diện dịch vụ khách hàng của con người nhưng sẽ giúp công việc của họ trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Hơn 3/4 (78%) lãnh đạo bộ phận hỗ trợ kỳ vọng AI sẽ chuyển đổi nghề nghiệp hỗ trợ khách hàng trong 5 năm tới.

3. AI có thể giúp các công ty tiết kiệm tiền và nâng cao hiệu quả.

Việc thêm AI và tự động hóa vào bộ công cụ dịch vụ khách hàng của bạn có thể giúp bạn tiết kiệm tiền và nâng cao hiệu quả. Vào thời điểm mà khả năng phục hồi của doanh nghiệp quan trọng hơn bao giờ hết, 66% lãnh đạo bộ phận hỗ trợ rất hào hứng với việc sử dụng AI và tự động hóa để tăng hiệu quả cho nhóm của họ trong năm tới.

4. AI có thể mang lại cho các công ty lợi thế cạnh tranh trong dịch vụ khách hàng.

Trải nghiệm của khách hàng là điểm khác biệt chính trong thị trường ngày nay và AI có thể giúp các công ty cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn và mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh. Trên thực tế, 73% lãnh đạo bộ phận hỗ trợ tin rằng khách hàng sẽ mong đợi dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI trong 5 năm tới.

5. Có một khoảng cách giữa những gì lãnh đạo dịch vụ khách hàng và đại diện dịch vụ khách hàng biết về AI.

Trong khi hơn 2/3 lãnh đạo bộ phận hỗ trợ tự tin rằng khách hàng đã sẵn sàng tương tác với chatbot AI, thì chưa đến một nửa số người hành nghề hỗ trợ cũng cảm thấy như vậy.

Các nhà lãnh đạo dịch vụ khách hàng rất lạc quan về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, nhưng người tiêu dùng lại không hào hứng với việc sử dụng chatbot (xem phần này nghiên cứu của Gartner ). Điều này đặt ra nghi ngờ về tương lai gần của AI trong dịch vụ khách hàng.

Xu hướng AI hàng đầu cho năm 2024. Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và làm thay đổi các ngành công nghiệp trên toàn thế giới.

Năm nay, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều đổi mới và tiến bộ hơn nữa trong lĩnh vực này. Nhiều xu hướng AI 2024 được đề cập ở trên đã hoặc sẽ sớm trở thành hiện thực hàng ngày của chúng ta.

Nếu bạn đang muốn khai thác sức mạnh của AI cho doanh nghiệp của mình, hãy xem các dịch vụ phát triển phần mềm AI của chúng tôi ngay hôm nay. Chúng tôi có thể giúp bạn phát triển và triển khai các giải pháp AI nhằm chuyển đổi hoạt động kinh doanh của bạn và mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh.

Cũng được xuất bản ở đây