Dữ liệu ở khắp mọi nơi. Chỉ riêng trong thế giới , chúng tôi sử dụng nó để theo dõi lưu lượng truy cập của công cụ tìm kiếm, theo dõi hoạt động của trang web, bán đất, cải thiện dịch vụ khách hàng - bạn đặt tên cho nó. kinh doanh Một lĩnh vực mà dữ liệu không được chú ý đầy đủ (hoặc ứng dụng) là sự phát triển của nhân viên. Khi được áp dụng đúng cách, dữ liệu có thể hướng dẫn nhân viên và huấn luyện viên khi họ cố gắng nâng cao kỹ năng và cải thiện hiệu suất. Dữ liệu cải thiện nhân sự như thế nào Trước khi chúng tôi chia nhỏ dữ liệu liên quan đến huấn luyện, hãy nói về ảnh hưởng của nó đối với nguồn nhân lực nói chung. Thật dễ dàng để xem HR như một hoạt động giữa con người với con người. Các nhà tuyển dụng sử dụng “bản năng ruột thịt”. Việc huấn luyện đòi hỏi một cựu chiến binh hiểu biết chỉ “biết” phải làm gì. Tôi gọi bò. Ngay cả trong những tình huống trên, sự thật là mỗi nhà tuyển dụng hoặc đại diện nhân sự đang cố gắng hết sức có thể với dữ liệu họ có trong tay và sau đó điền vào các khoảng trống bằng một phỏng đoán có học thức. Kết luận tự nhiên là nếu bạn áp dụng nhiều phân tích dữ liệu hơn (cả về chất lượng và số lượng), nó có thể cải thiện hoạt động nhân sự. Ứng dụng dữ liệu này trong HR là một phần của lĩnh vực được gọi là . phân tích hiệu suất Điều tôi nhận thấy là dữ liệu có thể có tác động thậm chí còn lớn hơn bằng cách tinh chỉnh toàn bộ trải nghiệm nhân sự, từ tuyển dụng đến giữ chân nhân viên và thậm chí cả nâng cao kỹ năng. Cách huấn luyện theo hướng dữ liệu tối đa hóa tiềm năng của nhân viên Dữ liệu có thể ảnh hưởng đến quá trình tuyển dụng theo nhiều cách khác nhau. Những nỗ lực phân tích này thường thuộc bốn loại riêng biệt: tổ chức và dịch dữ liệu hiện có thành những bài học dễ hiểu. Phân tích mô tả phá vỡ nguyên nhân và kết quả, cố gắng hiểu tại sao phân tích mô tả lại như vậy. Phân tích chẩn đoán sử dụng dữ liệu hiện có để dự đoán hoạt động tiềm năng trong tương lai. Phân tích dự đoán sử dụng cả ba danh mục trên để tạo ra các bài học dựa trên dữ liệu có thể hành động cho tương lai. Phân tích theo quy định Với những điều này, chúng ta hãy xem xét một số cách mà dữ liệu có thể cách mạng hóa trải nghiệm huấn luyện. Dữ liệu xác định vị trí Dù bạn có tin hay không thì tùy, tôi nhận thấy rằng chìa khóa để huấn luyện chất lượng bắt đầu từ giai đoạn tuyển dụng. Khi đưa một nhân viên mới vào làm việc, bạn muốn tất cả các bên hiểu rõ những gì họ được kỳ vọng sẽ làm. Điều này đặt ra kỳ vọng và đảm bảo rằng mỗi ứng viên đều phù hợp với vị trí của họ. Dữ liệu cho phép bạn làm điều này. Bạn có thể sử dụng dữ liệu, đặc biệt là phân tích mô tả, để xác định các yêu cầu và trách nhiệm của vị trí. 2. Dữ liệu làm rõ các yêu cầu và nhu cầu của nhân viên Khi một nhân viên không thể thực hiện ở một vị trí, điều quan trọng là phải xác định nguyên nhân gây ra vấn đề. Đó có phải là do thiếu kiến thức, kinh nghiệm hoặc đào tạo không? Phân tích chẩn đoán một vấn đề đang diễn ra. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu, bạn có thể thu thập những thông tin chuyên sâu quan trọng giúp xác định các lĩnh vực cần cải thiện mà bạn có thể tập trung vào. cho phép bạn thăm dò 3. Huấn luyện viên hướng dẫn dữ liệu Một huấn luyện viên có thể là một cá nhân có kinh nghiệm, hiểu biết và thậm chí được đào tạo. Họ có thể có các công cụ và kỹ thuật để giúp đỡ nhân viên. Nhưng nếu họ không biết vấn đề cơ bản đằng sau những khó khăn của nhân viên là gì, thì bạn không thể mong đợi họ huấn luyện đạt hiệu quả tối ưu. Một lần nữa, . Khi bạn mô tả và chẩn đoán một tình huống bằng dữ liệu, nó sẽ tạo ra một kế hoạch chi tiết về những gì cần xảy ra để nhân viên cải thiện. Ứng dụng phân tích theo quy định này có thể hướng dẫn huấn luyện viên khi họ làm việc với nhân viên để khai phá tiềm năng của họ. dữ liệu có thể giúp ích ở đây 4. Dữ liệu tránh lãng phí tài nguyên huấn luyện Có một điểm tinh tế nhưng quan trọng mà tôi muốn thêm vào. Việc sử dụng dữ liệu sẽ tránh lãng phí tài nguyên huấn luyện của công ty bạn. Khi huấn luyện viên của bạn biết nhân viên của bạn cần gì, họ có thể tiết kiệm thời gian, năng lượng và nguồn lực bằng cách đi thẳng vào vấn đề. Theo thời gian, bạn có thể sử dụng phân tích dự đoán để xem tác động tích cực mà hiệu quả này mang lại. Sử dụng dữ liệu để mở khóa nhân viên của bạn Thế giới đã yêu dữ liệu. Và, như trường hợp của bất kỳ mối quan hệ mới nào, mọi thứ đều say mê, thú vị… và đôi khi hơi lạc hướng hoặc hiểu lầm. Mỗi khi tôi nói chuyện với ai đó, họ đang sử dụng dữ liệu để thu thập thông tin chi tiết ngày càng chi tiết (và thường là không cần thiết) về cùng một lĩnh vực, chẳng hạn như tiếp thị hoặc khoảng không quảng cáo. Nếu muốn nâng cao hiệu quả dữ liệu của mình, chúng ta cần bắt đầu áp dụng nó cho các lĩnh vực khác — đặc biệt là và huấn luyện. bắt đầu từ nhân sự Vì vậy, hãy xem xét những nỗ lực huấn luyện hiện tại của bạn. Bạn có cái nào không? Họ đang làm việc? Bắt đầu tổng hợp dữ liệu đó và sau đó lập chiến lược về cách bạn có thể sử dụng dữ liệu đó để cải thiện các hoạt động phát triển của mình vì lợi ích của nhân viên cũng như huấn luyện viên.
